通过Docker搭建Debezium同步MySQL的数据变化
Debezium是红帽开发的一款CDC产品,和阿里的Canel类似,都是同步binlog,不过强大了一点点。为了不再麻烦,下面称之为dbz。
达拉崩吧斑得贝迪卜多比鲁翁...
dbz的搭建依赖很多中间件:首先要有个MySQL库,dbz来读取数据库binlog(和数据库当前快照);读到后发给kafka,与kafka通信的叫connector;kafka自己是依赖zookeeper的。另外为了方便,我们也使用一个kafka的可视化客户端kafdrop。所以要用docker搭建,除了一个个创建容器,我们这里选择使用docker-compose。
参考 https://github.com/debezium/debezium-examples/blob/main/tutorial/README.md
完整的docker-compose.yml文件如下:
version: '2'
services:
zookeeper:
image: quay.io/debezium/zookeeper:${DEBEZIUM_VERSION}
ports:
- 2181:2181
- 2888:2888
- 3888:3888
networks:
- kafka_network
kafka:
image: quay.io/debezium/kafka:${DEBEZIUM_VERSION}
ports:
- 9092:9092
- 29092:29092
- 29093:29093
networks:
- kafka_network
links:
- zookeeper
environment:
ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181
ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER: "yes"
KAFKA_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP: INTERNAL:PLAINTEXT,EXTERNAL_SAME_HOST:PLAINTEXT,EXTERNAL_DIFFERENT_HOST:PLAINTEXT
KAFKA_LISTENERS: EXTERNAL_SAME_HOST://:29092,EXTERNAL_DIFFERENT_HOST://:29093,INTERNAL://:9092
KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: INTERNAL://kafka:9092,EXTERNAL_SAME_HOST://localhost:29092,EXTERNAL_DIFFERENT_HOST://10.136.184.253:29093
KAFKA_INTER_BROKER_LISTENER_NAME: INTERNAL
kafdrop:
image: obsidiandynamics/kafdrop
restart: "no"
environment:
KAFKA_BROKERCONNECT: "kafka:9092"
JVM_OPTS: "-Xms16M -Xmx512M -Xss180K -XX:-TieredCompilation -XX:+UseStringDeduplication -noverify"
ports:
- 9000:9000
depends_on:
- kafka
networks:
- kafka_network
mysql:
image: quay.io/debezium/example-mysql:${DEBEZIUM_VERSION}
ports:
- 3306:3306
networks:
- kafka_network
environment:
- MYSQL_ROOT_PASSWORD=debezium
- MYSQL_USER=mysqluser
- MYSQL_PASSWORD=mysqlpw
connect:
image: quay.io/debezium/connect:${DEBEZIUM_VERSION}
ports:
- 8083:8083
links:
- kafka
- mysql
networks:
- kafka_network
environment:
- BOOTSTRAP_SERVERS=kafka:9092
- GROUP_ID=1
- CONFIG_STORAGE_TOPIC=my_connect_configs
- OFFSET_STORAGE_TOPIC=my_connect_offsets
- STATUS_STORAGE_TOPIC=my_connect_statuses
networks:
kafka_network:
name: kafka_docker_example_net
这个文件改造自官方的github样例:https://github.com/debezium/debezium-examples/blob/main/tutorial/docker-compose-mysql.yaml。
差异点主要有:
- kafka暴露的端口,示例只有9092,但是我配置了3个。如果只开放9092,我们只能通过docker内部访问kafka。增加了29092使得我们可以在本地主机访问kafka并消费,所以29092必须开放。如果要其他电脑(能通过IP访问到你)也能消费到你docker里面的消息,则要通过29093,所以可以根据需要开放
- kafka的环境参数。示例只指定了zookeeper地址,我这里为了配合开放29092和29093,增加了更多配置,可以根据需要裁剪
- kafdrop,示例没用这个软件,我们这里自己加上的
- networks,为这些软件指定网络组,使用默认的也行。
目前(2023年10月24日)的dbz版本是2.1(需要根据https://github.com/debezium/debezium-examples/blob/main/tutorial/README.md#using-mysql 调整),所以我们在搭建前指定环境变量
export DEBEZIUM_VERSION=2.1
然后在docker-compose.yml所在目录执行docker-compose up -d,经过几分钟就能全部启动
docker-compose up -d
[+] Building 0.0s (0/0)
[+] Running 5/5
Container debezium-zookeeper-1 Running 0.0s
Container 64813a30b3e3_debezium-mysql-1 Running 0.0s
Container debezium-kafka-1 Running 0.0s
Container debezium-kafdrop-1 Running 0.0s
Container debezium-connect-1 Started 0.7s
我们可以访问本机的8083端口查看connector状态,9000端口访问kafdrop。
接下来连接数据库,我们需要一个能访问binlog的用户(当然前提是数据库开启了binlog),这个用户要有REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT 权限。如果你用root访问,那当然具有最高权限,不用主动去增加了。
然后向8083端口POST连接请求,具体如下
curl --location --request POST 'http://0.0.0.0:8083/connectors' \
--header 'Accept: application/json' \
--header 'User-Agent: Apifox/1.0.0 (https://apifox.com)' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"name": "fastpass_latest-connector",
"config": {
"connector.class": "io.debezium.connector.mysql.MySqlConnector",
"tasks.max": "1",
"database.hostname": "localhost",
"database.port": "3306",
"database.user": "debezium",
"database.password": "PQEXQPm7DDXEYtw4Qs6Xh3mXJgv4vCy5",
"database.server.id": "6500",
"snapshot.locking.mode": "none",
"table.include.list":"fastpass.admin_etcd_config",
"topic.prefix": "latest1",
"database.include.list": "fastpass",
"schema.history.internal.kafka.bootstrap.servers": "kafka:9092",
"schema.history.internal.kafka.topic": "schema-changes.fastpass_latest"
}
}'
这个请求改造自https://github.com/debezium/debezium-examples/blob/main/tutorial/register-mysql.json,主要的差异是
- snapshot.locking.mode,这里我摸设置成不加锁,不然它会把库锁住,同步完快照再释放锁去同步binlog,因为不加锁的话,在同步快照和binlog之间的数据可能会丢失
- table.include.list,示例没有指定同步哪些表,这样会同步库里所有的表,我们这里只同步某一个表
接下来写程序监听就行了,默认的topic是topic.prefix+database+table,比如latest1.fastpass.admin_etcd_config。
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