多表查询
测试数据
create table emp (id int,name char(10),sex char,dept_id int);
insert emp values(1,"大黄","m",1);
insert emp values(2,"老王","m",2);
insert emp values(3,"老李","w",30); #一张表示部门表
#存在一些没有员工的的部门 create table dept (id int,name char(10));
insert dept values(1,"市场");
insert dept values(2,"财务");
insert dept values(3,"行政");
1. 笛卡尔积查询
# 笛卡尔积查询,
mysql> select *from dept,emp;
+------+--------+------+--------+------+---------+
| id | name | id | name | sex | dept_id |
+------+--------+------+--------+------+---------+
| 1 | 市场 | 1 | 大黄 | m | 1 |
| 2 | 财务 | 1 | 大黄 | m | 1 |
| 3 | 行政 | 1 | 大黄 | m | 1 |
| 1 | 市场 | 2 | 老王 | m | 2 |
| 2 | 财务 | 2 | 老王 | m | 2 |
| 3 | 行政 | 2 | 老王 | m | 2 |
| 1 | 市场 | 3 | 老李 | w | 30 |
| 2 | 财务 | 3 | 老李 | w | 30 |
| 3 | 行政 | 3 | 老李 | w | 30 |
+------+--------+------+--------+------+---------+
9 rows in set (0.00 sec) # 改进版
mysql> select *from dept,emp where dept.id = dept_id;
+------+--------+------+--------+------+---------+
| id | name | id | name | sex | dept_id |
+------+--------+------+--------+------+---------+
| 1 | 市场 | 1 | 大黄 | m | 1 |
| 2 | 财务 | 2 | 老王 | m | 2 |
+------+--------+------+--------+------+---------+

总结:

  1. 笛卡尔积查询的结果,存在很多错误的数据。即数据关联关系错误

    解决办法:

    select *from dept,emp where dept.id = dept_id;
  2. 同时笛卡尔积的结果,会产生重复的字段信息

    解决办法:

    select 指定字段... from dept,emp where dept.id = dept_id;
2. 内连接

内连接查询本质上就是笛卡尔积查询

mysql> select *from dept join emp ;
+------+--------+------+--------+------+---------+
| id | name | id | name | sex | dept_id |
+------+--------+------+--------+------+---------+
| 1 | 市场 | 1 | 大黄 | m | 1 |
| 2 | 财务 | 1 | 大黄 | m | 1 |
| 3 | 行政 | 1 | 大黄 | m | 1 |
| 1 | 市场 | 2 | 老王 | m | 2 |
| 2 | 财务 | 2 | 老王 | m | 2 |
| 3 | 行政 | 2 | 老王 | m | 2 |
| 1 | 市场 | 3 | 老李 | w | 30 |
| 2 | 财务 | 3 | 老李 | w | 30 |
| 3 | 行政 | 3 | 老李 | w | 30 |
+------+--------+------+--------+------+---------+
9 rows in set (0.00 sec) mysql> select *from dept join emp on dept.id=emp.dept_id;
+------+--------+------+--------+------+---------+
| id | name | id | name | sex | dept_id |
+------+--------+------+--------+------+---------+
| 1 | 市场 | 1 | 大黄 | m | 1 |
| 2 | 财务 | 2 | 老王 | m | 2 |
+------+--------+------+--------+------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)
3. 外连接:左连接

左边的表无论是否能够匹配 都要完整显示,右边即使没有也要显示出来

# 需求:要查询所有员工以及所属的部门信息
mysql> select * from emp left join dept on dept_id= dept.id;
+------+--------+------+---------+------+--------+
| id | name | sex | dept_id | id | name |
+------+--------+------+---------+------+--------+
| 1 | 大黄 | m | 1 | 1 | 市场 |
| 2 | 老王 | m | 2 | 2 | 财务 |
| 3 | 老李 | w | 30 | NULL | NULL |
+------+--------+------+---------+------+--------+
3 rows in set (0.00 sec) # 注意 在外连接查询中 不能使用where关键字,必须使用on 专门来做表的对应关系
4. 外连接:右连接

右边的表无论是否能够匹配 都要完整显示,左边即使没有也要显示出来

select *from dept full join emp on dept.id = emp.dept_id;
5. 外连接:全连接(不支持)

无论是否匹配成功,两边表的数据都要全显示

##mysql 不支持
select *from dept full join emp on dept.id = emp.dept_id; # 可以转化一种思路,使用左连接 + 右连接
select *from dept left join emp on dept.id=emp.dept_id
union
select *from dept right join emp on dept.id=emp.dept_id;
6. union:联合两个表

过滤重复,即重复的数据不显示。同时必须保证 两个表的列数要相同

select * from emp
union
select * from emp; mysql> select * from emp
-> union
-> select * from emp;
+------+--------+------+---------+
| id | name | sex | dept_id |
+------+--------+------+---------+
| 1 | 大黄 | m | 1 |
| 2 | 老王 | m | 2 |
| 3 | 老李 | w | 30 |
+------+--------+------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
7. union all :

不过滤重复,即重复的数据可以显示。同时必须保证 两个表的列数要相同

select * from emp
union all
select * from emp; mysql> select * from emp
-> union all
-> select * from emp;
+------+--------+------+---------+
| id | name | sex | dept_id |
+------+--------+------+---------+
| 1 | 大黄 | m | 1 |
| 2 | 老王 | m | 2 |
| 3 | 老李 | w | 30 |
| 1 | 大黄 | m | 1 |
| 2 | 老王 | m | 2 |
| 3 | 老李 | w | 30 |
+------+--------+------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)

总结:

内连接表示,只显示匹配成功的记录。一般情况下,我们通常使用内连接

外连接表示,没有匹配成功的也要显示

练习:

测试数据
create table stu(id int primary key auto_increment,name char(10));

create table tea(id int primary key auto_increment,name char(10));

create table tsr(id int primary key auto_increment,t_id int,s_id int,
foreign key(s_id) references stu(id),
foreign key(t_id) references tea(id)); insert into stu values(null,"张三"),(null,"李四");
insert into tea values(null,"egon"),(null,"wer");
insert into tsr values(null,1,1),(null,1,2),(null,2,2);
需求:查出egon教过的学生

使用内连接:

mysql> select  * from tea join tsr join  stu on tea.id=tsr.t_id  and tsr.s_id = stu.id  where tea.name="egon";
+----+------+----+------+------+----+--------+
| id | name | id | t_id | s_id | id | name |
+----+------+----+------+------+----+--------+
| 1 | egon | 1 | 1 | 1 | 1 | 张三 |
| 1 | egon | 2 | 1 | 2 | 2 | 李四 |
+----+------+----+------+------+----+--------+
2 rows in set (0.00 sec) mysql> select stu.name from tea join tsr join stu on tea.id=tsr.t_id and tsr.s_id = stu.id where tea.name="egon";
+--------+
| name |
+--------+
| 张三 |
| 李四 |
+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

使用子查询:

# 先查出egon对应的id
select id from tea where name="egon"; # 在tsr表中 查询 egon 教过学生 的id
select s_id from tsr where t_id = (select id from tea where name="egon"); # 在学生表中查询出对应的id
select stu.name from stu where id in (select s_id from tsr where t_id = (select id from tea where name="egon")); mysql> select * from tea where name="egon";
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | egon |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec) mysql> select s_id from tsr where t_id = (select id from tea where name="egon");
+------+
| s_id |
+------+
| 1 |
| 2 |
+------+
2 rows in set (0.00 sec) mysql> select stu.name from stu where id in (select s_id from tsr where t_id = (select id from tea where name="egon"));
+--------+
| name |
+--------+
| 张三 |
| 李四 |
+--------+
2 rows in set (0.27 sec)

通常情况下,内连接能够查询出来的数据,使用子查询也能查询出来

MySQL之多表查询(笛卡尔积查询、内连接、外连接(左外连接,右外连接)、union、union all )的更多相关文章

  1. MySQL对数据表进行分组查询

    MySQL对数据表进行分组查询(GROUP BY) GROUP BY关键字可以将查询结果按照某个字段或多个字段进行分组.字段中值相等的为一组.基本的语法格式如下: GROUP BY 属性名 [HAVI ...

  2. MySQL对数据表进行分组查询(GROUP BY)

    MySQL对数据表进行分组查询(GROUP BY) GROUP BY关键字可以将查询结果按照某个字段或多个字段进行分组.字段中值相等的为一组.基本的语法格式如下: GROUP BY 属性名 [HAVI ...

  3. 在查询用户的权限的时候 使用左外连接 和 access数据库中左外连接

    一般做视图最好是做成左外连接的.而其作用尤其在我们查询用户当前的权限时尤为明显,我们将 权限表即模块表放→角色权限表→角色表→用户角色表→用户表 就这样left outer join 连接起来,这样就 ...

  4. Database学习 - mysql 数据库 多表/复合/子 查询

    多表查询 多表查询,基本规则,通过两表有关联字段的进行条件匹配查询 内连接查询 方式一: SELECT 查看字段名[,查看字段名] FROM 一表名,二表名 WHERE 一/二表.字段 = 一/二表. ...

  5. MYSQL优化派生表(子查询)在From语句中的

    Mysql 在5.6.3中,优化器更有效率地处理派生表(在from语句中的子查询): 优化器推迟物化子查询在from语句中的子查询,知道子查询的内容在查询正真执行需要时,才开始物化.这一举措提高了性能 ...

  6. MySQL:习题(单表多条件查询二)

    Sutdent表的定义 字段名 字段描述 数据类型 主键 外键 非空 唯一 自增 Id 学号 INT(10) 是 否 是 是 是 Name 姓名 VARCHAR(20) 否 否 是 否 否 Sex 性 ...

  7. mysql 数据库或者表空间使用查询

    直接上语句 查所有数据库占用空间大小 select TABLE_SCHEMA, concat(truncate(sum(data_length)/1024/1024,2),' MB') as data ...

  8. mysql 遍历所有表并条件查询

    use eepm_push; DROP PROCEDURE IF EXISTS FountTable; delimiter $$ create procedure FountTable() begin ...

  9. SQL: 左连接,右连接,内连接,左外连接,右外连接,完全连接

    例子: ---------------------- --------------------------- a表 id name b表 id job parent_id 1 张三           ...

随机推荐

  1. vue 获得当前无素并做相应处理

    <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...

  2. 转载:Linux 时钟基础学习

    1.HZ Linux核心每隔固定周期会发出timer interrupt (IRQ 0),HZ是用来定义每一秒有几次timer interrupts.举例来说,HZ为1000,代表每秒有1000次ti ...

  3. 忽视自身问题并“积极甩锅”,新氧CEO金星还要脸吗?

    编辑 | 于斌 出品 | 于见(mpyujian) "互联网医美第一股"新氧果然还是爆雷了. 说"果然"是因为于见曾经针对新氧目前的商业模式进行过分析,认为以新 ...

  4. 前端之CSS基础篇

    CSS介绍 什么是CSS? CSS(Cascading Style Sheet,层叠样式表)定义如何显示HTML元素. 当浏览器读到一个样式表,它就会按照这个样式表来对文档进行格式化(渲染). CSS ...

  5. Java开发中使用模拟接口moco响应中文时乱码

    场景 在开发中需要依赖一些接口,比如需要请求一个返回Json数据的接口,但是返回Json数据的接口要么是没搭建,要么是交互比较复杂. 此时,就可以使用moco来模拟接口返回接口数据,以便开发和测试工作 ...

  6. css与js基础

    CSS样式 1 宽高设置 块元素可使用 wid 1字体 font-family :  文本类型 font-size     字体大小 font-style 字体样式 斜体italic   正常norm ...

  7. Plastic Bottle Manufacturer Profile: Plastic Bottle Forming Process

    Plastic bottle molding refers to the process of making a final plastic product from a polymer produc ...

  8. 卫哲VS投行女,秋后算账是阿里的企业文化吗?

    编辑 | 于斌 出品 | 于见(mpyujian) 提到马云,大家都会想到淘宝,阿里,也都期待阿里巴巴的马云爸爸能够给我们免单,从而省去我们每天为钱烦恼的后顾之忧.虽然今天要吃的瓜是有关阿里的,但是并 ...

  9. 【译】高级T-SQL进阶系列 (三)【上篇】:理解公共表表达式(CTEs)

    [译注:此文为翻译,由于本人水平所限,疏漏在所难免,欢迎探讨指正] 原文链接:传送门. 伴随着SQL SERVER 2005的首次展示,微软介绍了一种新的被称为“公共表 表达式”(CTE)的查询结构. ...

  10. Spring Security教程之session管理

    1.1     检测session超时 1.2     concurrency-control 1.3     session 固定攻击保护 Spring Security通过http元素下的子元素s ...