Kickstart Round D 2017 : A

思路：

动态规划。

large数据的时间范围很大，无法设计入状态中。转换思路为定义dp[i][j]为当前在景点i，并且已经游览了j个景点所花费的最小时间，这种思想与leetcode45类似。于是转移方程为dp[i][j] = min(cal(dp[i - 1][j], i), cal(dp[i - 1][j - 1] + ts, i))。其中cal(t, i)表示在时刻t出发，乘坐从景点i发出的车中尽可能早的一辆并且到达景点i+1所花费的总时间。

实现：

 #include <iostream>
 #include <cstdio>
 using namespace std;
 const int MAXN = , INF = 0x3f3f3f3f;
 int n, ts, tf, s[MAXN], f[MAXN], d[MAXN], dp[MAXN][MAXN];

 int cal(int now, int i)
 {
     if (s[i] >= now) return s[i] + d[i];
     return now + (f[i] - (now - s[i]) % f[i]) % f[i] + d[i];
 }

 int main()
 {
     int T;
     cin >> T;
     for (int t = ; t <= T; t++)
     {
         cin >> n >> ts >> tf;
         for (int i = ; i <= n - ; i++)
         {
             cin >> s[i] >> f[i] >> d[i];
         }
         dp[][] = ;
         for (int i = ; i <= n - ; i++)
             for (int j = i + ; j <= n - ; j++)
                 dp[i][j] = INF;
         for (int i = ; i <= n - ; i++)
         {
             dp[i][] = cal(dp[i - ][], i);
             for (int j = ; j <= i; j++)
                 dp[i][j] = min(cal(dp[i - ][j], i), cal(dp[i - ][j - ] + ts, i));
         }
         cout << "Case #" << t << ": ";
         bool flg = false;
         for (int i = n - ; i >= ; i--)
         {
             if (dp[n - ][i] <= tf)
             {
                 flg = true;
                 cout << i << endl;
                 break;
             }
         }
         if (!flg) puts("IMPOSSIBLE");
     }
     return ;
 }