Python学习之十九_程序运行时间的验证


背景

最近一段时间比较忙.
而且还遇到了一个lua脚本优化redis访问的场景.
想着自己还在学习python(时断时续)
所以想借着这个场景,学习一下python连接redis,以及验证lua脚本和原生redis命令的效率问题. 虽然方式比较原始, 但是希望能够慢慢的提升自己的水平.

思路

使用python的redis模块连接redis.
第一种方式是依次set 五个键值对的值.
然后循环1000次 第二种定义一个lua脚本. 一次性给五个键值对赋值 然后使用timeit的方式验证程序运行时间.
注意这边按照网上的资料使用了挺多方式,感觉timeit的时间应该是最准确的

原始命令的方式

import redis
import timeit
r = redis.Redis(host='10.110.80.116', port=36379, password='Test20131127',db=0)
def func() :
for i in range(1000) :
r.set('foo1', 'bar')
r.set('foo2', 'bar')
r.set('foo3', 'bar')
r.set('foo4', 'bar')
r.set('foo5', 'bar') for i in range(2) :
print(timeit.timeit(stmt=func, number=1))
r.close() 多次运行的时间分别为:
9.8031517
6.0200762
5.4299611
4.7607075
4.8155348 排除掉第一次最慢的时间,预计时间应该是 5s 左右.
因为实际上执行了 5000次 redis的set命令, 实际上每次命令的耗时是1ms左右.

Redis lua脚本验证

import redis
import timeit r = redis.Redis(host='10.110.80.116', port=36379, password='Test20131127',db=0) keys = ['key1', 'key2', 'key3', 'key4', 'key5']
values = ['value1', 'value2', 'value3', 'value4', 'value51241234'] script = """
for i=1,#KEYS do redis.call('SET', KEYS[i], ARGV[i]) end
""" compiled_script = r.register_script(script)
def func() :
for i in range(1000) :
result = compiled_script(keys=keys, args=values)
for i in range(2) :
print(timeit.timeit(stmt=func, number=1))
print(r.get('key5'))
r.close() 多次运行的时间分别为:
0.9953755
1.0661000999999999
1.0423904
1.0659588
1.0843975 预计循环一千次的时间是 1秒钟, 平均一个lua脚本是1毫秒.

结论

lua脚本应该是极大的减少 网络交互和上下文切换的时间.
理论上执行一条redis命令是 个位数的微妙级的操作. 所以理论上 99%的时间其实是在进行网络交互,内核网络栈, 上下文切换等动作.
所以使用lua脚本,其实能够极大的提升程序效率.

Python学习之十九_程序运行时间的验证的更多相关文章

  1. python 学习笔记十九 django深入学习四 cookie,session

    缓存 一个动态网站的基本权衡点就是,它是动态的. 每次用户请求一个页面,Web服务器将进行所有涵盖数据库查询到模版渲染到业务逻辑的请求,用来创建浏览者需要的页面.当程序访问量大时,耗时必然会更加明显, ...

  2. Python学习(十九) —— 前端基础之HTML

    转载自:http://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/7988087.html 一.HTML介绍 1.Web服务本质 import socket sk = socket.soc ...

  3. Python学习札记(十九) 高级特性5 迭代器

    参考:迭代器 Note 1.可用于for循环的对象有两类:(1)集合数据类型:list tuple dict str set (2)Generator:生成器和含yield语句的函数.这些可以直接作用 ...

  4. python学习(十八) 程序打包

    18.1  Distutils基础 18.2 打包 18.2.1 建立存档文件 18.2.2 创建Windows安装程序或RPM包 18.3 编译扩展 18.4 使用py2exe创建可执行程序

  5. Python学习日记(十九) 模块导入

    模块导入 当文件夹中有这样一个自定义的command模块 在它的内部写下下列代码: print('这个py文件被调用!') def fuc(): print('这个函数被调用!') 然后我们在comm ...

  6. Python笔记(二十九)_模块

    模块 在Python中,一个.py文件就是一个模块 if __name__ == '__main__':所有模块都有一个 __name__ 属性,__name__ 的值取决于如何应用模块 run当前文 ...

  7. python学习 (二十九) range函数

    1:list函数可以将其他类型转成list. print(list(range(0, 10))) 2: list函数把元组转成list t = (1, 3, 3, 5) print(list(t)) ...

  8. Python学习第十九课——类的装饰器

    类的装饰器 # def deco(func): # print('==========') # return func # # # @deco #test=deco(test) # # def tes ...

  9. python3.4学习笔记(十九) 同一台机器同时安装 python2.7 和 python3.4的解决方法

    python3.4学习笔记(十九) 同一台机器同时安装 python2.7 和 python3.4的解决方法 同一台机器同时安装 python2.7 和 python3.4不会冲突.安装在不同目录,然 ...

  10. 学习笔记:CentOS7学习之十九:Linux网络管理技术

    目录 学习笔记:CentOS7学习之十九:Linux网络管理技术 本文用于记录学习体会.心得,兼做笔记使用,方便以后复习总结.内容基本完全参考学神教育教材,图片大多取材自学神教育资料,在此非常感谢MK ...

随机推荐

  1. 通过鼠标拖拉获取图片原像素的两个点坐标vue

    <template> <div> <img class="no-drag" ref="image" src="https ...

  2. Redis系列(二):解读redis.conf文件、配置、初步使用

    一.解读redis.conf配置文件 # redis 配置文件示例 # 当你需要为某个配置项指定内存大小的时候,必须要带上单位, # 通常的格式就是 1k 5gb 4m 等酱紫: # # 1k =&g ...

  3. 从大数据到AI,华为云存储加速企业大模型快速应用

    摘要:AI与大数据算法不断发展,在生产中的应用也越来越广,而应用的场景除了对算法,软件架构要求越来越高外,也对底层IaaS(基础设施即服务)提出了新的挑战. AI与大数据算法不断发展,在生产中的应用也 ...

  4. 问鼎CodeXGLUE榜单,华为云UniXcoder-VESO-v1算法取得突破

    摘要:华为云PaaS技术创新团队基于UniXcoder模型,在公开测试数据集(CodeXGLUE)上的代码搜索任务评测结果上取得突破,在CodeXGLUE榜单上排名中第一. 本文分享自华为云社区< ...

  5. 火山引擎 DataTester 首推A/B实验经验库,帮助企业高效优化实验设计能力

    更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复[1]进入官方交流群 近日,火山引擎 DataTester 推出了重要功能--A/B实验经验库. 基于在字节跳动已完成150万余次A/B ...

  6. Solon 在 jdk 各版本反射权限问题的处理指南

    jdk17 如果出现反射权限问题.可添加jvm参数:--add-opens (取消了 illegal-access 参数) #示例: java --add-opens java.base/java.l ...

  7. Mac 复制文件名目录路径

    Mac快速复制文件路径 在Mac电脑上,我们经常需要复制文件的路径,其实,Mac系统提供了快速复制文件路径的方法.下面我们来详细介绍. 方法一:使用菜单栏 首先,打开Finder,然后选择你要复制路径 ...

  8. Python MatplotlibDeprecationWarning Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later

    百度飞桨(PaddlePaddle)-数字识别 在Pycharm中使用Matplotlib中的pyplot时,运行代码报错: MatplotlibDeprecationWarning: Support ...

  9. IDEA 报 Unable to import maven project: See logs for details

    用的apache-maven-3.6.2 报错,解决方法:降级成 apache-maven-3.6.1 版本 IDEA 报 Unable to import maven project: See lo ...

  10. SpringBoot 引用仓库中没有 第三方包 - 将jar 包安装本地 maven

    命令如下: mvn install:install-file -Dfile="D:\Projects\lib\com.ibm.mq-7.0.1.3.jar" -DgroupId=c ...