用 nebula_dart_gdbc 在移动设备玩图数据库，泰酷辣！

nebula_dart_gdbc，是访问 NebulaGraph 的 Dart 语言客户端，在 dart_gdbc 的规范下进行开发。

dart_gdbc 是一套使用 Dart 语言定义的图数据库标准数据接口，整体思路参考了 JDBC 的规范。目前已经实现了对 NebulaGraph 的支持。

在先前写 GraphDesk 的过程中，曾使用过 nebula-java（Socket）+ Spring Boot（HTTP）的方式实现了 Flutter 应用对 NebulaGraph 的访问。这无异于一辆可以高速行驶的汽车（Socket），进出家门的时候非要用人推（HTTP）的方式，这一点很难让人接受。而使用 Dart Socket 访问图数据库无疑是 Flutter 应用一个不错的选择。不过，因为 Dart 相比其他编程语言来说，目前相对小众，需求量小，并且是个偏前端的语言，纵观现有的图数据库生态，它们都不支持 Dart。

于是，dart_gdbc 与 nebula_dart_gdbc 应运而生。

随着 Dart 客户端的打通，对于拥有图数据库的朋友来说，通过 Dart 在手机上，甚至嵌入式平台上进行 NebulaGraph 的图探索，已经成为可能。而对于 Flutter 开发者来说，可以试试创建自己的图数据库，使用 nebula_dart_gdbc 直连数据库来实现自己的应用，也是一种奇妙体验。虽然，数据库的常规操作还是经过服务端做数据转发合理一点，但不影响大家尝试这种新玩法。

如果一切顺利的话，Dart 这一环节补上之后，之前我做的 GraphDesk，将会有以下变化：

从程序启动来看，将挣脱 Java 环境的束缚，不再需要等待本地 Java 服务的启动过程，运行体验上会有一个质的变化；
从查询性能的角度上来看，也会更加流畅；
条件允许的情况下，未来将推出 App 版本。

意义层面的内容就说到这，接下来聊聊 nebula_dart_gdbc 的诞生历程，下文带有很强的技术色彩，非业内人士可以选择性跳过。

nebula_dart_gdbc 的设计实现

nebula_dart_gdbc 的大概实现思路同其他语言的客户端一致，按照了下面这个步骤：

通过 thrift 文件，生成 NebulaGraph 数据访问接口；
将生成的数据访问接口与 Thrift 结合，完成对 NebulaGraph 的访问；
封装数据库连接。

显然，真正的开发并没有这么简单。在实际的过程中，我遇到了很多问题，也做了很多尝试，最终才有了现在的 nebula_dart_gdbc。下面来记录下开发一个 Dart 客户端，有哪些操作步骤以及相关问题的解决方案。

生成 NebulaGraph 数据访问接口

第一步，先下载数据接口的 thrift 文件，这是 NebulaGraph 给出的链接：https://github.com/vesoft-inc/nebula/tree/master/src/interface，包含下面这些文件：

common.thrift
graph.thrift
meta.thrift
storage.thrift

注意：下载完之后，需要往文件添加对应的包名，如：namespace dart nebula.graph

第二步，下载完接口所需的 NebulaGraph thrift 文件之后，我们再来下载 Thrift，这是 Thrift 的官方下载地址：https://thrift.apache.org/download，这里使用的是最新版本 0.18.1（如果你阅读本文的时候，0.18.1 不是最新版本，下载最新版本即可）。

第三步，逐个文件生成 Dart 代码。使用下面的命令就行：

thrift --gen dart common.thrift

thrift --gen dart graph.thrift

thrift --gen dart meta.thrift

thrift --gen dart storage.thrift

这个过程中，我们会遇到一些问题，这里记录了它们的解决方法。

问题 1：文件会遇到“非语言中立性的标记编译”问题；
- 解决方案：按报错将文件中的语言标记删除即可。
问题 2：这里使用的 Dart 版本是 2.19.0，由 thrift-0.18.1 生成的 Dart 代码与现今的版本语法并不兼容，而且版本差异很大。报错如下图所示，当然这只是当中的一部分，实际报错的文件有 300 个左右。
（这是一张散户欢呼，码农落泪的图）
- 解决方案：根据编辑器的报错，逐个文件改。可能是最笨的办法，花了好几个小时。更好的方式，应该是让 thrift 的 compiler 支持最新的 Dart 版本，但这个办法可能需要花费更多的时间，而且不一定能成功。（退堂鼓震天响，退散...）

第四步，将生成的 Dart 代码，放到项目中。

至此，完成“通过 thrift 文件，生成 NebulaGraph 数据访问接口”。

数据访问接口与 Thrift 结合

这里，先插播一条广告（请耐心读下去）。

给大家介绍一家的烧烤摊。这家店的特点是，一个服务员有一个托盘，并且这个服务员只服务一桌。服务员很庄重地用托盘，端着一张空白的纸来到顾客面前，由顾客们轮流写上自己喜欢的牛肉串、烤面筋、烤花菜...，再选择调料黑胡椒、孜然...等信息。将纸放到托盘中后，由服务员送到烧烤师傅手中，烧烤师傅按照纸上的要求，烤好后将菜品装到碟子里，放在原来的托盘上。由服务员再端到顾客面前，顾客们分别拿走自己点的菜品。

这家烧烤摊名字叫：Thrift。

这可能是一段迄今为止对 Thrift 最奇怪的比喻。Thrift 是一个 RPC 框架，可将接口的参数转换成二进制数据。下面，介绍 Thrift 两个重要的接口：TProtocol 跟 TTransport。以刚刚烧烤摊为例子，大致可以有以下对应关系（可能有些许不恰当）：

TProtocol：可以有很多不同的顾客，负责写内容
TTransport：托盘 + 服务员，负责传递内容
TSocketTransport：服务员
THeaderTransport：托盘
Socket 连接的 IP 跟端口：桌号
传递给服务器的输出流：纸
调用接口的入参：纸上的内容
传递给客户端的输入流：碟子
调用接口的返回值：牛肉串、烤面筋、烤花菜...黑胡椒、孜然...
服务器：烧烤师傅

好了，广告结束。相信机智的你看到这里，对 Thrift 有了一定的了解。下面继续我们的 Dart 之旅：

首先要参考 nebula-java 源码，对 GraphServiceClient 进行调用。

这个环节我遇到了两个问题：

问题 1：nebula-java 使用的是 fbthrift，而 fbthrift 并没有 Dart 的实现。
- 解决方案：使用 Apache Thrift 的 Dart 实现。
问题 2：两个实现方案有着比较大的差异，比如说 Apache Thrift 没有 THeaderTransport，共同之处是，都有 Socket 的方式。
- 解决方案：这里先埋个雷，建立用 Socket 连接再说。

搞定上面两个问题后，我们可以通过 Dart Socket 连接，实现对 NebulaGraph 的访问。

这个步骤怎么说呢？就好像又来了一桌，现在两桌，一桌顾客和服务员都只会闽南语，一桌顾客和服务员都只会普通话。而烧烤师傅啥也不管，只看菜单。新来的这桌只有一个要求，跟隔壁桌点的要一模一样...在两桌语言不通的情况下，没有意外的话，这里要出意外。

好的，我们现在遇到了几个问题：

问题 1：返回了空数据，报错信息无从得知
- 解决思路：先使用 nebula-java，并对 Socket 发送数据的位置进行断点，将数据拷贝下来，通过 Dart Socket 直接发送，卒。到这个地方，我意识到不得不建立一个可以调试的环境。根据我朴素的直觉，客户端跟服务端应该是一个类似湖面倒影的结构。于是，参考过 nebula-java 客户端的代码后，我决定开了个小灶，建立了一个服务端 Mock，并使用返回伪造数据的方式，实现了 GraphService 接口。此时，服务端就具备了调试的条件。
问题 2：怎么确定 Mock 的结构是正确的？
- 解决思路：使用 nebula-java 客户端，连接 Mock 服务端，看看是否能够正常返回数据。如果能够正常返回数据，Mock 的结构上的准确性也就可以确定。这边调试使用的是不需要太多条件的 verifyClientVersion 接口。

至此，建立如图所示的结构：

对应关系如下：
- C1：nebula-java
- S1：NebulaGraph 数据库
- C2：nebula_dart_gdbc
- S2：Mock 测试
整体思路如下：
- L1 是可靠的，可以发送准确数据，也能接收准确数据；
- L2 可以发送准确数据，用 L2 的连通性来确保 S2 的准确性；
- 通过 L3 对 C2 进行调试，当 L2 跟 L3 返回的数据一样时，说明此时的 C2 发送的数据是正确；
- 执行 L4，当 L4 跟 L1 返回的数据一样时，说明 C2 通过 Socket，连接到了数据库。

基本思路确定之后，开始了漫长的翻译（Java 代码变 Dart 代码）、调试，再翻译、再调试...，在 L2 跟 L3 中反复横跳。每个环节的数据表现形式都是纯数字数组，数组长度、下标对应的值错一个都可能功亏一篑。这里需要细心跟耐心。特别是数字操作上涉及到反码、补码、移位的操作，不同的参数有不同的字节长度，按位读写。以下，再列几个 L2、L3 反复横跳的过程中几个让人比较头大的问题：

问题 1：Apache 的 Thrift 版本，相比 fbthrift 版本缺了很多类，这里就不一一列举。
- 解决方案：将缺失的类，从 nebula-java 中的 fbthrift 中翻译，连同所依赖的第三方类也要跟着翻译（所幸依赖的并不多，只有 IO 相关的几个类。所幸做数据压缩的 zip 包有依赖，但实际没用到）。
问题 2：结构一样了，但发送的数据还是不一样，Apache 版本中，包括 Socket，用来写数据的容器是 Uint8List，所有放进去的数字都会被强行转成正数，但 fbthrift 中的数据是带正负号的。
- 解决方案：对所有类型进行修改，全部使用 Int8List 声明跟传输，包括 thrift 生成的类。
问题 3：在 Dart 中并没有 byte、short、int、long 的区分，所有的整型都是 int。
- 解决方案：同样是整数型，需要特别注意，根据实际的情况手动降低整型精度，从而达到与 Java 中声明类型后赋值时自动舍弃精度的效果。

到这里，L3 已经走通，C1 跟 C2 访问 S2，返回的数据一致，拿下模拟考！继续迎接挑战：

问题 4：调用 L4，通过 C2 连接到 S1，返回的数据还是空数据，明明 L2 跟 L3 从 S2 拿到的数据都是一样的，这让人很费解。
- 解决方法 1：改写 Apache 版本下 Socket 的机制，放弃使用创建时就指定消息回调，直接使用 async/await 的方式，使得调试更符合顺序思维。然后，对返回结果进行等待读取。虽然读到的数据依然是空的，不过在 Socket 使用方式上还是保留了这个写法。
- 解决方法 2：后来，我发现这个问题的原因是，Java Socket 跟 Dart Socket 之间写入的方式不同。在 nebula-java 中，接口间的数据传输使用了 THeaderTransport，数据会分为两段发送的，不确定是不是断点的位置不对，服务端拿到的都是一份两段合并后的数据。而 Dart 中的做法是将两个 List<int> 拼接成一段合并发送，在 S2 的表现完全一致，这个问题就很隐蔽，过了相当长一段一行代码不写还不得不保持干活状态的时间。到最后改成在 Dart Socket 的一次传输中，强行将两个 List<int> 剥离，使用两个 Stream 进行传输。至此，L4 成功，连通性问题解决，说实话，最后这点带有一丝运气成分。

封装数据库连接

在这个环节，实现思路中断的情况比较少碰到，整体算流畅，比较花时间的是结果集的处理。

nebula_dart_gdbc，并没有沿用 NebulaGraph 其他客户端的写法。而是整体上参考了 JDBC 的思路，将数据库连接、执行、结果集等进行了封装，形成 dart_gdbc。在这套接口标准下，对 nebula_dart_gdbc 进行实现。

熟悉 JDBC 的朋友，对以下流程就不陌生了，dart_gdbc 的调用流程如下：

注册驱动
获取连接
创建语句
执行语句
处理结果集
关闭连接

以下是 nebula_dart_gdbc 在 dart_gdbc 的规范下的代码示例：

import 'package:nebula_dart_gdbc/nebula_dart_gdbc.dart';

void main() async {

  // 注册驱动

  DriverManager.registerDriver(NgDriver());

  // 获取连接

  var conn = await DriverManager.getConnection(

    'gdbc.nebula://127.0.0.1:9669/?space=test',

    username: 'root', // username is optional

    password: 'nebula', // password is optional

  );

  // 创建语句

  var stmt = await conn.createStatement();

  // 执行语句

  var rs = await stmt.executeQuery(gql: 'SHOW SPACES;');

  // 打印结果

  print(rs);

  // 关闭连接

  conn.close();

}

就目前而言，拿到结果集之后，还需要自行按数组下标位进行数据组装。结果集的结构采用“头部数组”+“数据数组”的形式。在实际的开发中，处理上可能会麻烦一些。目前，我正在考虑在 dart_gdbc 未来的版本中，加入对象图映射的埋点回调。或者再开一个 OGM 的项目。关于这一点，目前只是一个还不太成熟的想法。

结尾

在文章结束部分，跟大家分享下写这个项目的心路历程。

起初，我对工作量大有一定的心理准备，铁了心想试一试。上手之后，才意识到并不仅仅是语法翻译一下这么简单，特别是不同语言的生态不同，引用的第三方也就随之不同，即使是相同的功能，运行机制也有所不同，这一部分的工作量会比想象中的要大。

再一个就是没有办法对数据库直接断点调试，算是一种黑盒调用，如同凭借着微弱的光线在黑夜中前行，对毫无头绪的问题有时候会产生一种无力感，只能凭借着经验做一些猜测，然后一点点去验证。但当连上实际的数据库，并拿到数据的那一刻，即使多年来已经习惯了被 bug 吊打再消灭 bug 的流程，但还是激动了一下。当开始着手建立 dart_gdbc 规范的时候，在《序》里写到的“责无旁贷”在脑海里回荡。直到今天发布第一个版本，这份热情算多了一份实实在在的兑现。

最后，当然是希望这个项目能够对基础软件生态有所帮助。个人也会不断修复 bug，完善功能，希望能够成为一个稳定可靠的项目。对项目感兴趣的话，欢迎参与开发。另外，dart_gdbc 与 nebula_dart_gdbc 目前收录在【图社区】(https://github.com/graph-cn)，以后有新的关于图的开源项目，也会在这里发布，欢迎围观。

最后的最后，这篇文章及项目的背后有思为和想念小鱼干的清蒸两位老师的帮助，感谢。

传送门

dart_gdbc：https://github.com/graph-cn/dart_gdbc
nebula_dart_gdbc：https://github.com/graph-cn/nebula_dart_gdbc
fbthrift: https://github.com/dudu-ltd/fbthrift

谢谢你读完本文 (///▽///)

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