问题

(1)线程类型有哪些?

(2)线程模型有哪些?

(3)各语言使用的是哪种线程模型?

简介

在Java中,我们平时所说的并发编程、多线程、共享资源等概念都是与线程相关的,这里所说的线程实际上应该叫作“用户线程”,而对应到操作系统,还有另外一种线程叫作“内核线程”。

用户线程位于内核之上,它的管理无需内核支持;而内核线程由操作系统来直接支持与管理。几乎所有的现代操作系统,包括 Windows、Linux、Mac OS X 和 Solaris,都支持内核线程。

最终,用户线程和内核线程之间必然存在某种关系,本章我们一起来学习下建立这种关系常见的三种方法:多对一模型、一对一模型和多对多模型。

多对一模型

多对一线程模型,又叫作用户级线程模型,即多个用户线程对应到同一个内核线程上,线程的创建、调度、同步的所有细节全部由进程的用户空间线程库来处理。

优点:

  • 用户线程的很多操作对内核来说都是透明的,不需要用户态和内核态的频繁切换,使线程的创建、调度、同步等非常快;

缺点:

  • 由于多个用户线程对应到同一个内核线程,如果其中一个用户线程阻塞,那么该其他用户线程也无法执行;

  • 内核并不知道用户态有哪些线程,无法像内核线程一样实现较完整的调度、优先级等;

许多语言实现的协程库基本上都属于这种方式,比如python的gevent。

一对一模型

一对一模型,又叫作内核级线程模型,即一个用户线程对应一个内核线程,内核负责每个线程的调度,可以调度到其他处理器上面。

优点:

  • 实现简单【本篇文章由公众号“彤哥读源码”原创】;

缺点:

  • 对用户线程的大部分操作都会映射到内核线程上,引起用户态和内核态的频繁切换;

  • 内核为每个线程都映射调度实体,如果系统出现大量线程,会对系统性能有影响;

Java使用的就是一对一线程模型,所以在Java中启一个线程要谨慎。

多对多模型

多对多模型,又叫作两级线程模型,它是博采众长之后的产物,充分吸收前两种线程模型的优点且尽量规避它们的缺点。

在此模型下,用户线程与内核线程是多对多(m : n,通常m>=n)的映射模型。

首先,区别于多对一模型,多对多模型中的一个进程可以与多个内核线程关联,于是进程内的多个用户线程可以绑定不同的内核线程,这点和一对一模型相似;

其次,又区别于一对一模型,它的进程里的所有用户线程并不与内核线程一一绑定,而是可以动态绑定内核线程, 当某个内核线程因为其绑定的用户线程的阻塞操作被内核调度让出CPU时,其关联的进程中其余用户线程可以重新与其他内核线程绑定运行。

所以,多对多模型既不是多对一模型那种完全靠自己调度的也不是一对一模型完全靠操作系统调度的,而是中间态(自身调度与系统调度协同工作),因为这种模型的高度复杂性,操作系统内核开发者一般不会使用,所以更多时候是作为第三方库的形式出现。

优点:

  • 兼具多对一模型的轻量;

  • 由于对应了多个内核线程,则一个用户线程阻塞时,其他用户线程仍然可以执行;

  • 由于对应了多个内核线程,则可以实现较完整的调度、优先级等;

缺点:

  • 实现复杂【本篇文章由公众号“彤哥读源码”原创】;

Go语言中的goroutine调度器就是采用的这种实现方案,在Go语言中一个进程可以启动成千上万个goroutine,这也是其出道以来就自带“高并发”光环的重要原因。

后面讲到Java中的ForkJoinPool的时候,我们会拿Go语言的PMG线程模型来对比讲解。

总结

(1)线程分为用户线程和内核线程;

(2)线程模型有多对一模型、一对一模型、多对多模型;

(3)操作系统一般只实现到一对一模型;

(4)Java使用的是一对一线程模型,所以它的一个线程对应于一个内核线程,调度完全交给操作系统来处理;

(5)Go语言使用的是多对多线程模型,这也是其高并发的原因,它的线程模型与Java中的ForkJoinPool非常类似;

(6)python的gevent使用的是多对一线程模型;

彩蛋

你所学过的语言都是使用的什么线程模型呢?

推荐阅读

1、死磕 java集合系列

2、死磕 java原子系列

3、死磕 java同步系列


欢迎关注我的公众号“彤哥读源码”,查看更多源码系列文章, 与彤哥一起畅游源码的海洋。

死磕 java线程系列之线程模型的更多相关文章

  1. 死磕 java同步系列之volatile解析

    问题 (1)volatile是如何保证可见性的? (2)volatile是如何禁止重排序的? (3)volatile的实现原理? (4)volatile的缺陷? 简介 volatile可以说是Java ...

  2. 死磕 java同步系列之AQS起篇

    问题 (1)AQS是什么? (2)AQS的定位? (3)AQS的实现原理? (4)基于AQS实现自己的锁? 简介 AQS的全称是AbstractQueuedSynchronizer,它的定位是为Jav ...

  3. 死磕 java同步系列之自己动手写一个锁Lock

    问题 (1)自己动手写一个锁需要哪些知识? (2)自己动手写一个锁到底有多简单? (3)自己能不能写出来一个完美的锁? 简介 本篇文章的目标一是自己动手写一个锁,这个锁的功能很简单,能进行正常的加锁. ...

  4. 死磕 java同步系列之CyclicBarrier源码解析——有图有真相

    问题 (1)CyclicBarrier是什么? (2)CyclicBarrier具有什么特性? (3)CyclicBarrier与CountDownLatch的对比? 简介 CyclicBarrier ...

  5. 死磕 java同步系列之Phaser源码解析

    问题 (1)Phaser是什么? (2)Phaser具有哪些特性? (3)Phaser相对于CyclicBarrier和CountDownLatch的优势? 简介 Phaser,翻译为阶段,它适用于这 ...

  6. 死磕 java同步系列之zookeeper分布式锁

    问题 (1)zookeeper如何实现分布式锁? (2)zookeeper分布式锁有哪些优点? (3)zookeeper分布式锁有哪些缺点? 简介 zooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应 ...

  7. 死磕 java同步系列之redis分布式锁进化史

    问题 (1)redis如何实现分布式锁? (2)redis分布式锁有哪些优点? (3)redis分布式锁有哪些缺点? (4)redis实现分布式锁有没有现成的轮子可以使用? 简介 Redis(全称:R ...

  8. 死磕 java同步系列之终结篇

    简介 同步系列到此就结束了,本篇文章对同步系列做一个总结. 脑图 下面是关于同步系列的一份脑图,列举了主要的知识点和问题点,看过本系列文章的同学可以根据脑图自行回顾所学的内容,也可以作为面试前的准备. ...

  9. 死磕 java同步系列之StampedLock源码解析

    问题 (1)StampedLock是什么? (2)StampedLock具有什么特性? (3)StampedLock是否支持可重入? (4)StampedLock与ReentrantReadWrite ...

  10. 死磕 java同步系列之AQS终篇(面试)

    问题 (1)AQS的定位? (2)AQS的重要组成部分? (3)AQS运用的设计模式? (4)AQS的总体流程? 简介 AQS的全称是AbstractQueuedSynchronizer,它的定位是为 ...

随机推荐

  1. Python 命令行之旅:使用 argparse 实现 git 命令

    作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Arti ...

  2. MongoDB的介绍安装与基本使用

    MongoDB的介绍安装 关于MongoDB的介绍于安装可参考:https://www.cnblogs.com/DragonFire/p/9135630.html 除了官网下载,可以下载他人下载好分享 ...

  3. bdtrans 一个命令行下的机器翻译工具

    现如今,机器翻译技术已经越来越成熟了,尽管从整体来看机器翻译的结果还不是特别如意,但是也足以应付一般的翻译需求了.近几年机器翻译平台层出不穷,国外比较出名的翻译平台有Google翻译.必应翻译等,国内 ...

  4. 一位996、CRUD开发者的一天

    记一笔流水账 今天我打算记一笔流水账,主要记录我的一天中干的事情,并思考效率低下的原因,同时分析一些可用的解决方案. 清早·开始做计划 早上六点四十,被梦想唤醒,然后看一会书,吃早餐,送娃上学. 九点 ...

  5. Supreme Number 2018沈阳icpc网络赛 找规律

    A prime number (or a prime) is a natural number greater than 11 that cannot be formed by multiplying ...

  6. Heron and His Triangle 2017 沈阳区域赛

    A triangle is a Heron’s triangle if it satisfies that the side lengths of it are consecutive integer ...

  7. hud 3555 Bomb 数位dp

    Bomb Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others) Total Subm ...

  8. hadoop之数据倾斜

    数据倾斜介绍 在做Shuffle阶段的优化过程中,遇到了数据倾斜的问题,造成了对一些情况下优化效果不明显.主要是因为在Job完成后的所得到的Counters是整个Job的总和,优化是基于这些Count ...

  9. Springboot源码分析之Spring循环依赖揭秘

    摘要: 若你是一个有经验的程序员,那你在开发中必然碰到过这种现象:事务不生效.或许刚说到这,有的小伙伴就会大惊失色了.Spring不是解决了循环依赖问题吗,它是怎么又会发生循环依赖的呢?,接下来就让我 ...

  10. Python中字符编码及转码

    python 字符编码及转码 python 默认编码 python 2.X 默认的字符编码是ASCII, 默认的文件编码也是ASCII python 3.X 默认的字符编码是unicode,默认的文件 ...