风场可视化学习笔记：openlayers
最近在弄地图控件方面的东西，这里分享一个我找到的一个添加风场的教程和demo，需要对大家有所帮助（以下为转载内容）载于https://blog.csdn.net/u010065726/article/details/106338194/
windLayer api使用示例
这里主要为windlayer关于在openlayers3-4版本内使用的相关接口及参数说明
在加载时，主要读取的数据来源格式为json，而我们一般获取到的数据主要为netCDF或Grib等格式的数据，这里还涉及相关的数据转换操作
1.openlayers-wind 参数说明
TIP
对应于 openlayers 3-4 相关参数
图层参数
其他参数遵循 ol 基础图层参数。
windOptions
colorScale
关于颜色配置，在以往的配置中传入的是颜色数组会根据以下函数和格点数据的数据范围去计算匹配的颜色值，
const indexFor = function (m) { // map velocity speed to a style
return Math.max(0, Math.min((that.COLOR_SCALE.length - 1),
Math.round((m - min) / (max - min) * (that.COLOR_SCALE.length - 1))));
}
这样实现只能按照风速值范围等间隔渲染，无法做到精确匹配对应值的颜色。
在最新的版本中新增了此参数的类型，可以通过回调函数精确对应颜色值（但是会有一定的性能损失）
颜色配置支持三种方式：
String：固定颜色值
Function: 通过回调函数的风速值设定颜色（但是会有一定的性能损失）
String[]: 按照风速值范围等间隔渲染，无法做到精确匹配对应值的颜色。
2.数据来源
风场数据来源主要为气象的数据文件，可以详见另一篇文章 windy网站数据分析 。文章中提到的windy基本涵盖了大部分的气象数据来源，大家可以参考一下。
在使用wind-layer需要了解相关的数据转换，大家可以多下下功夫，有什么内容也可以分享出来，大家互相学习下。
3.图层初始化并格网分析数据源
调用相关的API接口，添加相应的图层对象
demo代码如下：
<!DOCTYPE html>
<html>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
<title>
风向demo
</title>
<link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/dat.gui@0.7.6/build/dat.gui.css">
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/openlayers/dist/ol.js">
</script>
<link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/openlayers/dist/ol.css">
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/openlayers-wind/dist/ol-wind.js">
</script>
<style type="text/css">
html, body { margin: 0; height: 100%; width: 100% }
.container { width: 100%; height: 100% }
</style>
<body>
<div id="map" class="container">
</div>
<script>
const map = new ol.Map({
target: 'map',
view: new ol.View({
center: [113.53450137499999, 34.44104525],
// center: ol.proj.fromLonLat([113.53450137499999, 34.44104525]),
zoom: 5,
projection: 'EPSG:4326',
}),
layers: [new ol.layer.Tile({
source: new ol.source.OSM({
url: 'https://{a-d}.basemaps.cartocdn.com/light_all/{z}/{x}/{y}.png',
})
})],
}); let layer; // https://sakitam-fdd.github.io/wind-layer/data/wind.json
fetch('https://sakitam-fdd.github.io/wind-layer/data/wind.json').then(res => res.json()).then(res =>{
const windLayer = new OlWind.WindLayer(res, {
windOptions: {
colorScale: ["rgb(36,104, 180)", "rgb(60,157, 194)", "rgb(128,205,193 )", "rgb(151,218,168 )", "rgb(198,231,181)", "rgb(238,247,217)", "rgb(255,238,159)", "rgb(252,217,125)", "rgb(255,182,100)", "rgb(252,150,75)", "rgb(250,112,52)", "rgb(245,64,32)", "rgb(237,45,28)", "rgb(220,24,32)", "rgb(180,0,35)"],
velocityScale: 1 / 100,
paths: 1000,
},
map: map,
}); analysisWindyData(res);
console.log(map, windLayer); layer = windLayer; // layer.appendTo(map);
map.addLayer(windLayer);
map.on('singleclick', e =>{
var details = getWindyDetail(e.coordinate);
console.log(details);
alert(' 风向:' + details.direction + '\n 风级:' + details.level + '\n 风速:' + details.speed);
});
}); var allgrid = [];
function analysisWindyData(windydata) {
var p = 0;0.
var east, north;
if (windydata[0].header.parameterNumberName == "eastward_wind") {
east = windydata[0];
north = windydata[1];
} else {
east = windydata[1];
north = windydata[0];
}
for (var j = 0; j < north.header.ny; j++) {
var row = [];
for (var i = 0; i < north.header.nx; i++, p++) {
row[i] = [east.data[p], north.data[p]];
}
allgrid[j] = row;
}
}
function getWindyDetail(coord) {
var lng = coord[0];
var lat = coord[1];
// 与格网序列的数据转换
if (lng >= 0) {
lng = Math.floor(lng);
} else {
lng = 360 + Math.floor(lng)
}
lat = 90 - Math.floor(lat);
// 获取对应的格网序列
var xlength = lng;
var ylength = lat;
var xdata, ydata;
xdata = allgrid[Math.abs(ylength)][Math.abs(xlength)][0];
ydata = allgrid[Math.abs(ylength)][Math.abs(xlength)][1];
console.log(xdata);
console.log(ydata);
if (typeof xdata != "number" || typeof ydata != "number") {
console.error("暂无该区域风向数据！");
return;
}
var v = Math.sqrt(Math.pow(xdata, 2) + Math.pow(ydata, 2));
var angle = getWindyAngle(xdata, ydata);
var result = {
"direction": getWindyDirection(angle),
"level": getWindyLevel(v),
"speed": v.toFixed(2)
};
return result;
} function getWindyDirection(angle) {
if ((angle >= 0 && angle <= 22.5) || (angle <= 360 && angle > 337.5)) {
return "北风";
}
if (angle <= 337.5 && angle > 292.5) {
return "西北风";
}
if (angle <= 292.5 && angle > 247.5) {
return "西风";
}
if (angle <= 247.5 && angle > 202.5) {
return "西南风";
}
if (angle <= 202.5 && angle > 157.5) {
return "南风";
}
if (angle <= 157.5 && angle > 112.5) {
return "东南风";
}
if (angle <= 112.5 && angle > 67.5) {
return "东风";
}
if (angle <= 67.5 && angle > 22.5) {
return "东北风";
}
} function getWindyAngle(u, v) {
var fx = 0;
if (u > 0 & v > 0) {
fx = 270 - Math.atan(v / u) * 180 / Math.PI;
} else if (u < 0 & v > 0) {
fx = 90 - Math.atan(v / u) * 180 / Math.PI;
} else if (u < 0 & v < 0) {
fx = 90 - Math.atan(v / u) * 180 / Math.PI;
} else if (u > 0 & v < 0) {
fx = 270 - Math.atan(v / u) * 180 / Math.PI;
} else if (u == 0 & v > 0) {
fx = 180;
} else if (u == 0 & v < 0) {
fx = 0;
} else if (u > 0 & v == 0) {
fx = 270;
} else if (u < 0 & v == 0) {
fx = 90;
} else if (u == 0 & v == 0) {
fx = 999.9;
}
return fx;
} function getWindyLevel(v) {
if (v < 0.3) {
return 0;
}
if (v >= 0.3 && v < 1.6) {
return 1;
}
if (v >= 1.6 && v < 3.4) {
return 2;
}
if (v >= 3.4 && v < 5.5) {
return 3;
}
if (v >= 5.5 && v < 8.0) {
return 4;
}
if (v >= 8.0 && v < 10.8) {
return 5;
}
if (v >= 10.8 && v < 13.9) {
return 6;
}
if (v >= 13.9 && v < 17.2) {
return 7;
}
if (v >= 17.2 && v < 20.8) {
return 8;
}
if (v >= 20.8 && v < 24.5) {
return 9;
}
if (v >= 24.5 && v < 28.5) {
return 10;
}
if (v >= 28.5 && v < 32.7) {
return 11;
}
if (v >= 32.7 && v < 37.0) {
return 12;
}
if (v >= 37.0 && v < 41.5) {
return 13;
}
if (v >= 41.5 && v < 46.2) {
return 14;
}
if (v >= 46.2 && v < 51.0) {
return 15;
}
if (v >= 51.0 && v < 56.1) {
return 16;
}
if (v >= 56.1 && v < 61.2) {
return 17;
}
if (v >= 61.2) {
return 18;
} }
</script>
</body>
如果对您有所帮助，欢迎您点个关注，我会定时更新技术文档，大家一起讨论学习，一起进步。
风场可视化学习笔记：openlayers的更多相关文章
- R语言可视化学习笔记之添加p-value和显著性标记
R语言可视化学习笔记之添加p-value和显著性标记 http://www.jianshu.com/p/b7274afff14f?from=timeline 上篇文章中提了一下如何通过ggpubr ...
- R语言可视化学习笔记之添加p-value和显著性标记--转载
https://www.jianshu.com/p/b7274afff14f?from=timeline #先加载包 library(ggpubr) #加载数据集ToothGrowth data(&q ...
- R语言可视化学习笔记之ggpubr包—SCI文章图
转载:https://www.jianshu.com/p/678213d605a5?from=jiantop.com Hadley Wickham创建的可视化包ggplot2可以流畅地进行优美的可视化 ...
- R ggplot学习笔记1
R 可视化学习笔记 记参数挺费劲的,还是用的时候查官方文档吧,现在记个大概就行吧~ 1.ggplot2分层次绘图 1.1 核心理念 把绘图与数据分离,把数据相关的绘图与数据无关的绘图分离,按图层作图. ...
- GIS案例学习笔记-三维生成和可视化表达
GIS案例学习笔记-三维生成和可视化表达 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 目的:针对栅格或者矢量数值型数据,进行三维可视化表达 操作时间:15分钟 案 ...
- ArcGIS案例学习笔记2_2_txtexcel空间可视化和空间插值
ArcGIS案例学习笔记2_2_txt/excel空间可视化和空间插值 计划时间:第二天下午 教程:pdf page=337 数据:chapter8/ex4 方法: 1.加载xy.txt和gdp.tx ...
- qml学习笔记(二)：可视化元素基类Item详解（上半场anchors等等）
原博主博客地址:http://blog.csdn.net/qq21497936本文章博客地址:http://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/78516 ...
- Caffe学习笔记4图像特征进行可视化
Caffe学习笔记4图像特征进行可视化 本文为原创作品,未经本人同意,禁止转载,禁止用于商业用途!本人对博客使用拥有最终解释权 欢迎关注我的博客:http://blog.csdn.net/hit201 ...
- SpringCloud学习笔记(5)：Hystrix Dashboard可视化监控数据
简介 上篇文章中讲了使用Hystrix实现容错,除此之外,Hystrix还提供了近乎实时的监控.本文将介绍如何进行服务监控以及使用Hystrix Dashboard来让监控数据图形化. 项目介绍 sc ...
- OpenLayers 6 学习笔记
这个是真的学习笔记!不是教程 转载请声明:https://www.cnblogs.com/onsummer/p/12159366.html 基于openlayers 6.x api不太好查,就基于腾讯 ...
随机推荐
- react 八千字长文深入了解react合成事件底层原理，原生事件中阻止冒泡是否会阻塞合成事件？
壹 ❀ 引 在前面两篇文章中,我们花了较大的篇幅介绍react的setState方法,在介绍setState同步异步时提到,在react合成事件中react对于this.state更新都是异步,但在原 ...
- JS leetcode 有序数组的平方 题解分析，灵活运用Math.pow与Math.abs方法
壹 ❀ 引 郁闷的周一,晚上来做一道简单的算法题提提神,题目来自leetcode977. 有序数组的平方,题目描述如下: 给定一个按非递减顺序排序的整数数组 A,返回每个数字的平方组成的新数组,要求也 ...
- Java Socket编程系列（四）开发支持多客户端访问的Server
例子来自Java官方教程,稍作调整. 上一篇介绍了单客户端访问的Server实现,这一篇实现的是多个客户端请求服务端,根据服务端提示进行一系列操作. 协议类(和系列三一样没变): package co ...
- dart的map方法如何获取index
一.前言 我们常常用dart中的map方法遍历List,但是直接用map,只能取到value,得不到index,这是因为map方法就只给了一个value,map的实现如下图: 下面就看看获取index ...
- SDL开发笔记(一)：SDL介绍、编译使用以及工程模板
若该文为原创文章,未经允许不得转载原博主博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936原博主博客导航:https://blog.csdn.net/qq21497936/ar ...
- python Apscheduler持久化
from pytz import utc from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler from apschedu ...
- 【开发工具】Linux 服务器 Shell 脚本简单应用（MySql备份等脚本）
上一章介绍完基础[开发工具]Linux 服务器 Shell 脚本简单入门,这一章结合实际运用 对于 do while if else等流程控制基础不再说明,和编程语言大同小异,可以在实际的脚本使用中学 ...
- Linux的这些命令你需要掌握
查看进程: 查看所有进程:ps -ef 查看指定的进程: ps -ef|grep pid(进程号) 查看前40个内存占用的进程: ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k ...
- 【Azure Fabric Service】怎样关闭 Azure Service Fabric?
问题描述 怎样关闭Azure Service Fabric服务呢?在Azure门户上没有找到 Stop 按钮. 问题回答 Azure Service Fabric 默认是无法停止的,可以删除. 虽然可 ...
- Android系统瘦身
文件格式: Windows常见的文件系统是FAT16.FAT32,NTFS,在Windows环境提供了分区格式转换工具,可以在DOC环境下 使用 Convert命令(Convert e:/fs:nt ...