Python matlab octave 矩阵运算基础

基础总结,分别在三种软件下,计算 求逆矩阵 矩阵转置 等运算,比较异同

例子:正规方程法求多元线性回归的最优解

θ=(X^TX)^-1X^TY

octave:

pwd()当前目录

ones() zeros() rand()

load() save()

A = [A;[1,2,3,4,5]] 增加行数

A = [A，[1；2；3；4；5]] 增加列数

c*d   %矩阵相乘

c.*d 　　%与c+b类似，对应元素相乘

画图。

plot（）

print -dpng 'fist.png' %保持图片

循环

for i = 1:10

　　i

end

A(2,3) %matlab中数据访问使用（）

C=[A B]   C=[A;B]　　组合

X' 就相当于Ｘ的转置

pinv(x'*x)*x'*y