Python计算美国总统的身高并实现数据可视化

代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data=pd.read_csv('president_heights.csv')
heights=np.array(data['height(cm)'])
print(heights)
#print(data)
print("总统身高的平均值是",heights.mean())
print("总统身高的平均值是",np.mean(heights))#这两种方法用来计算平均值都是可以的
print("总统身高的标准差是",heights.std())
print("总统身高的最低值是",heights.min())
print("总统身高的最高值是",heights.max())
print("总统身高的前百分之二十五是",np.percentile(heights,))
print("总统身高的后百分之二十五是",np.percentile(heights,))
print("总统身高的中位数是",np.percentile(heights,))
plt.hist(heights)
plt.title("USA presidents' heights")
plt.xlabel('heights（cm）')
plt.ylabel("People's number")
plt.show()

csv文件在github上：https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook/blob/master/notebooks/data/president_heights.csv

输出结果是：

[                 

      ]
总统身高的平均值是 179.73809523809524
总统身高的平均值是 179.73809523809524
总统身高的标准差是 6.931843442745892
总统身高的最低值是
总统身高的最高值是
总统身高的前百分之二十五是 174.25
总统身高的后百分之二十五是 183.0
总统身高的中位数是 182.0

图像结果：