2024-05-01：用go语言，给定两个长度为偶数n的整数数组nums1和nums2， 分别移除它们各自的一半元素， 将剩下的元素合并成集合s。 找出集合s中可能包含的最多元素数量。 输入：nums

2024-05-01：用go语言，给定两个长度为偶数n的整数数组nums1和nums2，

分别移除它们各自的一半元素，

将剩下的元素合并成集合s。

找出集合s中可能包含的最多元素数量。

输入：nums1 = [1,2,3,4,5,6], nums2 = [2,3,2,3,2,3]。

输出：5。

答案2024-05-01：

chatgpt

题目来自leetcode3002。

大体步骤如下：

1.创建两个空的布尔型map，分别为set1和set2，用于存储nums1和nums2中的元素。

2.遍历nums1，将元素添加到set1中，以便记录每个元素的出现情况。

3.遍历nums2，将元素添加到set2中，同样记录每个元素的出现情况。

4.记录两个数组的交集元素数量，这里用common表示。

5.获取set1和set2中各自不同元素的数量，分别为n1和n2。

6.初始化答案ans为n1 + n2 - common，即为合并后的集合s中可能包含的最多元素数量。

7.计算移除元素的数量m（即数组长度的一半）。

8.如果set1中的元素数量大于m，则进入条件判断：

• 找出需要移除的元素数量（mn）为n1 - m和common中较小的值。

• 更新答案ans，减去需要移除的元素数量。

• 更新common，减去移除的数量mn。

9.同样处理set2中的元素：

• 如果set2中的元素数量大于m，则继续进行下一步操作。

• 更新n2，减去需要移除的元素数量，确保集合s的大小不超过m。

• 更新答案ans，相应地减去多余的元素数量。

10.返回最终的答案ans。

总的时间复杂度为O(n),其中n表示nums1和nums2的总长度。

总的额外空间复杂度是O(n)，主要用于存储set1和set2的元素。

Go完整代码如下：

package main

import (
    "fmt"
)

func maximumSetSize(nums1, nums2 []int) int {
    set1 := map[int]bool{}
    for _, x := range nums1 {
        set1[x] = true
    }
    set2 := map[int]bool{}
    for _, x := range nums2 {
        set2[x] = true
    }
    common := 0
    for x := range set1 {
        if set2[x] {
            common++
        }
    }

    n1 := len(set1)
    n2 := len(set2)
    ans := n1 + n2 - common

    m := len(nums1) / 2
    if n1 > m {
        mn := min(n1-m, common)
        ans -= n1 - mn - m
        common -= mn
    }

    if n2 > m {
        n2 -= min(n2-m, common)
        ans -= n2 - m
    }

    return ans
}

func min(a, b int) int {
    if a < b {
        return a
    }
    return b
}

func main() {
    nums1 := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6}
    nums2 := []int{2, 3, 2, 3, 2, 3}
    result := maximumSetSize(nums1, nums2)
    fmt.Println(result)
}

Python完整代码如下：

# -*-coding:utf-8-*-

def maximumSetSize(nums1, nums2):
    set1 = set(nums1)
    set2 = set(nums2)
    common = len(set1 & set2)

    n1 = len(set1)
    n2 = len(set2)
    ans = n1 + n2 - common

    m = len(nums1) // 2
    if n1 > m:
        mn = min(n1 - m, common)
        ans -= n1 - mn - m
        common -= mn

    if n2 > m:
        n2 -= min(n2 - m, common)
        ans -= n2 - m

    return ans

def min(a, b):
    return a if a < b else b

if __name__ == "__main__":
    nums1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    nums2 = [2, 3, 2, 3, 2, 3]
    result = maximumSetSize(nums1, nums2)
    print(result)