从0开始配置ubuntu深度学习系统

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• 个性化配置
  • ubuntu安装及其分区
  • NVIDIA驱动安装
  • 配置使用清华源
  • 安装shadowsocks-qt
  • 安装chrome
  • 安装gdebi
  • 安装atom
  • 安装wps
  • 安装sogou pinyin
  • 配置SSH
  • CUDA8 cuDNN6安装
  • 安装typora
  • ubuntu显示实时网速
  • docker 相关

个性化配置

• 通过u盘安装系统

• 驱动安装

• 配置使用清华源

• 安装shadowsocks-qt

• 安装chrome

• 安装gdebi

• 安装atom

• 安装wps

• 安装sogou pinyin

• 配置ssh

• CUDA cuDNN安装

• 安装Typora

• 显示实时网速

• docker

ubuntu安装及其分区

由于深度学习数据比较大，所以占用的空间会很大，要注意两个地方的空间问题。

1. /home 这里必须足够大，因为用户数据都放在这个地方
2. / 根目录也必须足够大，因为系统配置所需要安装的东西也很大

安装过程参考：ubuntu分区

以下是我的配置：500G空间：

• 创建主分区：

100G = 102400MB 主分区 空间起始位置 Ext4日志文件系统 /

• 创建swap分区：

2048MB 逻辑分区 空间起始位置 交换空间

• 创建boot分区：

200MB 逻辑分区 空间起始位置 Ext4日志文件系统 /boot

• 创建home分区:

剩余的空间 逻辑分区 空间起始位置 Ext4日志文件系统 /home

NVIDIA驱动安装

参照之前的我写过的博客

配置使用清华源

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安装shadowsocks-qt

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安装chrome

 sudo wget https://repo.fdzh.org/chrome/google-chrome.list -P /etc/apt/sources.list.d/
 wget -q -O - https://dl.google.com/linux/linux_signing_key.pub  | sudo apt-key add -
 sudo apt-get update
 sudo apt-get install google-chrome-stable

安装gdebi

sudo apt-get install gdebi-core

安装atom

sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/atom
sudo apt-get update
sudo apt-get install atom

安装wps

sudo apt-get update
sudo apt-get install axel
axel http://kdl.cc.ksosoft.com/wps-community/download/6634/wps-office_10.1.0.6634_amd64.deb
sudo dpkg -i wps-office_10.1.0.6634_amd64.deb

安装sogou pinyin

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配置SSH

• 安装

sudo apt-getinstall openssh-server

• 启动

sudo servicessh start

• 查询服务状态

sudo servicessh status

• 重启服务

sudo servicessh restart

CUDA8 cuDNN6安装

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安装typora

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ubuntu显示实时网速

实时网速以及cpu使用率

docker 相关

安装nvidia-docker:click this

卸载docker:click this