Flume NG基本架构与Flume NG核心概念
导读
Flume NG是一个分布式、可靠、可用的系统,它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动,最后存储到一个中心化数据存储系统中。
由原来的Flume OG到现在的Flume NG,进行了架构重构,并且现在NG版本完全不兼容原来的OG版本!!!
经过架构重构后,Flume NG更像是一个轻量的小工具,非常简单,容易适应各种方式日志收集,并支持failover和负载均衡。
Flume NG 的架构
Flume NG 的架构图如下所示。

Flume NG核心概念
Flume的架构主要有以下几个核心概念:
1、Event:一个数据单元,带有一个可选的消息头。
2、Flow:Event从源点到达目的点的迁移的抽象。
3、Client:操作位于源点处的Event,将其发送到Flume Agent。
4、Agent:一个独立的Flume进程,包含组件Source、Channel、Sink。
5、Source:用来消费传递到该组件的Event。
6、Channel:中转Event的一个临时存储,保存有Source组件传递过来的Event。
7、Sink:从Channel中读取并移除Event,将Event传递到Flow Pipeline中的下一个Agent(如果有的话)
下面我分别介绍以上几个核心的概念
1、Event
1、Event 是Flume数据传输的基本单元。
2、Flume 以事件的形式将数据从源头传输到最终的目的。
3、Event 由可选的header和载有数据的一个byte array构成。
1)载有的数据对Flume是不透明的。
2)Header 是容纳了key-value字符串对的无序集合,key在集合内是唯一的。
3)Header 可以在上下文路由中使用扩展。
2、Client
1、Client 是一个将原始log包装成events并且发送它们到一个或者多个agent的实体。
2、Client 在Flume的拓扑结构中不是必须的,它的目的是从数据源系统中解耦Flume
3、Agent
1、一个Agent包含Source、Channel、Sink和其他组件。
2、它利用这些组件将events从一个节点传输到另一个节点或最终目的地。
3、agent是Flume流的基础部分。
4、Flume 为这些组件提供了配置、生命周期管理、监控支持。
4、Agent之Source

1、Source负责接收event或通过特殊机制产生event,并将events批量的放到一个或多个Channel。
2、Source包含event驱动和轮询两种类型。
3、Source 有不同的类型。
1)与系统集成的Source:Syslog,NetCat。
2)自动生成事件的Source:Exec
3)用于Agent和Agent之间的通信的IPC Source:Avro、Thrift。
4、Source必须至少和一个Channel关联。
5、Agent之Channel与Sink

6、Agent之Channel
1、Channel位于Source和Sink之间,用于缓存进来的event。
2、当Sink成功的将event发送到下一跳的Channel或最终目的地,event才Channel中移除。
3、不同的Channel提供的持久化水平也是不一样的:
1)Memory Channel:volatile。
2)File Channel:基于WAL实现。
3)JDBC Channel:基于嵌入Database实现。
4、Channel支持事物,提供较弱的顺序保证。
5、Channel可以和任何数量的Source和Sink工作。
7、Agent之Sink
1、Sink负责将event传输到下一跳或最终目的,成功完成后将event从Channel移除。
2、有不同类型的Sink:
1)存储event到最终目的的终端Sink。比如HDFS,HBase。
2)自动消耗的Sink。比如:Null Sink。
3)用于Agent间通信的IPC sink:Avro。
3、Sink必须作用于一个确切的Channel。
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