1、全部数据读取到内存,

不要使用string,而是使用stringbuilder,stringbuilder的效率非常高

2、添加到数据库

不要使用excute,而是使用事务,几百万条数据会请求数据库几百万次,而使用事务,只请求一次,速度提高几百万倍

  string file = fileDialog.FileName;//返回文件的完整路径
SqliteHelper.ExecuteNonQuery("delete from BaseData");
StreamReader sr = new StreamReader(file, Encoding.Default);
string content;
StringBuilder sql = new StringBuilder();
int count = ;
int num = ;
DateTime starttime = DateTime.Now;
var a = sr.ReadToEnd();
List<string> resultList = a.Split('.').ToList();
List<BaseData> baseDatas = new List<BaseData>();
List<string> sqlString = new List<string>();
Thread thread = new Thread(() =>
{
foreach (var item in resultList)
{
var c = item.Replace("\r\n", "");
if (string.IsNullOrEmpty(c))
continue;
List<string> str =c .Split(',').ToList(); if (str.Count() > )
{
//Console.WriteLine(content.ToString());
// sql.AppendLine($"INSERT INTO BaseData ( ProductCode,XinHao,Sku) values ('{str[0]}','{str[1]}','{str[2]}');"); sqlString.Add($"INSERT INTO BaseData ( ProductCode,XinHao,Sku) values ('{str[0]}','{str[1]}','{str[2]}');");
num++;
// baseDatas.Add(new BaseData() { ProductCode = str[0], XinHao = str[1], Sku = str[2]});
//count++;
//label1.Text = $"{count}条"; //if (num % 5000 == 0)
//{
// //count += DapperHelper<BaseData>.insertDbBatch2(baseDatas);
// //count += DapperHelper<BaseData>.ExecuteTransaction(sqlString);
// count += DapperHelper<BaseData>.insertDbBatch3(sqlString);
// sqlString.Clear();
// sql.Clear();
// num = 0;
// baseDatas.Clear(); //}
DateTime endtime = DateTime.Now;
label2.Text = $"{(endtime - starttime).TotalSeconds}秒"; }
} if (sqlString.Any())
{ // count += SqliteHelper.ExecuteNonQuery(sql.ToString());
//count += DapperHelper<BaseData>.insertDbBatch(sql.ToString());
// count += DapperHelper<BaseData>.Execute(sql.ToString(),null); ;
count += DapperHelper<BaseData>.insertDbBatch3(sqlString);
DateTime endtime = DateTime.Now;
label2.Text = $"{(endtime - starttime).TotalSeconds}分";
if (count > )
MessageBox.Show("保存成功");
else
MessageBox.Show("保存失败");
}
});
thread.Start(); }
  public static int insertDbBatch3(List<string> sqlList)
{ SQLiteConnection conn = new SQLiteConnection(connectionString);
conn.Open();
SQLiteCommand cmd = new SQLiteCommand(conn);
SQLiteTransaction trans = conn.BeginTransaction(); // <-------------------
cmd.Transaction = trans;
int cnt = ;
try
{ foreach (var sql in sqlList)
{
cmd.CommandText = sql;
cnt += cmd.ExecuteNonQuery();
} trans.Commit();
}
catch (Exception ex)
{
throw ex;
}
finally
{
if (conn.State == ConnectionState.Open)
{
conn.Close();
} }
return cnt;
}

.NET 一次读取几百条数据优化,从原来30分钟优化到30秒的更多相关文章

  1. element ui 渲染超过上百条数据时页面卡顿,更流畅的加载大量数据

    问题:element ui table渲染上百条数据,页面渲染开始出现延时 解决方案:使用pl-table 注意:设置use-virtual并给定table高度

  2. Java 线程池 +生产者消费者+MySQL读取300 万条数据

    1.1需求 数据库300 万条用户数据 ,遍历获取所有用户, 各种组合关联, 获取到一个新的json ,存到redis 上. 1.2 难点 数据库比较多, 不可能单线程查询所有的数据到内存. 1.3解 ...

  3. 极限挑战—C#+ODP 100万条数据导入Oracle数据库仅用不到1秒

    链接地址:http://www.cnblogs.com/armyfai/p/4646213.html 要:在这里我们将看到的是C#中利用ODP实现在Oracle数据库中瞬间导入百万级数据,这对快速批量 ...

  4. JAVA从文本文件(txt)读取一百万条数据保存到数据库

    Java读取大文本文件保存到数据库 1.追求效率 将文件读取到内存,效率比较高,经过测试读取1G左右的文本文件,机器内存消耗达到接近3个G,对内存消耗太大,不建议使用 2.通过调用第三方类库实现 通过 ...

  5. php使用cvs导出百万条数据,大量数据

    MySQL CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(45) NOT NULL DEFAUL ...

  6. 转: 从Mysql某一表中随机读取n条数据的SQL查询语句

    若要在i ≤ R ≤ j 这个范围得到一个随机整数R ,需要用到表达式 FLOOR(i + RAND() * (j – i + 1)).例如, 若要在7 到 12 的范围(包括7和12)内得到一个随机 ...

  7. jdbc读取百万条数据出现内存溢出的解决办法

    本人在做项目实施时,我们使用的是mysql数据库,在不到一个月的时间已经有了2千万条数据,查询的时候非常慢,就写了一个数据迁移的小项目,将这两千万条数据存放到MongoDB中看效率怎么样,再读取数据时 ...

  8. 从Mysql某一表中随机读取n条数据的SQL查询语句

    若要在i ≤ R ≤ j 这个范围得到一个随机整数R ,需要用到表达式 FLOOR(i + RAND() * (j – i + 1)).例如, 若要在7 到 12 的范围(包括7和12)内得到一个随机 ...

  9. SQL Server分页语句ROW_NUMBER,读取第4页数据,每页10条

    SQL Server分页语句ROW_NUMBER,读取第4页数据,每页10条 SELECT Id,[Title],[Content],[Image] FROM ( SELECT ROW_NUMBER( ...

随机推荐

  1. linux 从一台服务器向另台服务器复制文件

    使用scp命令: sudo scp -P 2222 username@192.168.0.200:/home/db/db_data.sql.gz /home/db/db_data.sql.gz scp ...

  2. 使用JNA替代JNI调用本地方法

    JNA全称是Java Native Access,是Sun推出的一种调用本地方法技术,比起它的同门师兄JNI,JNA大大简化了调用本地方法的过程,使用也比较方便, JNA是在JNI的基础上完善的,用青 ...

  3. Swift-关于Swift编程语言

    一.首先让我们看看苹果公司是怎么描述自己的Swift的: Swift 是编写程序的绝佳选择,无论是手机.电脑还是服务器,任何能跑代码的设备都是如此.它是一门集现代语言之大成,集结了苹果的工程师文化精髓 ...

  4. 集合set() 二

    集合分类    可变集合set() 可以添加和删除元素,非可哈希的(值set之后的整体),不能用作字典的键,也不能做其它集合的元素. set()  之后变为不可哈希的 不可变集合 frozenset( ...

  5. Keras入门——(2)卷积神经网络CNN

    前期准备工作参考:https://www.cnblogs.com/ratels/p/11144881.html 基于CNN算法利用Keras框架编写代码实现对Minst数据分类识别: from ker ...

  6. JS - 数组转字符串

        var arr =['h','e','l','l','o']     var s = arr.join("");       console.log(s); 

  7. eclipse不能启动,An internal error occurred during: "reload maven project".

    An internal error occurred during: "reload maven project". 这个错误是因为项目已经关闭,导致 导致此问题的原因是Sprin ...

  8. Linux CentOS7 VMware 安装软件包的三种方法、rpm包介绍、rpm工具用法、yum工具用法、yum搭建本地仓库

    一.安装软件包的三种方法 Linux下游三种安装方法,rpm工具.yum工具.源码包.rpm按装一个程序包时,有可能因为该程序包依赖另一个程序包而无法安装:yum工具,可以连同依赖的程序包一起安装. ...

  9. CentOS 下 安装 nginx 执行配置命令 ./configure 报错

    CentOS 下 安装 nginx 执行配置命令 ./configure --prefix=/opt/nginx --sbin-path=/usr/bin/nginx 时提示以下错误: checkin ...

  10. Day10:关于桃子的和关于游戏新的设想(顺手做个记录孩子吃喝拉撒的工具)

    公历2015年6月3日~ 北京时间晚上8:42~ 在美中宜和~ 一个叫桃子的小美女出生了! 没错!小桃子终于出生了!真心不容易啊! 6月3日 03:00 AM 老婆推我,叫我起来,她说她肚子疼,还想上 ...