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题目

题目描述

集合 \(s\) 中有整数 \(1\) 到 \(n\) ,牛牛想从中挑几个整数组成一个新的集合。

现在牛妹给牛牛加了 \(m\) 个限制 ,每个限制包含两个整数 \(u\) 和 \(v\) ( \(u\neq v\)),且 \(u\) 和 \(v\) 不能同时出现在新集合中 。

请问牛牛能组成的新集合多少种。

可以选 0 个数。

返回一个整数,即新集合的种类数。

示例1

输入

3,2,[(1,2),(2,3)]

返回值

5

说明

当 n = 3 时,共有 8 个子集,当加上限制 (1, 2), (2, 3) 后,合法的自己有 \([], [1], [2], [3], [1, 3]\) 共 5 个

备注

第一个参数为 \(n\) 。第二个参数为 \(m\) 。第三个参数为 \(m\) 对 (u, v) 。\(1 < n \leq 20 \quad 1\leq m \leq 400\quad 1 \leq u, v\leq n\)

题解

知识点:DFS。

一道计数题,用dfs比较合适。

有两种枚举方式:

  1. dfs的第 \(i\) 层枚举集合中第 \(i\) 个放的数字,如果能放立刻加一,为了保证不重复,我们每次都放比上一次大的数。

  2. dfs第 \(i\) 层枚举第 \(i\) 个数字”放“和“不放“进集合,每次能放的时候选择放可以加一,选择不放则不加。

两者dfs的区别在于,前者每次都放一个新的数字,一定能确定一个新的状态,没有搜索节点是被浪费的;后者因为只有对某个数字选择”放“的时候才会确定一个新状态,而选择“不放”则继承上一层状态不能确定一个新的状态,需要枚举完 \(n\) 个数字才能遍历所有可能状态。显然,前者的复杂度更优秀。

时间复杂度 \(O(2^n)\)

空间复杂度 \(O(n + m)\)

代码

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

struct Point {
int x, y;
}; int cnt;
bool vis[27];
void dfs(int n, vector<Point> &limit, int pos = 0) {
for (int i = pos + 1;i <= n;i++) {
bool ok = true;
for (int j = 0;j < limit.size();j++) {
if (limit[j].x == i && vis[limit[j].y]) ok &= false;
if (limit[j].y == i && vis[limit[j].x]) ok &= false;
}
if (ok) {
cnt++;
vis[i] = 1;
dfs(n, limit, i);
vis[i] = 0;
}
}
} int main() {
std::ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
int n, m;
cin >> n >> m;
vector<Point> limit;
for (int i = 0;i < m;i++) {
int u, v;
cin >> u >> v;
limit.push_back({ u,v });
}
dfs(n, limit);
cout << cnt + 1 << '\n';
return 0;
}

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