代码如下:

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt data=pd.read_csv('president_heights.csv')
heights=np.array(data['height(cm)'])
print(heights)
#print(data)
print("总统身高的平均值是",heights.mean())
print("总统身高的平均值是",np.mean(heights))#这两种方法用来计算平均值都是可以的
print("总统身高的标准差是",heights.std())
print("总统身高的最低值是",heights.min())
print("总统身高的最高值是",heights.max())
print("总统身高的前百分之二十五是",np.percentile(heights,))
print("总统身高的后百分之二十五是",np.percentile(heights,))
print("总统身高的中位数是",np.percentile(heights,))
plt.hist(heights)
plt.title("USA presidents' heights")
plt.xlabel('heights(cm)')
plt.ylabel("People's number")
plt.show()

csv文件在github上:https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook/blob/master/notebooks/data/president_heights.csv

输出结果是:

[                 

      ]
总统身高的平均值是 179.73809523809524
总统身高的平均值是 179.73809523809524
总统身高的标准差是 6.931843442745892
总统身高的最低值是
总统身高的最高值是
总统身高的前百分之二十五是 174.25
总统身高的后百分之二十五是 183.0
总统身高的中位数是 182.0

图像结果:

Python计算美国总统的身高并实现数据可视化的更多相关文章

  1. 用Python的Plotly画出炫酷的数据可视化(含各类图介绍,附代码)

    前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 我被狗咬了 在谈及数据可视化的时候,我们通常都会使用到matplo ...

  2. Python之Numpy:二元函数绘制/三维数据可视化/3D

    意义 在机器学习任务中选择计算模型或者学习数学时,可视化有助于研究函数值的变化趋势(观察收敛.分布.几何形状等),带来直观的感受. 源码 # 绘制二元函数 # 参考文献 # + python画二元函数 ...

  3. Python利用Plotly实现对MySQL中的数据可视化

    Mysql表数据: demo.sql内容 create table demo( id int ,product varchar(50) ,price decimal(18,2) ,quantity i ...

  4. 【python数据分析实战】电影票房数据分析(二)数据可视化

    目录 图1 每年的月票房走势图 图2 年票房总值.上映影片总数及观影人次 图3 单片总票房及日均票房 图4 单片票房及上映月份关系图 在上一部分<[python数据分析实战]电影票房数据分析(一 ...

  5. Python开发【模块】:CSV文件 数据可视化

    CSV模块 1.CSV文件格式 要在文本文件中存储数据,最简单的方式是讲数据作为一系列逗号分隔的值(CSV)写入文件,这样的文件成为CSV文件,如下: AKDT,Max TemperatureF,Me ...

  6. 使用python对工作簿每个sheet表进行数据可视化展示(本案例是从第2个sheet开始循环读取也就是索引为1的表)

    # 导入相关模块from pyecharts.charts import Barfrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts i ...

  7. 5 种使用 Python 代码轻松实现数据可视化的方法

    数据可视化是数据科学家工作中的重要组成部分.在项目的早期阶段,你通常会进行探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)以获取对数据的一些理解.创建可视化方法确实有助于使 ...

  8. [转]5 种使用 Python 代码轻松实现数据可视化的方法

    数据可视化是数据科学家工作中的重要组成部分.在项目的早期阶段,你通常会进行探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)以获取对数据的一些理解.创建可视化方法确实有助于使 ...

  9. 分形、分形几何、数据可视化、Python绘图

    本系列采用turtle.matplotlib.numpy这三个Python工具,以分形与计算机图像处理的经典算法为实例,通过程序和图像,来帮助读者一步步掌握Python绘图和数据可视化的方法和技巧,并 ...

随机推荐

  1. 关于Redis 二进制内容的 可视化尝试

    二进制内容的 能否可视化?  网上的资料比较少啊! -------------------------------------------------------------------------- ...

  2. 物联网架构_对AWS的Greengrass的认识与理解

    物联网架构_对AWS的Greengrass的认识与理解 一,前言: 这段时间有许多的收获,分析,还有总结,其中包括新系统的设计与开发,以及其中新技术的踩坑等等等. 但是最近真的很忙,项目的推进,面试工 ...

  3. Vue+ElementUI的后台管理框架

    新开发的一个后台管理系统.在框架上,领导要用AdminLTE这套模板.这个其实很简单,把该引入的样式和js文件引入就可以了.这里就不多赘述了.有兴趣的可以参考:https://www.jianshu. ...

  4. JavaScript设计模式基础(二)

    JavaScript 设计模式基础(一) 原型模式 在以类为中心的面向对象编程语言中,类和对象的关系就像铸模和铸件的关系,对象总是从类中创建.而原型编程中,类不是必须的,对象未必从类中创建而来,可以拷 ...

  5. Jsf中进度条的用法

    Jsf中进度条的用法 前端页面 <!-- 进度条 --> <p:progressBar widgetVar="pbAjax" ajax="true&qu ...

  6. UILable中划线和下划线

    //中划线 NSDictionary *attribtDic = @{NSStrikethroughStyleAttributeName: [NSNumber numberWithInteger:NS ...

  7. Android框架式编程之Retrofit

    一.Retrofit 简介 Retrofit 官网地址: https://github.com/square/retrofit Retrofit(即Retrofit,目前最新版本为2.6.0版本),是 ...

  8. 如何用Jpype创建HashMap和ArrayList

    近期在Python中使用java语言的时候有涉及到如何创建HashMap和ArrayList等容器,最开始的疑惑是,java里面的容器是有泛型做类型检测的,而在python中却没有泛型这个说法,那么如 ...

  9. python之os模块(os.path)

    我们在做自动化测试的时候,可能会遇到一些需要处理文件一些需求,那么我们可以通过直接写文件的目录进行操作,当然作为一名自动化测试工程师,怎么可能用这种方法?python中自带的有OS,我们可以通过os模 ...

  10. 51和32共用keil5方法

    链接:https://blog.csdn.net/qq_41639829/article/details/81813992 看这位道友写的方法挺好的,可以实现共用,不过有点小问题是,安装 以后,用32 ...