帧内预测:根据经过反量化和反变换(没有进行去块效应)之后的同一条带内的块进行预测。

A、4x4亮度块预测:

  用到的像素和预测方向如图:

    

  a~f是4x4块中要预测的像素值,A~Q是临块中解码后的参考值。0~8是4x4的亮度块的9个预测方向(模式)。当E~H不可得时,用D代替。

  A~Q在下面情况下不可用:

    》不在当前图像或条带;在该4x4块之前还没有被编码;位于帧间编码宏块,且constrained_intra_pred为1;

  对于9个预测模式,简述如下:

    》模式0:垂直模式,条件:A~D可用。

    》模式1:水平模式,条件:I~L可用。

    》模式2:DC模式,条件:A~D或I~L可用。

    》模式3~8:方向模式,条件和预测值参考书籍。

  其中模式0~5的预测值计算方法如下图:

    

B、16x16的亮度块预测:

  参考像素为左边16个、上边16个和左上1个共33个像素,分别记为p(-1,y)、p(x,-1)、p(-1,-1)。参考像素在下面情况下不可用:

    》不位于当前图像或条带;位于帧间宏块,且constrained_intra_pred为1;

  预测模式有4种:

    》模式0:垂直预测,条件:p(x,-1)可用;

    》模式1:水平预测,条件:p(-1,y)可用;

    》模式2:DC预测,条件:p(x,-1)或p(-1,y)可用;

    》模式3:平面(plane)预测。

C、8x8的色度块预测:

  色度块类似16x16的亮度块,参考像素为17个,共垂直、水平、DC和平面1中预测模式。

D、帧内预测模式的选择:

  亮度和色度的帧内预测,都有多种预测策略,因此实际应用中要选择最优的帧内预测策略。

  对于色度块预测,只能采用8x8的分块大小,只需要比较4中模式的代价(用RDO模型),选择代价最小的模式即可。

  对于亮度块预测,可以采用16x16和4x4的块大小,所以需要先后计算出9中4x4预测模式的最小代价(RDO模型)和4中16x16预测模式的最小代价(SATD公式),然后从中选择较小的预测模式。

E、4x4亮度块的预测模式编码:

  由于4x4块有9种预测模式,如果完全编码需要4bits,所以根据该块周围(上和左)边的4x4块的预测方式来推断当前块的预测模式。如果推断的预测模式一直,则只需要传输1bit(pred_intra4x4_pred_mode_flags=0),否则传输需要4(rem_intra4x4_pred_mode为4x4亮度块预测模式的编码值)+1(pred_intra4x4_pred_mode_flags=1)=5bits。

H.264学习笔记2——帧内预测的更多相关文章

  1. H.264学习笔记3——帧间预测

    帧间预测主要包括运动估计(运动搜索方法.运动估计准则.亚像素插值和运动矢量估计)和运动补偿. 对于H.264,是对16x16的亮度块和8x8的色度块进行帧间预测编码. A.树状结构分块 H.264的宏 ...

  2. H.264学习笔记1——相关概念

    此处记录学习AVC过程中的一些基本概念,不定时更新. frame:帧,相当于一幅图像,包含一个亮度矩阵和两个色度矩阵. field:场,一帧图像,通过隔行扫描得到奇偶两场,分别称为顶场和底场或奇场和偶 ...

  3. H.264学习笔记

    1.帧和场的概念 视频的一场或一帧可用来产生一个编码图像.通常,视频帧可以分成两种类型:连续或隔行视频帧.我们平常看的电视是每秒25帧,即每秒更换25个图像,由于视觉暂留效应,所以人眼不会感到闪烁.每 ...

  4. H.264学习笔记4——变换量化

    A.变换量化过程总体介绍 经过帧内(16x16和4x4亮度.8x8色度)和帧间(4x4~16x16亮度.4x4~8x8色度)像素块预测之后,得到预测块的残差,为了压缩残差信息的统计冗余,需要对残差数据 ...

  5. 02:H.264学习笔记

    H.264组成 1.网络提取层 (Network Abstraction Layer,NAL) 2.视讯编码层 (Video Coding Layer,VCL) a.H.264/AVC影像格式阶层架构 ...

  6. H.264学习笔记之一(层次结构,NAL,SPS)

    一 H.264句法 1.1元素分层结构 H.264编码器输出的Bit流中,每个Bit都隶属于某个句法元素.句法元素被组织成有层次的结构,分别描述各个层次的信息. 图1 H.264分层结构由五层组成,分 ...

  7. H.264学习笔记6——指数哥伦布编码

    一.哥伦布码 哥伦布码就是将编码对象分能成等间隔的若干区间(Group),每个Group有一个索引值:Group Id. >对于Group Id采用二元码编码: >对于Group内的编码对 ...

  8. H.264学习笔记5——熵编码之CAVLC

    H.264中,4x4的像素块经过变换和量化之后,低频信号集中在左上角,大量高频信号集中在右下角.左边的低频信号相对数值较大,而右下角的大量高频信号都被量化成0.1和-1:变换量化后的残差信息有一定的统 ...

  9. H.264 White Paper学习笔记(二)帧内预测

    为什么要有帧内预测?因为一般来说,对于一幅图像,相邻的两个像素的亮度和色度值之间经常是比较接近的,也就是颜色是逐渐变化的,不会一下子突变成完全不一样的颜色.而进行视频编码,目的就是利用这个相关性,来进 ...

随机推荐

  1. Django's CSRF mechanism

    Forbidden (403) CSRF verification failed. Request aborted. You are seeing this message because this ...

  2. mysql 查看编码方式

    一. 查看数据库的字符集 show variables like 'character\_set\_%'; 输出: +--------------------------+--------+ | Va ...

  3. mongodb06---索引

    索引(就像书的目录,先找大致的位置再细找,不是从头开始找): mongodb每行的列可以完全不同,没有列的概念. 索引作用类型: :单列索引 :多列索引 :子文档索引 索引性质: :普通索引 .唯一索 ...

  4. YTU 2918: Shape系列-5

    2919: Shape系列-5 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB 提交: 251  解决: 199 题目描述 JC和Kitty听说小亮和小华有了Rectangle和Circle并用R ...

  5. XML解析(DOM)

    001 public class DOM_Parser { 002   003     public static void main(String[] args) { 004         try ...

  6. SPFA 算法详解( 强大图解,不会都难!) (转)

    适用范围:给定的图存在负权边,这时类似Dijkstra等算法便没有了用武之地,而Bellman-Ford算法的复杂度又过高,SPFA算法便 派上用场了. 我们约定有向加权图G不存在负权回路,即最短路径 ...

  7. qemu-kvm磁盘读写的缓冲(cache)的五种模式

    qemu-kvm磁盘读写的缓冲(cache)模式一共有五种,分别是writethrough, wirteback, none, unsafe, directsync当你对VM读写磁盘的性能有不同的要求 ...

  8. jsp请求转发小例子(转载)

    在服务器端对客户端请求时行转发对其它的对象,如果jsp网页或Servlet 用三个 jsp网页来演示转发: forword1.jsp, 用来提交表单, 将表单内容提交给 forwrod2.jsp,  ...

  9. POJ3682;King Arthur's Birthday Celebration(期望)

    传送门 题意 进行翻硬币实验,若k次向上则结束,进行第n次实验需花费2*n-1的费用,询问期望结束次数及期望结束费用 分析 我们令f[i]为结束概率 \[f[i]=C_{i-1}^{k-1}*p^k* ...

  10. 4800: [Ceoi2015]Ice Hockey World Championship(折半搜索)

    4800: [Ceoi2015]Ice Hockey World Championship Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 256 MBSubmit: 622  S ...