[转帖]《Linux性能优化实战》笔记(三)—— CPU 上下文切换(下)
上篇介绍了三种CPU 上下文切换以及它们可能造成的问题和原因,这一篇来看看在系统中如何发现CPU 上下文切换问题。
一、 查看上下文切换情况
主要使用两个命令:vmstat以及之前用过的pidstat。
1. vmstat
-
# 每隔5秒输出1组数据
-
vmstat 5
-
-
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----
-
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
-
0 0 0 7005360 91564 818900 0 0 0 0 25 33 0 0 100 0 0
对上下文切换而言需要特别关注的四列内容:
- cs(context switch)是每秒上下文切换的次数。
- in(interrupt)则是每秒中断的次数。
- r(Running or Runnable)是就绪队列的长度,也就是正在运行和等待 CPU 的进程数。
- b(Blocked)则是处于不可中断睡眠状态的进程数。
2. pidstat
vmstat 只给出了系统总体的上下文切换情况,要想查看每个进程的详细情况,就需要使用前面提到过的 pidstat 了。给它加上 -w 选项,就可以查看每个进程上下文切换的情况。
-
# 每隔5秒输出1组数据
-
pidstat -w 5
-
-
Linux 4.15.0 (ubuntu) 09/23/18 _x86_64_ (2 CPU)
-
08:18:26 UID PID cswch/s nvcswch/s Command
-
08:18:31 0 1 0.20 0.00 systemd
-
08:18:31 0 8 5.40 0.00 rcu_sched
-
...
有两列内容是我们的重点关注对象。
cswch ,表示每秒自愿上下文切换(voluntary context switches)的次数。是指进程无法获取所需资源,导致的上下文切换。比如说,I/O、内存等系统资源不足时,就会发生自愿上下文切换。
nvcswch ,表示每秒非自愿上下文切换(non voluntary context switches)的次数。是指进程由于时间片已到等原因,被系统强制调度,进而发生的上下文切换。比如说,大量进程都在争抢 CPU 时,就容易发生非自愿上下文切换。
二、 案例测试
文中安装了sysbench进行多线程压测(stress只能进行多进程级别),这也是数据库压测常用的工具之一。
第一个终端里运行 sysbench ,模拟系统多线程调度的瓶颈:
-
# 以10个线程运行5分钟的基准测试,模拟多线程切换的问题
-
sysbench --threads=10 --max-time=300 threads run
在第二个终端运行 vmstat ,观察上下文切换情况:
-
# 每隔1秒输出1组数据(需要Ctrl+C才结束)
-
vmstat 1
-
-
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu----
-
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa s
-
6 0 0 6487428 118240 1292772 0 0 0 0 9019 1398830 16 84 0
-
8 0 0 6487428 118240 1292772 0 0 0 0 10191 1392312 16 84
- cs 列:上下文切换次数骤然上升到了 139 万
- r 列:就绪队列的长度已经到了 8,远远超过了系统 CPU 的个数 2,所以肯定会有大量的 CPU 竞争
- us(user)和 sy(system)列:这两列的 CPU 使用率加起来上升到了 100%,其中sy 列高达 84%
- in 列:中断次数也上升到了 1 万左右,说明中断处理也是个潜在的问题。
综合这几个指标,我们可以知道,系统的就绪队列过长,也就是正在运行和等待 CPU 的进程数过多,导致了大量的上下文切换,而上下文切换又导致了系统 CPU 的占用率升高。
在第三个终端再用 pidstat 来看一下, CPU 和进程上下文切换的情况:
# 每隔1秒输出1组数据(需要 Ctrl+C 才结束) # -w参数表示输出进程切换指标,而-u参数则表示输出CPU使用指标 pidstat -w -u 1 08:06:33 UID PID %usr %system %guest %wait %CPU CPU Command 08:06:34 0 10488 30.00 100.00 0.00 0.00 100.00 0 sysbench 08:06:34 0 26326 0.00 1.00 0.00 0.00 1.00 0 kworker/u4:2 08:06:33 UID PID cswch/s nvcswch/s Command 08:06:34 0 8 11.00 0.00 rcu_sched 08:06:34 0 16 1.00 0.00 ksoftirqd/1 08:06:34 0 471 1.00 0.00 hv_balloon 08:06:34 0 1230 1.00 0.00 iscsid 08:06:34 0 4089 1.00 0.00 kworker/1:5 08:06:34 0 4333 1.00 0.00 kworker/0:3 08:06:34 0 10499 1.00 224.00 pidstat 08:06:34 0 26326 236.00 0.00 kworker/u4:2 08:06:34 1000 26784 223.00 0.00 sshd
从 pidstat 的输出你可以发现,CPU 使用率的升高果然是 sysbench 导致的,它的 CPU 使用率已经达到了 100%。但上下文切换则是来自其他进程,包括非自愿上下文切换频率最高的 pidstat ,以及自愿上下文切换频率最高的内核线程 kworker 和 sshd。
另外可以看到,pidstat 输出的上下文切换次数,加起来也就几百,比 vmstat 的 139 万明显小了太多。这是怎么回事呢?
Linux 调度的基本单位实际上是线程,而我们的场景 sysbench 模拟的也是线程的调度问题,那么,是不是 pidstat 忽略了线程的数据呢?通过运行 man pidstat ,你会发现,pidstat 默认显示进程的指标数据,加上 -t 参数后,才会输出线程的指标。
我们在第三个终端里再加上 -t 参数,重试一下看看:
-
# 每隔1秒输出一组数据(需要 Ctrl+C 才结束)
-
# -wt 参数表示输出线程的上下文切换指标
-
pidstat -wt 1
-
-
08:14:05 UID TGID TID cswch/s nvcswch/s Command
-
...
-
08:14:05 0 10551 - 6.00 0.00 sysbench
-
08:14:05 0 - 10551 6.00 0.00 |__sysbench
-
08:14:05 0 - 10552 18911.00 103740.00 |__sysbench
-
08:14:05 0 - 10553 18915.00 100955.00 |__sysbench
-
08:14:05 0 - 10554 18827.00 103954.00 |__sysbench
-
...
现在你就能看到了,虽然 sysbench 进程(也就是主线程)的上下文切换次数看起来并不多,但它的子线程的上下文切换次数却有很多。看来,上下文切换罪魁祸首,还是过多的sysbench 线程。
我们已经找到了上下文切换次数增多的根源,那是不是到这儿就可以结束了呢?
当然不是。前面在观察系统指标时,除了上下文切换频率骤然升高,中断次数也上升到了 1 万,但到底是什么类型的中断上升了,现在还不清楚。我们接下来继续抽丝剥茧找源头。
三、 中断分析
中断只发生在内核态,而 pidstat 只是一个进程的性能分析工具,并不提供任何关于中断的详细信息,怎样才能知道中断发生的类型呢?那就是从 /proc/interrupts 这个只读文件中读取。
/proc 实际上是 Linux 的一个虚拟文件系统,用于内核空间与用户空间之间的通信。/proc/interrupts 就是这种通信机制的
一部分,提供了一个只读的中断使用情况。
我们运行下面的命令,观察中断的变化情况:
-
# -d 参数表示高亮显示变化的区域
-
watch -d cat /proc/interrupts
-
-
CPU0 CPU1
-
...
-
RES: 2450431 5279697 Rescheduling interrupts
-
...
观察一段时间可以发现,变化速度最快的是重调度中断(RES),它表示唤醒空闲状态的 CPU 来调度新的任务运行。这是多处理器系统中,调度器用来分散任务到不同 CPU 的机制,通常也被称为处理器间中断(Inter-Processor Interrupts,IPI)。所以,这里的中断升高还是因为过多任务的调度问题,跟前面上下文切换次数的分析结果是一致的。
四、 每秒上下文切换多少次才算正常
这个数值其实取决于系统本身的 CPU 性能。如果系统的上下文切换次数比较稳定,那么从数百到一万以内,都应该算是正常的。但当上下文切换次数超过一万次,或者切换次数出现数量级的增长时,就很可能已经出现了性能问题。
这时,你还需要根据上下文切换的类型,再做具体分析。比方说:
- 自愿上下文切换变多了,说明进程都在等待资源,有可能发生了 I/O 等其他问题;
- 非自愿上下文切换变多了,说明进程都在被强制调度,也就是都在争抢 CPU,说明 CPU的确成了瓶颈;
- 中断次数变多了,说明 CPU 被中断处理程序占用,还需要通过查看 /proc/interrupts文件来分析具体的中断类型。
[转帖]《Linux性能优化实战》笔记(三)—— CPU 上下文切换(下)的更多相关文章
- 深挖计算机基础:Linux性能优化学习笔记
参考极客时间专栏<Linux性能优化实战>学习笔记 一.CPU性能:13讲 Linux性能优化实战学习笔记:第二讲 Linux性能优化实战学习笔记:第三讲 Linux性能优化实战学习笔记: ...
- Linux性能优化实战学习笔记:第三十一讲
一.上节回顾 上一节,我们一起回顾了常见的文件系统和磁盘 I/O 性能指标,梳理了核心的 I/O 性能观测工具,最后还总结了快速分析 I/O 性能问题的思路. 虽然 I/O 的性能指标很多,相应的性能 ...
- Linux性能优化实战学习笔记:第三十二讲
一.上节总结 专栏更新至今,四大基础模块的第三个模块——文件系统和磁盘 I/O 篇,我们就已经学完了.很开心你还没有掉队,仍然在积极学习思考和实践操作,并且热情地留言与讨论. 今天是性能优化的第四期. ...
- Linux性能优化实战学习笔记:第三十五讲
一.上节回顾 前面内容,我们学习了 Linux 网络的基础原理以及性能观测方法.简单回顾一下,Linux网络基于 TCP/IP 模型,构建了其网络协议栈,把繁杂的网络功能划分为应用层.传输层.网络层. ...
- Linux性能优化实战学习笔记:第三十六讲
一.上节总结回顾 上一节,我们回顾了经典的 C10K 和 C1000K 问题.简单回顾一下,C10K 是指如何单机同时处理 1 万个请求(并发连接 1 万)的问题,而 C1000K 则是单机支持处理 ...
- Linux性能优化实战学习笔记:第四十五讲
一.上节回顾 专栏更新至今,四大基础模块的最后一个模块——网络篇,我们就已经学完了.很开心你还没有掉队,仍然在积极学习思考和实践操作,热情地留言和互动.还有不少同学分享了在实际生产环境中,碰到各种性能 ...
- 《Linux 性能优化实战—倪朋飞 》学习笔记 CPU 篇
平均负载 指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数,即平均活跃进程数 可运行状态:正在使用CPU或者正在等待CPU 的进程,也就是我们常用 ps 命令看到的,处于 R 状态 (Run ...
- Linux性能优化实战学习笔记:第四十三讲
一.上节回顾 上一节,我们了解了 NAT(网络地址转换)的原理,学会了如何排查 NAT 带来的性能问题,最后还总结了 NAT 性能优化的基本思路.我先带你简单回顾一下. NAT 基于 Linux 内核 ...
- Linux性能优化实战学习笔记:第四十四讲
一.上节回顾 上一节,我们学了网络性能优化的几个思路,我先带你简单复习一下. 在优化网络的性能时,你可以结合 Linux 系统的网络协议栈和网络收发流程,然后从应用程序.套接字.传输层.网络层再到链路 ...
- Linux性能优化实战学习笔记:第五十二讲
一.上节回顾 上一节,我们一起学习了怎么使用动态追踪来观察应用程序和内核的行为.先简单来回顾一下.所谓动态追踪,就是在系统或者应用程序还在正常运行的时候,通过内核中提供的探针,来动态追踪它们的行为,从 ...
随机推荐
- C#数据结构与算法系列(十三):递归——迷宫问题
1.示例 2.代码实现 public class Maze { public static void Test() { int[][] map = new int[8][]; for (int i = ...
- 一颗红心,三手准备,分别基于图片(img)/SCSS(样式)/SVG动画实现动态拉轰的点赞按钮特效
华丽炫酷的动画特效总能够让人心旷神怡,不能自已.艳羡之余,如果还能够探究其华丽外表下的实现逻辑,那就是百尺竿头,更上一步了.本次我们使用图片.SCSS样式以及SVG图片动画来实现"点赞&qu ...
- 华为云PB级数据库GaussDB(for Redis)介绍第四期:高斯 Geo的介绍与应用
摘要:高斯Redis的大规模地理位置信息存储的解决方案. 1.背景 LBS(Location Based Service,基于位置的服务)有非常广泛的应用场景,最常见的应用就是POI(Point of ...
- DevCloud加持下的青软,让教育“智”上云端
摘要:构建多体系人才云实践环境,提供企业所需人才培养平台,构建以学习为中心的全新教育生态. 本文分享自华为云社区<[云享·伙伴]第5期:华为云DevCloud加持下的青软,让教育"智& ...
- OpenMetric与时序数据库模型之主流TSDB分析
摘要:为大家带来当下时序数据模型的主流TSDB分析及云厂商在时序数据模型方面的最新动态. 本文分享自华为云社区<[万字干货]OpenMetric与时序数据库存储模型分析(下)>,作者:敏捷 ...
- 火出边际的Serverless,你居然还不了解?
摘要:图灵奖获得者David A. Patterson和Spark共同创始人Ion Stoica,在19年伯克利的会议上发布Serverless将是下一代默认的计算范式. 本文分享自华为云社区< ...
- SparkSQL高并发:读取存储数据库
摘要:实践解析如何利用SarkSQL高并发进行读取数据库和存储数据到数据库. 本文分享自华为云社区<SarkSQL高并发读取数据库和存储数据到数据库>,作者:Copy工程师 . 1. Sp ...
- A/B测试助力游戏业务增长
更多技术交流.求职机会.试用福利,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复[1]进入官方交流群 中国游戏行业发展现状及挑战 国内市场增长乏力 2021年游戏销售收入2965.13亿元,同比增长6.4% ...
- Swagger2 Unable to infer base url. This is common
http://localhost:8080/swagger-ui.html 弹出: 解决方法:除了SwaggerConfig 上要加@EnableSwagger2 ,启动类上也要加 重启再次访问如下
- API 设计最佳实践(简版)
Restful API 本文简称API,是一个种面向资源的架构.在Restful中一个API对应一个资源,资源可以是文本,图片,视频等.API特征有如下: 每一个URI代表一种资源 客户端和服务器之间 ...
