Mysql查询语句的 where子句、group by子句、having子句、order by子句、limit子句

Mysql的各个查询语句

一、where子句

　　  语法：select *|字段列表 from 表名 where 表达式。where子句后面往往配合MySQL运算符一起使用（做条件判断）

作用：通过限定的表达式的条件对数据进行过滤，得到我们想要的结果。

　　    1.MYSQL运算符：

MySQL支持以下的运算符：

关系运算符

<  >

<=  >=

=   !=(<>)

注意：这里的等于是一个等号

between and

做数值范围限定，相当于数学上的闭区间！

比如：

between A and B相当于 [A,B]

in和not in

语法形式：in|not in（集合）

表示某个值出现或没出现在一个集合之中！

逻辑运算符

&&  and

||   or

！   not

where子句的其他形式

空值查询

select *|字段列表 from 表名 where 字段名 is [not]  null

模糊查询

也就是带有like关键字的查询，常见的语法形式是：

      select *|字段列表from 表名 where 字段名 [not] like ‘通配符字符串’;

所谓的通配符字符串，就是含有通配符的字符串！

MySQL中的通配符有两个：

_   ：代表任意的单个字符

%   ：代表任意的字符

案例一：

查找student表中student_name字段以“j”开头的学生信息！

案例二：

查找student表中student_name字段以“j”开头以“n”结尾的学生信息！

案例三：

查找student表中student_name字段含有“n”字的学生信息

案例四：

查找student表中student_name以“j”开头含有四个字母的名字的学生信息

案例五：

查找student表中stu_name含有_或含有%的学生信息

由于%和_都具有特殊的含义，所以如果确实想查询某个字段中含有%或_的记录，需要对它们进行转义！

也就是查找  \_   和   \%

二、group by子句

也叫作分组统计查询语句！

语法

group by 字段1[，字段2]……

从形式上看，就是通过表内的某个或某些字段进行分组：

所以，分组之后，只会从每一个组内取出第一条记录，这种查询结果毫无意义！

因为分组统计查询的主要作用不是分组，而是统计！或者说分组的目的就是针对每一个分组进行相关的统计！

此时，就需要使用系统中的一些统计函数！

统计函数（聚合函数）

sum()：求和，就是将某个分组内的某个字段的值全部相加

等于做了以前的两件事情：

1，  先按home字段对整个的表进行分组！（分成了4组）

2，  再把每一个组内的所有记录的age字段的值全部相加

max()：求某个组内某个字段的最大值

min()：求某个组内某个字段的最小值

avg()：求某个组内某个字段的平均值

count()：统计某个组内非null记录的个数，通常就是用count(*)来表示！

注意：

统计函数都是可以单独的使用的！但是，只要使用统计函数，系统默认的就是需要分组，如果没有group by子句，默认的就是把整个表中的数据当成一组！

多字段分组

group by 字段1[，字段2]……

作用是：先根据字段1进行分组，然后再根据字段2进行分组！

所以，多字段分组的结果就是分组变多了！

回溯（su）统计

回溯统计就是向上统计！

在进行分组统计的时候，往往需要做上级统计！

比如，先统计各个班的总人数，然后各个班的总人数再相加，就可以得到一个年级的总人数！

再比如，先统计各个班的最高分，然后各个班的最高分再进行比较，就可以得到一个年级的最高分！

如何实现？

答：在MySQL中，其实就是在语句的后面加上with rollup即可！

注意：

既然group by子句出现在where子句之后，说明了，我们可以先将整个数据源进行筛选，然后再进行分组统计！

三、having子句

having子句和where子句一样，也是用来筛选数据的，通常是对group by之后的统计结果再次进行筛选！

那么，having子句和where子句到底有什么区别呢？

二者的比较：

1，  如果语句中只有having子句或只有where子句的时候，此时，它们的作用基本是一样的！

2，  二者的本质区别是：where子句是把磁盘上的数据筛选到内存上，而having子句是把内存中的数据再次进行筛选！

3，  where子句的后面不能使用统计函数，而having子句可以！因为只有在内存中的数据才可以进行运算统计！

四、order by子句

语法

根据某个字段进行排序，有升序和降序！

语法形式为：

order by 字段1[asc|desc]

默认的是asc，也就是升序！如果要降序排序，需要加上desc！

①根据id排序

②根据成绩排序

思考：

假如现在有若干个学生的成绩score是一样的，怎么办？

此时，可以使用多字段排序！

多字段排序

order by 字段1[asc|desc]，字段2[asc|desc]……

比如：order by score asc,age desc

 

也就是说，先按分数进行升序排序，如果分数一样的时候，再按年龄进行降序排序！

五、limit子句

limit就是限制的意思，所以，limit子句的作用就是限制查询记录的条数！

语法

limit  offset,length

其中，offset是指偏移量，默认为0，而length是指需要显示的记录数！

思考：

limit子句为什么排在最后？

因为前面所有的限制条件都处理完了，只剩下需要显示多少条记录的问题了！

思考：

假如现在想显示记录的第4条到第8条，limit子句应该怎么写？

limit 3,5;

注意：这里的偏移量offset可以省略的！缺省值就代表0！

分页原理

假如在项目中，需要使用分页的效果，就应该使用limit子句！

比如，每页显示10条记录：

第1页：limit 0,10

第2页：limit 10,10

第3页：limit 20,10

如果用$pageNum代表第多少页，用$rowsPerPage代表每页显示的长度

limit ($pageNum - 1)*$rowsPerPage, $rowsPerPage