计数排序and基数排序
1 计数排序,稳定 复杂度o(k + n)
public static int[] countingSort(int[] nums) {
int n = nums.length;
int k = ;
for (int i = ; i < n; i++) {
k = Math.max(k, nums[i]);
}
int[] count = new int[k + ];
int[] res = new int[n];
for (int i = ; i < n; i++) {
count[nums[i]]++;
}
for (int i = ; i <= k; i++) {
count[i] += count[i - ];
}
for (int i = n - ; i >= ; i--) {
res[--count[nums[i]]] = nums[i];
}
return res;
}
2 基数排序 需要稳定排序 有n个d位数,每一位有k个取值,复杂度为d(n + k)
public static int[] radixSort(int[] nums) {
int max = ;
int n = nums.length;
for (int i = ; i < nums.length; i++) {
max = Math.max(max, nums[i]);
}
int exp = ;
int[] cur = new int[n];
while (max / exp > ) {
int[] count = new int[];
for (int i = ; i < n; i++) {
count[(nums[i] / exp) % ]++;
}
for (int i = ; i < ; i++) {
count[i] += count[i - ];
}
for (int i = n - ; i >= ; i--) {
cur[--count[(nums[i] / exp) % ]] = nums[i];
}
for (int i = ; i < n; i++) {
nums[i] = cur[i];
}
exp *= ;
}
return nums;
}
3 桶排序
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