Matplotlib.pyplot.plot 绘图
Matplotlib.pyplot 创建图形、在图形中创建创建一个绘图区域、在绘图区域中你那个绘制一些线、在图形中添加标签之类
画二维平面图
x = np.arange(0, 10, 2)
y1 = x
y2 = x ** 2
plt.plot(x, y1, '*g--') #g 表示颜色
plt.show()

同一个坐标系里画多条线段
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 10, 2)
y1 = x
y2 = x ** 2
# 正常显示中文
from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.xlabel('自变量') # 若是使用 汉字,则显示出错
plt.ylabel('因变量')
plt.plot(x, y1, '*g--', y2, '^b-')
plt.legend(['y=x', '$y=x^2$'], loc='upper right') # 显示每条线段的解释, $$ 里是 LaTeX语句
# 保存图片
plt.savefig('./Big Title.png')
# 防止图片部分缺失 方法一 增大画布
fig = plt.figure(figsize=(8,4))
# 防止图片部分缺失 方法一 紧致布局
plt.tight_layout()
#增大分辨率
plt.savefig('./Big Title.png', dpi=400)
plt.show()

分别放两个框中
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 10, 2)
y1 = x
y2 = x ** 2
# 1.创建画板fig
fig = plt.figure()
# 参数解释,前两个参数 1,2 表示创建了一个一行两列的框 第三个参数表示当前所在的框
ax1 = fig.add_subplot(1, 2, 1)
ax2 = fig.add_subplot(1, 2, 2)
ax1.plot(x, y1, '*--', color="tab:blue")
ax2.plot(x, y2, '^-', color='tab:orange')
plt.show()

函数封装
import matplotlib.pyplot as plt
def show_plot(x_name: list, precision: list, recall: list, f1: list, AUC: list, path):
plt.plot(x_name, precision, 'or-', recall, '^g-', f1, '*b-', AUC, '.y-.')
plt.legend(['precision', 'recall', 'f1', 'AUC'], loc='upper right')
plt.savefig(path, dpi=300)
plt.show()
pass
x_name = ['model1', 'model2', 'model3', 'model4']
y1 = [0.5, 0.6, 0.8, 0.9]
y2 = [0.6, 0.6, 0.85, 0.92]
y3 = [0.7, 0.66, 0.82, 0.91]
y4 = [0.8, 0.7, 0.82, 0.84, 0.93]
show_plot(x_name, y1, y2, y3, y4, r'test.png')

画多条曲线
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig1 = plt.figure(num=1, figsize=(7, 5))
x = np.linspace(0.0, np.pi * 2, 20)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y, 'rx-', x, 2 * x, 'go-.') # 每条都指定x轴数据
fig2 = plt.figure(num=2)
plt.plot(x, y, 'rx-', 2 * x, 'go-.') # 一条指定x轴数据,其他不指定
fig2 = plt.figure(num=3)
plt.plot(y, 'rx-', 2 * x, 'go-.') # 都不指定
plt.show()

说明
format_string 控制曲线的格式字符串,可选,由颜色字符、风格字符和标记字符组成
颜色
| 字符 | 说明 | 字符 | 说明 | 字符 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
| 'r' | 红色 | 'g' | 绿色 | 'b' | 蓝色 |
| 'c' | 青绿色 | 'k' | 黑色 | 'y' | 黄色 |
| 'w' | 白色 | 'm' | 洋红色 |
风格
| 字符 | 说明 | 字符 | 说明 | 字符 | 说明 | 字符 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| '-' | 实线 | '–' | 破折线 | '-.' | 点画线 | ':' | 虚线 |
风格
| 字符 | 说明 | 字符 | 说明 | 字符 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
| '.' | 点标记 | ',' | 像素标记 | 'o' | 实心圈标记 |
| 'v' | 倒三角标记 | '^' | 上三角标记 | '>' | 右三角标记 |
| '<' | 左三角标记 | 'h' | 竖六边形标记 | 'H' | 横六边形标记 |
| '+' | 十字标记 | 'x' | x标记 | 'D' | 菱形标记 |
| 'd' | 瘦菱形标记 | '|' | 垂直线标记 | '*' | 星形标记 |
| 'p' | 实心五角标记 | 's' | 实心方形标记 | '4' | 右花三角标记 |
| '3' | 左花三角标记 | '2' | 上花三角标记 | '1' | 下花三角标记 |
使用方法
plt.plot(x, y,'g')
plt.plot(x, y,color='green')
plt.plot(x, y,'go')
plt.plot(x, y,color='green',marker = 'o')
plt.plot(x, y,'go-.')
Matplotlib.pyplot.plot 绘图的更多相关文章
- matplotlib.pyplot.plot详解
参考资料: https://blog.csdn.net/baidu_41902768/article/details/80686608 之前的随笔也有说过,matplotlib是python中一个非常 ...
- scikit-learn:matplotlib.pyplot经常使用绘图功能总结(1)
參考:http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html 绘图功能总结(2):http://blog.csdn.net/mmc2015/article/details/ ...
- python matplotlib.pyplot学习记录
matplotlib是python中很强大的绘图工具,在机器学习中经常用到 首先是导入 import matplotlib.pyplot as plt plt中有很多方法,记录下常用的方法 plt.p ...
- matplotlib作图——plot() 线图
线图 #定义 matplotlib.pyplot.plot() plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) plot([x], y, [fmt], [x2], y ...
- 在绘图的时候import matplotlib.pyplot as plt报错:ImportError: No module named '_tkinter', please install the python-tk package
在绘图的时候import matplotlib.pyplot as plt报错:ImportError: No module named '_tkinter', please install the ...
- matplotlib plot 绘图函数发生阻塞(block)时的解决方法
Is there a way to detach matplotlib plots so that the computation can continue? 在一般编辑器中: from matplo ...
- 使用matplotlib.pyplot中plot()绘制折线图
1.函数形式 plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) x轴数据,y轴数据,format_string控制曲线的格式字串(format_string 由颜色字符, ...
- matplotlib.pyplot 绘图详解 matplotlib 安装
apt-get install python-matplotlib 转载自: http://www.cnblogs.com/qianlifeng/archive/2012/02/13/2350086. ...
- 服务器上使用matplotlib.pyplot绘图
在linux服务器端执行python脚本,有时候需要画图,但是linux没有GUI界面,因此需要在导入matplotlib.pyplot库之前先执行 import matplotlib as mpl ...
- 【搬砖】【Python数据分析】Pycharm中plot绘图不能显示出来
最近在看<Python数据分析>这本书,而自己写代码一直用的是Pycharm,在练习的时候就碰到了plot()绘图不能显示出来的问题.网上翻了一下找到知乎上一篇回答,试了一下好像不行,而且 ...
随机推荐
- U-Boot 常用命令介绍
U-Boot简介 U-Boot常用命令 帮助类 - help/?:该命令输出u-boot支持的所有命令及命令的功能 - help/? cmd:可以查看相应cmd的详细介绍及使用方法 查询类 - bdi ...
- IDEA中使用JDBC连接MySQL数据库报错:No appropriate protocol (protocol is disabled or cipher suites are inappropriate) 的解决方法
在IDEA中使用JDBC连接MySQL,程序运行之后报错: 定位到第16行: 根据上面报错提示,在url参数字段最前面添加参数 useSSL=false : 再次运行程序,成功连接到数据库!
- node使用multer进行文件上传
开场白 在平时的业务中,我们很多使用都会有文件上传这个功能. 今天分享一下使用 node+element-ui实现一下文件上传. 请个人大佬指点一番~~~.批评的时候稍微轻一点. 毕竟我心里承受能力弱 ...
- 浅谈js防抖和节流
防抖和节流是处理高频触发最常见的优化方式,对性能提升有很大的帮助. 防抖:将多次的高频操作优化为只在最后一次执行,应用场景如:输入框,只需在最后一次输入进行校验即可. 节流:保证每隔一段时间只执行一次 ...
- 【ASP.NET Core】在node.js上托管Blazor WebAssembly应用
由于 Blazor-WebAssembly 是在浏览器中运行的,通常不需要执行服务器代码,只要有个"窝"能托管并提供相关文件的下载即可.所以,当你有一个现成的 Blazor was ...
- Java面试——MyBatis
一.MyBatis 与 JDBC 的区别 [1]JDBC 是 Java 提供操作数据库的 API:MyBatis 是一个持久层 ORM 框架,底层是对 JDBC 的封装.[2]使用 JDBC 需要连接 ...
- 2020寒假学习笔记15------Spark基础实验
今天又开始重新做实验六,第一题做的比较顺利,运行结果如下: 等到第二题就出现了各种各样的错误,开始运行telnet localhost 44444命令时出现bash: telnet: command ...
- 微信小程序登录页左上角的home图标如何隐藏?wx.hideHomeButton()不生效?
在做微信小程序时,我们一般都会在app.js中去判断当前用户是否已经登录,如果已经登录,会直接跳转到小程序的首页.如果未登录那么直接跳转登录页. 此时我们需要把首页首页作为微信小程序的pages列表中 ...
- LeeCode 713 乘积小于k的子数组
LeeCode 713 题目描述: 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回子数组内所有元素的乘积严格小于 k 的连续子数组的数目. 标签: 双指针.滑动窗口 建立模型 枚举子数组的右端 ...
- servlet 没有实例化可以直接调用非静态方法??
今天练习servlet时,居然发现没有实例化可以直接调用非静态方法.看了好长时间发现:省去了this关键字.记录一下. public class Servlet2 extends GenericSer ...