python超实用的30 个简短的代码片段(二)
Python是目前最流行的语言之一,它在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写、自动化方面被许多人广泛使用。
它的简单和易用性造就了它如此流行的原因。
如果你正在阅读本文,那么你或多或少已经使用过Python或者对Python感兴趣。
PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun
在本文中,我们将会介绍 30 个简短的代码片段,你可以在 30 秒或更短的时间里理解和学习这些代码片段。
11.逗号分隔
以下代码段可将字符串列表转换为单个字符串,列表中的每个元素用逗号分隔。
hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming
12.计算元音字母数
以下方法可计算字符串中元音字母(‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’)的数目。
import re
def count_vowels(str):
return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))
count_vowels('foobar') # 3
count_vowels('gym') # 0
13.首字母恢复小写
以下方法可用于将给定字符串的第一个字母转换为小写。
def decapitalize(string):
return str[:1].lower() + str[1:]
decapitalize('FooBar') # 'fooBar'
decapitalize('FooBar') # 'fooBar'
14.平面化
以下方法使用递归来展开潜在的深度列表。
def spread(arg):
ret = []
for i in arg:
if isinstance(i, list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
return ret
def deep_flatten(lst):
result = []
result.extend(
spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
return result
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]
15.差异
该方法只保留第一个迭代器中的值,从而发现两个迭代器之间的差异。
def difference(a, b):
set_a = set(a)
set_b = set(b)
comparison = set_a.difference(set_b)
return list(comparison)
difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]
16.寻找差异
下面的方法在将给定的函数应用于两个列表的每个元素后,返回两个列表之间的差值。
def difference_by(a, b, fn):
b = set(map(fn, b))
return [item for item in a if fn(item) not in b]
from math import floor
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x']) # [ { x: 2 } ]
17.链式函数调用
以下方法可在一行中调用多个函数。
def add(a, b):
return a + b
def subtract(a, b):
return a - b
a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9
18.检查重复值
以下方法使用 set() 方法仅包含唯一元素的事实来检查列表是否具有重复值。
def has_duplicates(lst):
return len(lst) != len(set(lst)) x = [1,2,3,4,5,5]
y = [1,2,3,4,5]
has_duplicates(x) # True
has_duplicates(y) # False
19.合并两个词典
以下方法可用于合并两个词典。
def merge_two_dicts(a, b):
c = a.copy() # make a copy of a
c.update(b) # modify keys and values of a with the ones from b
return c
a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_two_dicts(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}
在Python 3.5及更高版本中,你还可以执行以下操作:
def merge_dictionaries(a, b)
return {**a, **b}
a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_dictionaries(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}
20.将两个列表转换成一个词典
以下方法可将两个列表转换成一个词典。
def to_dictionary(keys, values):
return dict(zip(keys, values)) keys = ["a", "b", "c"]
values = [2, 3, 4]
print(to_dictionary(keys, values)) # {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}
2020年最新Python教程:
如果你处于想学Python或者正在学习Python,Python的教程不少了吧,但是是最新的吗?
说不定你学了可能是两年前人家就学过的内容,在这小编分享一波2020最新的Python教程。
以上这些教程小编已经为大家打包准备好了,希望对正在学习的你有所帮助!
获取方式,私信小编 “ 资料 ”,即可免费获取哦!
python超实用的30 个简短的代码片段(二)的更多相关文章
- python超实用的30 个简短的代码片段(三)
Python是目前最流行的语言之一,它在数据科学.机器学习.web开发.脚本编写.自动化方面被许多人广泛使用. 它的简单和易用性造就了它如此流行的原因. 如果你正在阅读本文,那么你或多或少已经使用过P ...
- 30+有用的CSS代码片段
在一篇文章中收集所有的CSS代码片段几乎是不可能的事情,但是我们这里列出了一些相对于其他的更有用的代码片段,不要被这些代码的长度所吓到,因为它们都很容易实现,并且具有良好的文档.除了那些解决常见的恼人 ...
- 【转】30+有用的CSS代码片段
来自:WEB资源网 链接:http://webres.wang/31-css-code-snippets-to-make-you-a-better-coder/ 原文:http://www.desig ...
- android代码片段二
1.Android拦截短信 一.AndroidManifest.xml <uses-permission android:name="android.permission.RECE ...
- arx代码片段
ObjectARX代码片段二 转载自网络 一 在ARX中禁用AutoCAD的某个命令 以LINE命令为例,在程序中加入下面的一句即可禁用LINE命令: acedCommand(RTSTR, &q ...
- (转)Python新手写出漂亮的爬虫代码2——从json获取信息
https://blog.csdn.net/weixin_36604953/article/details/78592943 Python新手写出漂亮的爬虫代码2——从json获取信息好久没有写关于爬 ...
- (转)Python新手写出漂亮的爬虫代码1——从html获取信息
https://blog.csdn.net/weixin_36604953/article/details/78156605 Python新手写出漂亮的爬虫代码1初到大数据学习圈子的同学可能对爬虫都有 ...
- python量化分析系列之---5行代码实现1秒内获取一次所有股票的实时分笔数据
python量化分析系列之---5行代码实现1秒内获取一次所有股票的实时分笔数据 最近工作太忙了,有一个星期没有更新文章了,本来这一期打算分享一些对龙虎榜数据的分析结果的,现在还没有把数据内的价值很好 ...
- 6个超实用的PHP代码片段
一.黑名单过滤 function is_spam($text, $file, $split = ':', $regex = false){ $handle = fopen($file, 'rb'); ...
随机推荐
- 全国职业技能大赛信息安全管理与评估-MySQL弱口令利用
MySQL读文件 #coding=utf-8 import MySQLdb host = '172.16.1.' for i in range(129,131): tag = host+str(i) ...
- 使用Python中的NLTK和spaCy删除停用词与文本标准化
概述 了解如何在Python中删除停用词与文本标准化,这些是自然语言处理的基本技术 探索不同的方法来删除停用词,以及讨论文本标准化技术,如词干化(stemming)和词形还原(lemmatizatio ...
- 《自拍教程52》Python_adb运行Shell脚本
Android作为一款Linux终端,肯定是支持.sh后缀的Shell脚本的运行的, 有时候测试环境准备或者长时间截取复杂的日志等,开发会给到一些Shell脚本. Shell脚本的执行的优势: 快捷高 ...
- coding++:MySQL-ERROR:Column 'complaint_settlement_id' in field list is ambiguous
(多表查询出现的问题)列'ID'在字段列表中重复,其实就是两张表有相同的字段,但是使用时表字段的名称前没有加表名,导致指代不明. 如 前面加上表名前缀就没问题了.
- Python python 五种数据类型--数字
一:Number 数字 不可变类型 整型(Int) - 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点. 长整型(long integers) - 无限大小的整数,整数最后是一个大写或小写的L.(P ...
- iOS 静态:动态 Pod
一.静态和动态 在项目中使用 pod 实现模块化,对于子模块和第三类库的导入方式存在两种:静态库.动态库. 当在 podfile 中指定 use_frameworks! 时,子模块和第三方类库将被打包 ...
- flask操作数据库 以及 建表
创建迁移仓库 首先,安装Flask-Migrate: pip install flask-migrate 将app项目注册,便于使用orm操作 from flask_sqlalchemy import ...
- python—json
一.json数据类型:是字符串 # json通用数据类型,所有语言都可以用 # {k-v}形式存在,里面只能用双引号"" # 定义json字符串,要用'''{}'''格式 #htt ...
- 使用nginx访问FastDFS
文中所有~~~均为同一个自定义文件夹名字,一般使用项目名称 2.1.为什么需要用Nginx访问? FastDFS通过Tracker服务器,将文件放在Storage服务器存储,但是同组存储服务器之间需要 ...
- CentOS下的Docker离线安装
Linux下离线安装Docker 一.基础环境 1.操作系统:CentOS 7.3 2.Docker版本:18.06.1 官方下载地址(打不开可能很慢) 3.百度云Docker 18.06.1地址:h ...