MySQL 部署分布式架构 MyCAT (三)
配置垂直分表
修改 schema.xml (db1)
cd /data/mycat/conf
cp schema.xml schema.xml.rwh
# 修改配置
vi schema.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="sh1">
<table name="user" dataNode="sh1"/>
<table name="order_t" dataNode="sh2"/>
</schema>
<dataNode name="sh1" dataHost="oldguo1" database= "taobao" />
<dataNode name="sh2" dataHost="oldguo2" database= "taobao" />
<dataHost name="oldguo1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="db1" url="192.168.31.205:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db2" url="192.168.31.205:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
<writeHost host="db3" url="192.168.31.206:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db4" url="192.168.31.206:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
</dataHost>
<dataHost name="oldguo2" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="db1" url="192.168.31.205:3308" user="root" password="123">
<readHost host="db2" url="192.168.31.205:3310" user="root" password="123" />
</writeHost>
<writeHost host="db3" url="192.168.31.206:3308" user="root" password="123">
<readHost host="db4" url="192.168.31.206:3310" user="root" password="123" />
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
创建测试数据(db1)
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "create database taobao charset utf8;"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "create database taobao charset utf8;"
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "use taobao;create table user(id int,name varchar(20))";
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "use taobao;create table order_t(id int,name varchar(20))"
启动 mycat, 插入数据(db1)
mycat start
mysql -uroot -p123456 -h 127.0.0.1 -P8066
use TESTDB;
insert user values(1, 'klvchen');
insert order_t values(1, 'lucy');
测试(db1)
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "use taobao;select * from user;"
+------+---------+
| id | name |
+------+---------+
| 1 | klvchen |
+------+---------+
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "use taobao;select * from order_t;"
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 1 | lucy |
+------+------+
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "use taobao;show tables;"
+------------------+
| Tables_in_taobao |
+------------------+
| user |
+------------------+
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "use taobao;show tables;"
+------------------+
| Tables_in_taobao |
+------------------+
| order_t |
+------------------+
分片(水平拆分)
1.范围分片
分片:对一个"bigtable",比如说t3表
(1)行数非常多,800w
(2)访问非常频繁
分片的目的:
(1)将大数据量进行分布存储
(2)提供均衡的访问路由
分片策略:
范围 range 800w 1-400w 400w01-800w
取模 mod 取余数
枚举
哈希 hash
时间 流水
优化关联查询
全局表
ER分片
配置
cd /data/mycat/conf/
cp schema.xml schema.xml.vertical
vi schema.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="sh1">
<table name="t3" dataNode="sh1,sh2" rule="auto-sharding-long" />
</schema>
<dataNode name="sh1" dataHost="oldguo1" database= "taobao" />
<dataNode name="sh2" dataHost="oldguo2" database= "taobao" />
<dataHost name="oldguo1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="db1" url="192.168.31.205:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db2" url="192.168.31.205:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
<writeHost host="db3" url="192.168.31.206:3307" user="root" password="123">
<readHost host="db4" url="192.168.31.206:3309" user="root" password="123" />
</writeHost>
</dataHost>
<dataHost name="oldguo2" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="db1" url="192.168.31.205:3308" user="root" password="123">
<readHost host="db2" url="192.168.31.205:3310" user="root" password="123" />
</writeHost>
<writeHost host="db3" url="192.168.31.206:3308" user="root" password="123">
<readHost host="db4" url="192.168.31.206:3310" user="root" password="123" />
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>
vi rule.xml
<tableRule name="auto-sharding-long">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>rang-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>
# 根据 id 来分片
vi autopartition-long.txt
0-10=0
11-20=1
# 创建测试数据库
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "use taobao;create table t3 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "use taobao;create table t3 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
mycat restart
# 插入数据
use TESTDB;
insert into t3(id,name) values(1,'a');
insert into t3(id,name) values(2,'b');
insert into t3(id,name) values(3,'c');
insert into t3(id,name) values(4,'d');
insert into t3(id,name) values(11,'aa');
insert into t3(id,name) values(12,'bb');
insert into t3(id,name) values(13,'cc');
insert into t3(id,name) values(14,'dd');
检查
mysql -uroot -p123456 -h 127.0.0.1 -P 8066
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "use taobao;select * from t3;"
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | a |
| 2 | b |
| 3 | c |
| 4 | d |
+----+------+
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "use taobao;select * from t3;"
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 11 | aa |
| 12 | bb |
| 13 | cc |
| 14 | dd |
+----+------+
MySQL 部署分布式架构 MyCAT (三)的更多相关文章
- MySQL 部署分布式架构 MyCAT (二)
安装 MyCAT 安装 java 环境(db1) yum install -y java 下载 Mycat-server-1.6.5-release-20180122220033-linux.tar. ...
- MySQL 部署分布式架构 MyCAT (五)
分片(水平拆分) 4.全局表 业务使用场景: 如果你的业务中有些数据类似于数据字典,比如配置文件的配置, 常用业务的配置或者数据量不大很少变动的表,这些表往往不是特别大, 而且大部分的业务场景都会用到 ...
- MySQL 部署分布式架构 MyCAT (四)
分片(水平拆分) 2.取模分片(mod-long) cd /data/mycat/conf cp schema.xml schema.xml.rang-long vi schema.xml <? ...
- MySQL 部署分布式架构 MyCAT (一)
架构 环境 主机名 IP db1 192.168.31.205 db2 192.168.31.206 前期准备 开启防火墙,安装配置 mysql (db1,db2) firewall-cmd --pe ...
- Mysql 高可用(MHA)-读写分离(Atlas)-分布式架构(Mycat)
Mysql 高可用(MHA)-读写分离(Atlas) 1. 搭建主从复制(一主两从) 1.1 准备环境 1 主库:10.0.0.51/db01 2 从库:10.0.0.52/db02,10.0.0.5 ...
- MySQL for OPS 10:MyCAT 分布式架构
写在前面的话 在学习的索引的时候,有提到,当数据表数据达到 800W 的时候,索引的性能就开始逐步下降.对于一个公司而言,主要业务数据表达到 1000W 都很容易.同时这张表一般都是业务常用的表,操作 ...
- 分享 : 警惕MySQL运维陷阱:基于MyCat的伪分布式架构
分布式数据库已经进入了全面快速发展阶段.这种发展是与时俱进的,与人的需求分不开,因为现在信息时代的高速发展,导致数据量和交易量越来越大.这种现象首先导致的就是存储瓶颈,因为MySQL数据库实质上还是一 ...
- 转:三思!大规模MySQL运维陷阱之基于MyCat的伪分布式架构
在微信公众号看到一篇关于mycat的文章,觉得分析的很不错,给大家分享一下 三思!大规模MySQL运维陷阱之基于MyCat的伪分布式架构 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s ...
- MySQL之九---分布式架构(Mycat/DBLE)
MyCAT基础架构图 双主双从结构 MyCAT基础架构准备 准备环境 环境准备: 两台虚拟机 db01 db02 每台创建四个mysql实例:3307 3308 3309 3310 删除历史环境 p ...
随机推荐
- IDEA激活码
MNQ043JMTU-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJNTlEwNDNKTVRVIiwibGljZW5zZWVOYW1lIjoiR1VPIEJJTiIsImFzc2lnbmVlTmFtZSI6I ...
- 2019 DevOps 必备面试题——DevOps 理念篇
原文地址:https://medium.com/edureka/devops-interview-questions-e91a4e6ecbf3 原文作者:Saurabh Kulshrestha 翻译君 ...
- Centos7配置桥接网络
- 201871010116-祁英红《面向对象程序设计(java)》第十三周学习总结
博文正文开头格式:(2分) 项目 内容 <面向对象程序设计(java)> https://www.cnblogs.com/nwnu-daizh/ 这个作业的要求在哪里 https://ww ...
- Java Web 学习(2) —— JSP
JSP 一. 什么是 JSP JSP 和 Servlet Servlet 有两个缺点是无法克服的:首先,写在 Servlet 中的所有 HTML 标签必须包含 Java 字符串,这使得处理HTTP响应 ...
- [BZOJ1042]AOI2008]硬币购物
题目描述 Description 硬币购物一共有4种硬币.面值分别为\(c_1\) ,\(c_2\) ,\(c_3\) ,\(c_4\) .某人去商店买东西,去了\(tot\) 次.每次带\(d_i\ ...
- import和from...import
目录 一.import 模块名 二.from 模块名 import 具体的功能 三.import和from...import...的异同 一般使用import和from...import...导入模块 ...
- Linux中vim和vi编辑器的使用
vim 和 vi 的关系: 可以将vim视作vi的高级版本,vim可以用颜色或下划线的方式来显示一些特殊信息.vim不止是文本处理软件,而可以说是一个程序开发工具.因为vim里面加入了很多额外功能,例 ...
- python实现圣诞树
先来个迷你的 *_* height = 5 stars = 1 for i in range(height): print((' ' * (height - i)) + ('*' * stars)) ...
- 【raid级别】RAID级别工作模式
友情链接 磁盘分区,格式化,挂载,创建交换分区:https://www.cnblogs.com/HeiDi-BoKe/p/11936998.html RAID工作级别:https://www.cnbl ...