最近在进行性能压测, 想验证一下产品的极限性能, 在使用openpower 2路22核(SMT4)176线程 512G内存的服务器上面进行性能压测

压测进行到1000并发或者是2000并发时性能有一定的衰减, 有开发确认, 数据库事务仅是比较短促的OLTP的保存操作, 耗时都比较短 ,

所以在这种情况下, 将数据库连接池的 大小 从2000逐步递减到 350 左右, 性能压测有了一定提高. 并发相应时间从7s 变成了3s 左右, 并且性能比较稳定了.

初步怀疑问题原因在于 较高连接数时 操作系统进行 线程调度时的损耗会比较大,如果设置超多的连接池数据, 并且要求数据库服务器也提高max-connections 数目, 会导致

应用后端的 jvm 内的 connection pool 出现大量的 线程切换, 影响性能, 在数据库端, 如果数据库保持较多的关于客户端的db connection 连接, 也需要进行数据库服务器层面的线程切换.

并且前端时间出现过 jvm 的crash 现象, 怀疑也是在Openpower上面的 openjdk的 jvm 到达 三四千线程之后 容易出现稳定性问题,

在这里一直有一个不太明白的事项:

springboot 里面有两个连接池 一个是为前端http服务的 tomcat http连接池, 这个连接池数量一样可能会要求比较高一些.

虽然数据库事务比较短促, 但是可能需要客户端与应用服务器保持长连接, 应用服务器也需要较长时间的分析客户请求, 访问数据库, 处理数据库返回数据, 打包传递给客户端等步骤, 这些步骤可能需要较长的时间来进行处理.

有时为了安全客户端和应用服务器端还会保持一个keepalive  的通信机制, 定期校验更换token 以保证安全.

刚才看了下 我这边 登录服务器 就产生了 7个tcp连接

可以明显看到 是一个chrome 的进程在处理相关业务

然后在服务器端可以看到有多个连接

然后一段时间不报错就会立马降为 1个 连接  时间大约为1 min

所以怀疑用户并发时可能会占用较多的http连接池.

看到这么一个数据

148          11840  okhttp3.internal.connection.RealConnection

怀疑跟这个数据有点靠近

感觉 http 连接池 比较轻量 也不会占用太多的资源

但是数据库连接池比较 狠一些 数据库需要做相关的 保持状态以及事务处理 所以不能太多

但是发现数据库连接池的大小可能大于实际的物理连接

[root@CentOS8 ~]# echo "当前数据库连接池大小为:" $(jmap -histo `jps |grep caf |awk '{print $1}'` |grep PoolEntry$ |awk '{print $2}')
当前数据库连接池大小为: 89
[root@CentOS8 ~]# lsof -i:5236 |grep 29490 |wc -l
23

这一块理解的不太清楚

只是怀疑这个http 的连接数是 okhttp的 后面再给tomcat 进行处理.

但是tomcat的连接数多少可能需要通过http-nio 才分析.

比较忙 改天再整理

Springboot 数据库连接池大小简单总结的更多相关文章

  1. Springboot数据库连接池报错的解决办法

    Springboot数据库连接池报错的解决办法 这个异常通常在Linux服务器上会发生,原因是Linux系统会主动断开一个长时间没有通信的连接 那么我们的问题就是:数据库连接池长时间处于间歇状态,导致 ...

  2. java数据库连接池技术简单使用

    JDBCDemo.java: package com.itheima.jdbc; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStateme ...

  3. SpringBoot集成druid数据库连接池的简单使用

    简介 Druid是阿里巴巴旗下Java语言中最好的数据库连接池.Druid能够提供强大的监控和扩展功能. 官网: https://github.com/alibaba/druid/wiki/常见问题 ...

  4. springboot数据库连接池使用策略

    springboot官方文档介绍数据库连接池的使用策略如下: Production database connections can also be auto-configured using a p ...

  5. springBoot数据库连接池常用配置

    在配置文件中添加配置如下(我使用的是多数据源): spring.datasource.primary.url=jdbc\:mysql\://localhost\:3306/test?useUnicod ...

  6. DBCP数据库连接池的简单使用

    0.DBCP简介      DBCP(DataBase connection pool)数据库连接池是 apache 上的一个Java连接池项目.DBCP通过连接池预先同数据库建立一些连接放在内存中( ...

  7. JDBC 数据库连接池的简单实现

    连接池代码: public class MyDataSource2{     private static String url = "jdbc:mysql://localhost:3306 ...

  8. java web学习总结(十六) -------------------数据库连接池

    一.应用程序直接获取数据库连接的缺点 用户每次请求都需要向数据库获得链接,而数据库创建连接通常需要消耗相对较大的资源,创建时间也较长.假设网站一天10万访问量,数据库服务器就需要创建10万次连接,极大 ...

  9. javaweb学习总结(三十九)——数据库连接池

    一.应用程序直接获取数据库连接的缺点 用户每次请求都需要向数据库获得链接,而数据库创建连接通常需要消耗相对较大的资源,创建时间也较长.假设网站一天10万访问量,数据库服务器就需要创建10万次连接,极大 ...

  10. JavaWeb学习(三十)———— 数据库连接池

    一.应用程序直接获取数据库连接的缺点 用户每次请求都需要向数据库获得链接,而数据库创建连接通常需要消耗相对较大的资源,创建时间也较长.假设网站一天10万访问量,数据库服务器就需要创建10万次连接,极大 ...

随机推荐

  1. APP违法使用个人信息?不用怕,华为云VSS为你保驾护航

    摘要:华为云VSS漏洞扫描服务移动应用安全检测,为华为云客户提供移动应用的合规检测能力,遵循工信部164号文要求,针对安卓(apk)和鸿蒙(hap)应用进行安全和隐私合规问题检测. 本文分享自华为云社 ...

  2. iOS App Store上架流程详解

    ​ 很多开发者在开发完iOS APP.进行内测后,下一步就面临上架App Store,不过也有很多同学对APP上架App Store的流程不太了解,下面我们来说一下iOS APP上架App Store ...

  3. 接口文档 token发展史 jwt介绍和原理 drf-jwt快速使用

    目录 昨日回顾 认证 权限 频率 全局异常处理 接口文档 接口文档编写 drf自动生成接口文档 cookies-session-token发展史 jwt介绍和原理 jwt的构成 base64的编码和解 ...

  4. 【C++库函数】stringstream-类型转换&&字符分割

    继续填坑٩(•̤̀ᵕ•̤́๑),这次是 stringstream的内容,最初是看到它可以把字符串直接输出成int类型,惊了,但是一直不是很懂.在网上查了很多资料,才终于差不多理解.stringstre ...

  5. Educational DP Contest R - Walk(倍增floyd,矩阵快速幂)

    题目来源:AtCoder EDU DP题集 题目链接:Here 单独拎出来是因为这道题是一个很好的板子,值得记录 题意 给定一个 n 个节点的有向图的邻接矩阵,求该有向图中长度为 k 的路径长. 解法 ...

  6. 倾斜摄影技术构建图扑 WebGIS 智慧展馆

    前言 智慧展馆通过"云大物移智链"等技术将"物"(展品.设备.环境等)进行互联,并感知"人"(工作人员.观众等)的行为.结合 GIS.BIM ...

  7. SpringCloud学习 系列八、OpenFeign

    系列导航 SpringCloud学习 系列一. 前言-为什么要学习微服务 SpringCloud学习 系列二. 简介 SpringCloud学习 系列三. 创建一个没有使用springCloud的服务 ...

  8. qq快速打开邮箱的设置

    登陆qq想快速进入邮箱,发现没有入口

  9. 【JavaWeb】JSP基础和应用

    JSP基础 JSP简介 JSP全称是Java Server Page,它和Servlet一样,也是sun公司推出的一套开发动态web资源的技术,称为JSP/Servlet规范.JSP的本质其实就是一个 ...

  10. Mongo库表占用空间统计

    1. 背景 DBA同事反馈说Mongp集群磁盘占用空间过大,超过监控告警95%阈值,因此建议删除部分资源或者申请扩容,本着开源节流的理念,还是乖乖看哪些老数据应该删除.但Mongo中的库和表过多,因此 ...