从PDF中提取内容能帮助我们获取文件中的信息,以便进行进一步的分析和处理。此外,在遇到类似项目时,提取出来的文本或图片也能再次利用。要在Python中通过代码提取PDF文件中的文本和图片,可以使用 Spire.PDF for Python 这个第三方库。具体操作方法查阅下文。

  • Python 提取PDF文本
  • Python 提取PDF页面中指定矩形区域的文本
  • Python 提取PDF图片

安装 Spire.PDF for Python

本文中用到的Python PDF库支持在各种 Python 程序中创建、读取、编辑、转换和保存 PDF 文档。要安装此产品,可使用以下 pip 命令。

pip install Spire.PDF

要了解详细安装教程,参考: 如何在 VS Code 中安装 Spire.PDF for Python

使用 Python 提取PDF文本

Spire.PDF for Python 提供的 PdfPageBase.ExtractText() 方法能提取一个 PDF 页面中文本。根据你的具体需求,你可以选择仅提取某页中的文本,或者遍历所有页面以提取整个PDF文件中的文本。完整Python代码如下:

from spire.pdf import *
from spire.pdf.common import * # 创建PdfDocument类的实例
pdf = PdfDocument() # 加载PDF文档
pdf.LoadFromFile("大数据.pdf") # 创建一个TXT文件来保存提取的文本
extractedText = open("Output/提取文本.txt", "w", encoding="utf-8") # 遍历文档的每一页
for i in range(pdf.Pages.Count):
# 获取页面
page = pdf.Pages.get_Item(i)
# 从页面提取文本
text = page.ExtractText()
# 将文本写入TXT文件
extractedText.write(text + "\n") extractedText.close()
pdf.Close()

使用 Python 提取PDF页面中指定矩形区域的文本

如果你只需要提取某个PDF页面中指定区域的文本,你可以指定一个矩形范围然后使用 PdfPageBase.ExtractText(RectangleF rectangleF) 方法提取其中的文本内容。完整Python代码如下:

from spire.pdf import *
from spire.pdf.common import * # 创建PdfDocument类的对象
pdf = PdfDocument() # 加载PDF文档
pdf.LoadFromFile("大数据.pdf") # 获取第一页
page = pdf.Pages.get_Item(0) # 从页面的指定矩形区域提取文本
text = page.ExtractText(RectangleF(0.0, 400.0, 770.0, 180.0)) # 将提取的文本保存到TXT文件中
extractedText = open("Output/PDF文本.txt", "w", encoding="utf-8")
extractedText.write(text)
extractedText.close()
pdf.Close()

使用 Python 提取PDF图片

除了提取文本外,Spire.PDF for Python 还提供了 PdfPageBase.ExtractImages() 方法来提取PDF文件中的图片。要提取一个PDF文件中的所有图片并保存到指定路径,参考以下Python代码。

from spire.pdf import *
from spire.pdf.common import * # 创建PdfDocument类的实例
pdf = PdfDocument() # 加载PDF文档
pdf.LoadFromFile("大数据.pdf") # 创建一个列表来存储图篇
images = [] # 遍历文档的每一页
for i in range(pdf.Pages.Count):
# 获取页面
page = pdf.Pages.get_Item(i)
# 从页面提取图片并存储在创建的列表中
for img in page.ExtractImages():
images.append(img) # 保存图像
i = 0
for image in images:
i += 1
image.Save("Output/图片/图片-{0:d}.png".format(i), ImageFormat.get_Png()) pdf.Close()

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