使用kubadm部署一套k8s学习平台环境
使用kubeadm部署k8s集群
环境
| IP地址 | 主机名 | 节点 |
|---|---|---|
| 10.0.0.63 | k8s-master1 | master1 |
| 10.0.0.63 | k8s-master2 | master2 |
| 10.0.0.65 | k8s-node1 | node1 |
| 10.0.0.66 | k8s-node2 | node2 |
1. 简要
kubeadm是官方社区推出的快速部署kubernetes集群工具
部署环境适用于学习和使用k8s相关软件和功能
2. 安装要求
3台纯净centos虚拟机,版本为7.x及以上
机器配置 2核4G以上 x3台
服务器网络互通
禁止swap分区
3. 学习目标
学会使用kubeadm来安装一个集群,便于学习k8s相关知识
4. 环境准备
# 1. 关闭防火墙功能
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
# 2.关闭selinux
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config
setenforce 0
# 3. 关闭swap
swapoff -a
#或将命令加入开机启动
echo "swapoff -a" >>/etc/profile
# 4. 服务器规划
cat > /etc/hosts << EOF
10.0.0.63 k8s-master1
10.0.0.64 k8s-master2
10.0.0.65 k8s-node1
10.0.0.66 k8s-node2
EOF
#5. 临时主机名配置方法:
hostnamectl set-hostname k8s-master1
bash
#6. 时间同步配置
yum install -y ntpdate
ntpdate time.windows.com
#开启转发
cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
sysctl --system
# 以上可以全部复制粘贴直接运行,但是主机名配置需要重新修改
5. docker安装[所有节点都需要安装]
#源添加
wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
# 安装指定版版本
yum -y install docker-ce-18.09.9-3.el7
#也可以查看版本安装
yum list docker-ce --showduplicates | sort -r
#启动docker
systemctl start docker
6. docker配置cgroup驱动[所有节点]
rm -f /etc/docker/*
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://ajvcw8qn.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
7. 镜像加速[所有节点]
curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://f1361db2.m.daocloud.io
systemctl restart docker
#如果源太多容易出错. 错了就删除一个.bak源试试看
#保留 curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://f1361db2.m.daocloud.io
这个是阿里云配置的加速
https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors
8.kubernetes源配置[所有节点]
cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
9. 安装kubeadm,kubelet和kubectl[所有节点]
yum install -y kubelet-1.17.0 kubeadm-1.17.0 kubectl-1.17.0
systemctl enable kubelet
10. 部署Kubernetes Master [ master 10.0.0.63]
kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=10.0.0.63 \
--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
--kubernetes-version v1.17.0 \
--service-cidr=10.1.0.0/16 \
--pod-network-cidr=10.244.0.0/16
初始化后获取到token:
kubeadm join 10.0.0.63:6443 --token 0dr1pw.ejybkufnjpalb8k6
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:ca1aa9cb753a26d0185e3df410cad09d8ec4af4d7432d127f503f41bc2b14f2a
记住token,后面使用
10.1. kubectl命令工具配置[master]:
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
#获取节点信息
# kubectl get nodes
[root@k8s-master1 ~]# kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s-master1 Ready master 38m v1.17.0
10.2. 安装网络插件[master]
上传kube-flannel.yaml,并执行:
kubectl apply -f kube-flannel.yaml
kubectl get pods -n kube-system
[必须全部运行起来,否则有问题.]
[root@k8s-master1 ~]# kubectl get pods -n kube-system
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
coredns-9d85f5447-6jlmq 1/1 Running 1 14h
coredns-9d85f5447-qfw8w 1/1 Running 1 14h
etcd-k8s-master1 1/1 Running 3 14h
kube-apiserver-k8s-master1 1/1 Running 3 14h
kube-controller-manager-k8s-master1 1/1 Running 3 14h
kube-flannel-ds-amd64-6lq9g 1/1 Running 1 14h
kube-flannel-ds-amd64-88hwc 1/1 Running 0 13h
kube-flannel-ds-amd64-dgkwm 1/1 Running 0 13h
kube-flannel-ds-amd64-pmh75 1/1 Running 0 13h
kube-proxy-7xhnk 1/1 Running 3 14h
kube-proxy-kdp8h 1/1 Running 0 13h
kube-proxy-rg72z 1/1 Running 0 13h
kube-proxy-xnx5m 1/1 Running 0 13h
kube-scheduler-k8s-master1 1/1 Running 3 14h
11. 将node1 node2 加入master
node1加入配置
在要加入的节点种执行以下命令来加入:
kubeadm join 10.0.0.63:6443 --token fs0uwh.7yuiawec8tov5igh \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:471442895b5fb77174103553dc13a4b4681203fbff638e055ce244639342701d
#这个配置在安装master的时候有过提示,请注意首先要配置 cni网络:
# node1加入master:
[root@k8s-node1 ~]# kubeadm join 10.0.0.63:6443 --token v3p5pj.1wsrd7ybs6z14o9f \
> --discovery-token-ca-cert-hash sha256:ef5fb837f9b66fa9742b236b373203df63b1d71651dfc7211f40150d20516d85
[preflight] Running pre-flight checks
[WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd". Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/
[preflight] Reading configuration from the cluster...
[preflight] FYI: You can look at this config file with 'kubectl -n kube-system get cm kubeadm-config -oyaml'
[kubelet-start] Downloading configuration for the kubelet from the "kubelet-config-1.16" ConfigMap in the kube-system namespace
[kubelet-start] Writing kubelet configuration to file "/var/lib/kubelet/config.yaml"
[kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file "/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env"
[kubelet-start] Activating the kubelet service
[kubelet-start] Waiting for the kubelet to perform the TLS Bootstrap...
This node has joined the cluster:
* Certificate signing request was sent to apiserver and a response was received.
* The Kubelet was informed of the new secure connection details.
Run 'kubectl get nodes' on the control-plane to see this node join the cluster.
#返回值判断对错,0对,其他值均为错
[root@k8s-node1 ~]# echo $?
0
#加入成功后,master节点检测:
[root@k8s-master ~]# kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s-master Ready master 22m v1.17.0
k8s-node1 Ready <none> 2m9s v1.17.0 <---- node1 成功加入到集群中
#node2加入master:
[root@k8s-node2 docker]# kubeadm join 10.0.0.63:6443 --token v3p5pj.1wsrd7ybs6z14o9f \
> --discovery-token-ca-cert-hash sha256:ef5fb837f9b66fa9742b236b373203df63b1d71651dfc7211f40150d20516d85
[preflight] Running pre-flight checks
[WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd". Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/
[preflight] Reading configuration from the cluster...
[preflight] FYI: You can look at this config file with 'kubectl -n kube-system get cm kubeadm-config -oyaml'
[kubelet-start] Downloading configuration for the kubelet from the "kubelet-config-1.16" ConfigMap in the kube-system namespace
[kubelet-start] Writing kubelet configuration to file "/var/lib/kubelet/config.yaml"
[kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file "/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env"
[kubelet-start] Activating the kubelet service
[kubelet-start] Waiting for the kubelet to perform the TLS Bootstrap...
This node has joined the cluster:
* Certificate signing request was sent to apiserver and a response was received.
* The Kubelet was informed of the new secure connection details.
Run 'kubectl get nodes' on the control-plane to see this node join the cluster.
[root@k8s-node2 docker]# echo $?
0
# master2 加入 一样的操作.
#加入成功后,master节点检测:
[root@k8s-master1 docker]# kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s-master1 Ready master 76m v1.17.0
k8s-master2 Ready <none> 79s v1.17.0
k8s-node1 Ready <none> 8m23s v1.17.0
k8s-node2 Ready <none> 6m v1.17.0
12 token创建和查询
默认token会保存24消失,过期后就不可用,如果需要重新建立token,可在master节点使用以下命令重新生成:
kubeadm token create
kubeadm token list
openssl x509 -pubkey -in /etc/kubernetes/pki/ca.crt | openssl rsa -pubin -outform der 2>/dev/null | openssl dgst -sha256 -hex | sed 's/^.* //'
63bca849e0e01691ae14eab449570284f0c3ddeea590f8da988c07fe2729e924
kubeadm join 10.0.0.63:6443 --discovery-token nuja6n.o3jrhsffiqs9swnu --discovery-token-ca-cert-hash 63bca849e0e01691ae14eab449570284f0c3ddeea590f8da988c07fe2729e924
13. 创建一个nginx镜像
kubectl create deployment nginx --image=nginx
kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort
kubectl get pod,svc
查看状态,nginx已经启动端口为:31907:
此时可以通过 集群的3台服务器期中一台来测试访问:



14.部署dashboard图形界面
上传 kubernetes-dashboard.yaml
[root@k8s-master ~]# kubectl apply -f dashboard.yaml
[root@k8s-master ~]# kubectl get pods -n kubernetes-dashboard
[root@k8s-master ~]# kubectl get pods -n kubernetes-dashboard
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
dashboard-metrics-scraper-566cddb686-xjgks 1/1 Running 0 39s
kubernetes-dashboard-7b5bf5d559-8ssvj 1/1 Running 0 39s

15. 获取dashboard token, 也就是创建service account并绑定默认cluster-admin管理员集群角色
# kubectl create serviceaccount dashboard-admin -n kubernetes-dashboard
# kubectl create clusterrolebinding dashboard-admin --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kubernetes-dashboard:dashboard-admin
# kubectl describe secrets -n kubernetes-dashboard $(kubectl -n kubernetes-dashboard get secret | awk '/dashboard-admin/{print $1}')
将复制的token 填写到 上图中的 token选项,并选择token登录

登录后界面:

报错处理:
k8s-node节点加入时报错:
W0315 22:16:20.123204 5795 join.go:346] [preflight] WARNING: JoinControlPane.controlPlane settings will be ignored when control-plane flag is not set.
[preflight] Running pre-flight checks
[WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd". Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/
error execution phase preflight: [preflight] Some fatal errors occurred:
[ERROR FileContent--proc-sys-net-bridge-bridge-nf-call-iptables]: /proc/sys/net/bridge/bridge-nf-call-iptables contents are not set to 1
[preflight] If you know what you are doing, you can make a check non-fatal with `--ignore-preflight-errors=...`
To see the stack trace of this error execute with --v=5 or higher
处理办法:
echo "1" >/proc/sys/net/bridge/bridge-nf-call-iptables
增加后重新加入:
kubeadm join 10.0.0.63:6443 --token 0dr1pw.ejybkufnjpalb8k6 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:ca1aa9cb753a26d0185e3df410cad09d8ec4af4d7432d127f503f41bc2b14f2a
这里的token由kubadm服务器生成.
web页面无法访问处理:
重建dashboard
删除:
kubectl delete -f dashboard.yaml
删除后创建:
kubectl create -f dashboard.yaml
创建账户:
kubectl create serviceaccount dashboard-admin -n kubernetes-dashboard
查看密码:
kubectl describe secrets -n kubernetes-dashboard $(kubectl -n kubernetes-dashboard get secret | awk '/dashboard-admin/{print $1}')
重新打开登录即可
YAML附件[请保存为 .yaml 为后缀]
http://www.chenleilei.net/soft/kubeadm快速部署一个Kubernetes集群yaml.zip
使用kubadm部署一套k8s学习平台环境的更多相关文章
- Kubernetes笔记(一):十分钟部署一套K8s环境
Kubernetes是Goole开源的一个容器编排引擎,它支持自动化部署.大规模可伸缩.应用容器化管理 -- 百度百科. 接触K8s也有半年多了,也基于阿里云平台搭建了包含多级服务.目前运行较为稳定的 ...
- 使用kubeadm快速部署一套K8S集群
一.Kubernetes概述 1.1 Kubernetes是什么 Kubernetes是Google在2014年开源的一个容器集群管理系统,Kubernetes简称K8S. K8S用于容器化应用程序的 ...
- 本地部署一套k8s集群
我这里准备三台本地vmware虚拟机,版本号centos7.9,一台master节点,一台node1,一台node2 kubeadm方式部署.Kubeadm 是一个 K8s 部署工具,提供 kubea ...
- 快速搭建一套k8s集群环境
参考官网 kubeadm是官方提供的快速搭建k8s集群的开源工具,对于非运维人员学习k8s,kubeadm方式安装相对更简单. kubeadm创建一个集群:https://kubernetes.io/ ...
- Centos7下部署两套python版本并存环境的操作记录
需求说明:centos7.2系统的开发机器上已经自带了python2.7版本,但是开发的项目中用的是python3.5版本,为了保证Centos系统的正常运行,以及节省机器资源(不想因此再申请另外一台 ...
- 【K8s学习笔记】K8s是如何部署应用的?
本文内容 本文致力于介绍K8s一些基础概念与串联部署应用的主体流程,使用Minikube实操 基础架构概念回顾 温故而知新,上一节[K8S学习笔记]初识K8S 及架构组件 我们学习了K8s的发展历史. ...
- 使用 Azure CLI 在 Azure China Cloud 云平台上手动部署一套 Cloud Foundry
这篇文章将介绍如何使用 Azure CLI 在 Azure China Cloud 云平台上手动部署一套 Cloud Foundry.本文的目的在于: 了解作为 PaaS 的 Cloud Foundr ...
- Minikube之Win10单机部署Kubernetes(k8s)自动化容器操作的开源平台
Minikube之Win10单机部署 Kubernetes(k8s)是自动化容器操作的开源平台,基于这个平台,你可以进行容器部署,资源调度和集群扩容等操作.如果你曾经用过Docker部署容器,那么可以 ...
- ASP.NET Core on K8S学习初探(3)部署API到K8S
在上一篇<基本概念快速一览>中,我们把基本的一些概念快速地简单地不求甚解地过了一下,本篇开始我们会将ASP.NET Core WebAPI部署到K8S,从而结束初探的旅程. Section ...
- 【k8s学习笔记】使用 kubeadm 部署 v1.18.5 版本 Kubernetes集群
说明 本文系搭建kubernetes v1.18.5 集群笔记,使用三台虚拟机作为 CentOS 测试机,安装kubeadm.kubelet.kubectl均使用yum安装,网络组件选用的是 flan ...
随机推荐
- 重新点亮linux 命令树————文本查看vi和vim[五]
前言 简单整理一下vi和vim,主要介绍一下四种模式. 正文 四种模式分别是: 正常模式(normal-mode) 插入模式(insert-mode) 命令模式(command-mode) 可视模式( ...
- MUI-拿到版本名称和版本code
场景: 一般App发布了新版本之后,都会提示用户去更新.这就需要我们获取App的当前版本号与后台存储的版本号做对比来判断是否需要更新. 获取版本名称和版本code: 打开manifest.json文件 ...
- 使用 Docker 部署 Draw.io 在线流程图系统
1)介绍 Draw.io GitHub:https://github.com/jgraph/drawio Draw.io 是一款开源的绘制流程图的工具,拥有大量免费素材和模板.程序本身支持中文在内的多 ...
- 【数学】向量点乘、叉乘的理论、应用及代码实现(C++)
前言 我总结了一下向量点乘,叉乘的概念,以及他们的应用及相关C++代码的实现.blog 这类问题也是技术面试经常碰到的,一次研究透了会有收获. 1 向量 向量具有大小和方向. 共线向量:两个平行的向量 ...
- Istio 从懵圈到熟练:二分之一活的微服务
作者 | 声东 阿里云售后技术专家 <关注阿里巴巴云原生公众号,回复 排查 即可下载电子书> <深入浅出 Kubernetes>一书共汇集 12 篇技术文章,帮助你一次搞懂 ...
- 如何将实时计算 Flink 与自身环境打通
简介: 如何使用实时计算 Flink 搞定数据处理难题?实时计算 Flink 客训练营产品.技术专家齐上阵,从 Flink的发展. Flink 的技术原理.应用场景及行业案例,到开源Flink功能介绍 ...
- 面向K8s设计误区
K8s设计模式 Kubernetes是一个具有普遍意义的容器编排工具,它提供了一套基于容器构建分布式系统的基础依赖,其意义等同于Linux在操作系统中的地位,可以认为是分布式的操作系统. 自定义资源 ...
- 【ESSD技术解读-04】ESSD Auto PL规格,引领IO性能弹性新方向
简介: 阿里云 ESSD 为云服务器 ECS 提供低时延.持久性和高可靠的块存储服务,成为云厂商全闪块存储的业界标杆.存储团队推出了 ESSD Auto PL 新的云盘规格,把性能与容量解耦,提供 ...
- Pull or Push?监控系统如何选型
简介: 对于建设一套公司内部使用的监控系统平台,相对来说可选的方案还是非常多的,无论是用开源方案自建还是使用商业的SaaS化产品,都有比较多的可选项.但无论是开源方案还是商业的SaaS产品,真正实施 ...
- [GPT] 怎么查看我的 macbook 有多少显存
您可以按照以下步骤查看您MacBook的显存大小: 点击屏幕左上角的苹果图标,选择"关于本机". 在弹出的窗口中,点击"系统报告". 在左侧栏中选择&quo ...