Python实现snap:对齐多张遥感影像的空间范围
本文介绍基于Python中ArcPy模块,实现基于栅格图像批量裁剪栅格图像,同时对齐各个栅格图像的空间范围,统一其各自行数与列数的方法。
首先明确一下我们的需求。现有某一地区的多张栅格遥感影像,其虽然都大致对应着同样的地物范围,但不同栅格影像之间的空间范围、行数与列数、像元的位置等都不完全一致;例如,某一景栅格影像会比其他栅格影像多出一行,而另一景栅格影像可能又会比其他栅格影像少一列等等。我们希望可以以其中某一景栅格影像为标准,将全部的栅格影像的具体范围、行数、列数等加以统一。
本文所用到的具体代码如下。
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Dec 29 21:13:19 2022
@author: fkxxgis
"""
import arcpy
tif_file_path = r"E:\02_Project\01_Chlorophyll\ClimateZone\Original"
result_file_path = r"E:\02_Project\01_Chlorophyll\ClimateZone\Original_Snap/"
snap_file_name = r"E:\02_Project\01_Chlorophyll\ClimateZone\Original\F_LC.tif"
arcpy.env.workspace = tif_file_path
arcpy.env.snapRaster = snap_file_name
tif_file_list = arcpy.ListRasters("*", "tif")
for tif_file in tif_file_list:
key_name = tif_file.split(".tif")[0] + "S.tif"
arcpy.Clip_management(tif_file,
"#",
result_file_path + key_name,
snap_file_name,
"#",
"#",
"MAINTAIN_EXTENT")
其中,tif_file_path是保存有我们原有栅格图像的路径,result_file_path是裁剪后各个结果图像的保存路径(记得在这一路径后加一个正斜杠/,否则之后输出结果的路径会有问题),snap_file_name是裁剪其他栅格图像时,所用的模板栅格图像——因为我们要统一各个栅格图像的行号与列号,所以很显然,这里这个模板图像就需要找各个栅格图像中,行数与列数均为最少的那一景图像。这里需要注意,如果大家的各个栅格图像中,行数与列数最少的栅格不是同一个栅格,那么可以分别用行数最少、列数最少的这两个栅格分别作为模板,执行两次上述代码。
代码整体思路也很简单:首先,我们基于arcpy.ListRasters()函数,获取tif_file_path路径下原有的全部.tif格式的图像文件,并以列表的形式存放于tif_file_list中;随后,逐一取出tif_file_list列表中的栅格文件,进行裁剪处理。这里的裁剪我们是通过arcpy.Clip_management()函数来实现的,其各项参数的具体含义大家可以参考官方帮助文档,我们这里就只对本文中需要修改的参数加以介绍。
其中,第一个参数就是当前循环所用的栅格图像文件,第三个参数是结果文件的保存路径与文件名,第四个参数则是模板文件;最后一个参数"MAINTAIN_EXTENT"是为了保证得到的裁剪后结果图像严格与模板图像的行数、列数相匹配。除此之外,几个"#"表示我们对其他参数暂时不配置。
此外,在代码开头的这句arcpy.env.snapRaster = snap_file_name,表明我们将以所选用的模板文件为标准,使得输出的结果文件的像元大小、图像范围等与模板文件保持一致。这里需要注意,这一句代码与前述的"MAINTAIN_EXTENT"参数缺一不可——只有二者同时出现,才可以保证输出结果与模板文件是严格一致的。
另一方面,由于我们用到了ArcPy模块,因此如果大家的Python版本是3.0及以上,则需要在ArcMap软件中的Python运行框,或其对应的IDLE(如下图所示)中运行上述代码。

运行结果后,可以发现所有输出结果文件就具有完全一致的行数与列数了,且其各自的像元位置也是完全一致的。
至此,大功告成。
Python实现snap:对齐多张遥感影像的空间范围的更多相关文章
- Python gdal读取MODIS遥感影像并结合质量控制QC波段掩膜数据
本文介绍基于Python中GDAL模块,实现MODIS遥感影像数据的读取.计算,并基于质量控制QC波段进行图像掩膜的方法. 前期的文章Python GDAL读取栅格数据并基于质量评估波段QA对 ...
- 遥感影像和DEM数据获取处理、GeoServer切片发布并使用Cesium加载
1. 数据获取 笔者这里使用的是哨兵一号(Sentinel-1).ALOS的遥感影像和ALOS的DEM数据 下载地址为:ASF Data Search (alaska.edu) ASF(Alaska ...
- Python核对遥感影像批量下载情况的方法
本文介绍批量下载遥感影像时,利用Python实现已下载影像文件的核对,并自动生成未下载影像的下载链接列表的方法. 批量下载大量遥感影像数据对于GIS学生与从业人员可谓十分常见.然而,对于动辄成 ...
- Python ArcPy批量掩膜、重采样大量遥感影像
本文介绍基于Python中ArcPy模块,对大量栅格遥感影像文件进行批量掩膜与批量重采样的操作. 首先,我们来明确一下本文的具体需求.现有一个存储有大量.tif格式遥感影像的文件夹:且其中除了 ...
- 批量下载Landsat遥感影像的方法
本文介绍在USGS网站批量下载Landsat系列遥感影像的方法. 首先,打开EarthExplorer的官网,首先完成注册与登录. 接下来,点击左侧"Search Criteri ...
- 遥感影像滤波处理软件 — timesat3.2
最近因为要做遥感影像的滤波处理,经过女神推荐,决定用Timesat,可是该软件3.1版本只适合xp系统以及2011的matlab,后来在官网上找到了最新的3.2版本.支持64位操作系统以及2014的m ...
- 在matlab中进行遥感影像地理坐标的相互转换
在matlab中进行图像处理,一般使用的都是图像本地坐标,以左上角(1,1)开始.处理完成后,如果要将结果在带地理坐标的遥感影像中显示,或者需要输出成shp文件,就需要涉及到本地坐标和地理坐标的转换, ...
- 在matlab中实现遥感影像和shp文件的结合显示
clc;close all;clear; road=shaperead('boston_roads.shp'); %读取shape文件 figure, mapshow('boston.tif'); % ...
- 1. GDAL与OpenCV2.X数据转换(适合多光谱和高光谱等多通道的遥感影像)
一.前言 GDAL具有强大的图像读写功能,但是对常用图像处理算法的集成较少,OpenCV恰恰具有较强的图像处理能力,因此有效的结合两者对图像(遥感影像)的处理带来了极大的方便.那么如何实现GDAL与o ...
- GDAL与OpenCV2.X数据转换(适合多光谱和高光谱等多通道的遥感影像)
一.前言 GDAL具有强大的图像读写功能,但是对常用图像处理算法的集成较少,OpenCV恰恰具有较强的图像处理能力,因此有效的结合两者对图像(遥感影像)的处理带来了极大的方便.那么如何实现GDAL与o ...
随机推荐
- vite多入口
创建多页面入口 1.在根目录下创建 demo1.htm1,demo2.htm1这两个文件 2.在vite.config.js文件中配置入口 3.在src下创建文件夹和文件,src/demo1/app. ...
- forEach在项目中的使用
forEach 会改变原始数组 被forEach循环的数组不能够为空 forEach会改变原始数组 value是内容 index是索引 array是你写的数组. foeEach内部是异步的哈 功能描述 ...
- 【笔记】学到几个 golang 代码小技巧
作者:张富春(ahfuzhang),转载时请注明作者和引用链接,谢谢! cnblogs博客 zhihu Github 公众号:一本正经的瞎扯 从这篇文章学到:10个令人惊叹的Go语言技巧,让你的代码更 ...
- Jupyter Notebook支持Go
在执行下列命令之前,请确保你已经安装了Go和Jupyter. gophernotes是针对Jupyter和nteract的Go内核,它可以让你在基于浏览器的笔记本或桌面app上交互式地使用Go.下面介 ...
- lua开发和调试环境
Lua开发环境搭建 Lua官网提供源码下载需要自己编译,Lua官网:https://www.lua.org/ftp/ lua for windows.exe(占二十多MB那个) 目前在网络上没有找到 ...
- 从github上下载代码到本地
相关链接: 码云(gitee)配置SSH密钥 码云gitee创建仓库并用git上传文件 git 上传错误This oplation equires one of the flowi vrsionsot ...
- 【九】强化学习之TD3算法四轴飞行器仿真---PaddlePaddlle【PARL】框架
相关文章: [一]飞桨paddle[GPU.CPU]安装以及环境配置+python入门教学 [二]-Parl基础命令 [三]-Notebook.&pdb.ipdb 调试 [四]-强化学习入门简 ...
- 19.6 Boost Asio 文本压缩传输
Base64是一种二进制到文本的编码方案,用于将二进制数据转换为ASCII字符串格式.它通过将二进制数据流转换为一系列64个字符来工作,这些字符都可以安全地传输到设计用于处理文本数据的系统中. 如下代 ...
- css 实现移动端横向滚动条隐藏但还可以滚动的效果与实现多行文本溢出显示省略号
一.实现移动端横向滚动条隐藏但还可以滚动的效果 1.首先添加一段html代码: <div class="scroll"> <div class="ite ...
- 练习(Java):将一个数转换为16进制;获得多位数的各个位上的数
//将一个数转换为十六进制 int num = 60; int i1 = num % 16; int i2 = num % (16*16) / 16; int i3 = num % (16*16*16 ...