VS Code摸鱼神器，让你快速开发AI模型

摘要：ModelArts VS Code插件一键接入云上开发环境介绍及操作指导

对于习惯于使用本地VS Code IDE的开发者，受限于本地资源，采用本地开发加云上调测的远程开发方式不失为一种更好的选择。对比一下本地开发和远程开发的优劣可以看到，本地+远程结合的方式可以同时享受IDE工程化开发的优势和云上资源的即开即用，优势互补，最大程度地满足开发者需求。

通过本地IDE加ModelArts提供的远程开发插件，用户可以先在本地做一些基础的代码编写和CPU环境的运行，当需要使用GPU等资源时，可以便捷地接入云上环境进行代码调测，云上云下无缝协同。

当需要从本地环境接入云上环境时，接入的简单和易操作是非常重要的。ModelArts提供了适配VS Code IDE的插件，能做到从Console一键打开VS Code并自动接入开发环境，首次接入仅需1分钟左右，后续仅需10s以内即可进入远端开发环境，真正实现了无感切换。

下面我们就通过实际操作，体验一下ModelArts这款一键接入插件吧。

1）登录ModelArts管理控制台，创建开发环境实例

进入华为云ModelArts Console主页,点击管理控制台，https://www.huaweicloud.com/product/modelarts.html

ModelArts Notebook是华为云一站式开发平台提供的云上开发环境。该开发环境是基于容器，其预置镜像中包含了即开即用的JupyterLab交互式开发界面，以及多种AI Kernel如PyTorch、TensorFlow等，CPU、GPU等计算资源可以按需选择和切换，支持自定义镜像，并且支持从本地SSH访问，是对开发者非常友好的一款云上AI开发调测环境。

跳转到登录界面的话，先用华为云账号登录，没有账号需要先注册。

进入后，在左侧导航栏中选择“开发环境 > Notebook”，进入“Notebook”新版管理页面。

请参考创建Notebook实例创建一个Notebook环境。

注意1：需要开启SSH开关

注意2：SSH的密钥文件需要下载至本地

实例的密钥文件需要下载至本地，需要存放在如下目录或其子目录中：
Windows：C:\Users\{{user}}
Mac/Linux: Users/{{user}}

浏览器下载文件通常默认的下载地址在C:\Users\{{user}}\Downloads目录下，是符合要求的。

2）实例状态为“运行中”，点击“VS Code接入”

单击“操作”列的“更多 > VS Code接入”。

图1 打开VS Code接入

3）如果本地已安装VS Code，请单击“打开”,进入“Visual Studio Code”页面

图2 打开Visual Studio Code

如果本地未安装VS Code，请根据页面的提示以及自己本地电脑操作系统，选择“win”或“其他”下载并安装VS Code。VS Code直接按照默认配置安装即可。

图3 下载并安装VS Code

4）如果用户之前未安装过ModelArts VS Code插件，单击“Install and Open”进行插件安装

如果之前已经安装过插件，则不会有该提示，请跳过此步骤，直接执行5。

图4 安装VS Code插件

安装过程预计1~2分钟，安装完成后右下角会弹出对话框，请单击“Reload Window and Open”。

说明：
本文以VS Code 1.57.1版本的操作为例，其它版本的VS Code可能不会弹出“Reload Window and Open”，请直接执行5。

图5 Reload Window and Open

在弹出的提示中，勾选“Don’t ask again for this extension”，然后单击"Open"。

5）远程连接Notebook实例

远程连接执行前，会自动在（Windows：C:\Users\{{user}}.ssh或者downloads，Mac/Linux: Users/{{user}}/.ssh或者Downloads）目录下根据密钥名称查找密钥文件，如果找到则直接使用该密钥打开新窗口并尝试连接远程实例，此时无需选择密钥。

图6 远程连接Notebook实例

如果未找到会弹出选择框，请根据提示选择正确的密钥。

图7 选择密钥文件

如果密钥选择错误，则弹出提示信息，请根据提示信息选择正确密钥。

图8 选择正确的密钥文件

当左下角显示如下状态时，代表实例连接成功：

图9 连接成功后的开发界面

6）连接失败如何查找原因

当弹出如下错误时，代表实例连接失败，请关闭弹窗，并查看OUTPUT窗口的输出日志，请查看FAQ并排查失败原因。

图10 实例连接失败

也可以参考远程连接失败信息收集收集相关日志，便于进一步排错。