Rocksdb事务隔离性指的是多线程并发事务使用时候,事务与事务之间的隔离性,通过加锁机制来实现,本文重点剖析Read Commited隔离级别下,Rocksdb的加锁机制。

  1. Rocksdb事务相关类族

Rocksdb的事务相关的类图如下图所示。主要有两个类族,Transaction和DB,默认采用PessimisticTransaction,而PessimisticTransaction内部的加锁机制通过TransactionLockMgr来实现的。

TransactionLockMgr内部维护了LockMap。TransactionLockMgr根据每个记录的Key计算hash值,再对num_stripes取模,在LockMap中的向量Std::vector<LockMapStripe>定位LockMapStripe,这样减少实体锁的竞争激烈程度,相当于锁分解。

LockMap的数据成员如下

Size_t num_stripes          LockMapStripe个数,默认16个

Std::vector<LockMapStripe>   LockMapStripe数组

LockMapStripe的数据成员如下

std::shared_ptr<TransactionDBMutex>  stripe_mutex :   实体锁

std::shared_ptr<TransactionDBCondVar>  stripe_cv :     实体条件变量

std::unordered_map<std::string, LockInfo>  keys :       具有相同Key hash值的每条记录的加锁信息,std::string为记录的Key值。

LockInfo的数据成员如下

bool exclusive :                     排它锁,还是共享锁

uint64_t expiration_time :            锁的过期时间

autovector<TransactionID>  txn_ids :   这把锁阻塞的事务ID列表

2. Rocksdb事务流程分析

上述流程,是应用创建TransactionDB,然后Put一条记录,再Commit的协作流程图,在Put阶段调用TransactionLockMgr的TryLock方法,Commit阶段调用TransactionLockMgr的UnLock方法。

TransactionLockMgr::TryLock内部的主要逻辑在AcquireLocked函数中,TransactionLockMgr::UnLock内部的主要逻辑在UnlockKey函数中,下面具体分析这两个函数。绿色部分字体为个人注解。

AcquireLocked

Status TransactionLockMgr::AcquireLocked(LockMap* lock_map,

LockMapStripe* stripe,

const std::string& key,    //记录的Key值

Env* env,

LockInfo&& txn_lock_info,  //当前事务锁信息

uint64_t* expire_time,     //锁的过期时间

autovector<TransactionID>* txn_ids)

{

Status result;

auto stripe_iter = stripe->keys.find(key);  // 检查这条记录的Key是否已经被加锁了。

if (stripe_iter != stripe->keys.end()) {       // 这条记录的Key已经被之前事务加过锁

LockInfo& lock_info = stripe_iter->second;

if (lock_info.exclusive || txn_lock_info.exclusive) {   //之前事务或者当前事务加的是排他锁,

if (lock_info.txn_ids.size() == 1 &&

lock_info.txn_ids[0] == txn_lock_info.txn_ids[0]) {  //之前加锁的事务就是当前事务

lock_info.exclusive = txn_lock_info.exclusive;

lock_info.expiration_time = txn_lock_info.expiration_time;

} else {       //之前加锁的事务不是当前事务

if (IsLockExpired(txn_lock_info.txn_ids[0], lock_info, env,

expire_time)) {   // 之前事务加的锁已经过期,可以清除

lock_info.txn_ids = txn_lock_info.txn_ids;

lock_info.exclusive = txn_lock_info.exclusive;

lock_info.expiration_time = txn_lock_info.expiration_time;

} else {

result = Status::TimedOut(Status::SubCode::kLockTimeout);

*txn_ids = lock_info.txn_ids;   // 返回之前事务列表

}

}

} else {   //当前事务加的是共享锁

lock_info.txn_ids.push_back(txn_lock_info.txn_ids[0]);

lock_info.expiration_time =

std::max(lock_info.expiration_time, txn_lock_info.expiration_time);

}

} else {  // 这条记录的Key没有被之前事务加过锁

if (max_num_locks_ > 0 &&

lock_map->lock_cnt.load(std::memory_order_acquire) >= max_num_locks_) {

result = Status::Busy(Status::SubCode::kLockLimit);

} else {

// 当前事务执行加锁操作

stripe->keys.emplace(key, std::move(txn_lock_info));

if (max_num_locks_) {

lock_map->lock_cnt++;

}

}

}

return result;

}

UnlockKey逻辑相对简单一些,主要是删除加锁的记录,并且唤醒被阻塞的事务。

void TransactionLockMgr::UnLockKey(const PessimisticTransaction* txn,

const std::string& key,

LockMapStripe* stripe, LockMap* lock_map,

Env* env) {

TransactionID txn_id = txn->GetID();

auto stripe_iter = stripe->keys.find(key);

if (stripe_iter != stripe->keys.end()) {

auto& txns = stripe_iter->second.txn_ids;

auto txn_it = std::find(txns.begin(), txns.end(), txn_id);

// Found the key we locked.  unlock it.

if (txn_it != txns.end()) {

if (txns.size() == 1) {

stripe->keys.erase(stripe_iter);

} else {

auto last_it = txns.end() - 1;

if (txn_it != last_it) {

*txn_it = *last_it;

}

txns.pop_back();

}

if (max_num_locks_ > 0) {

// Maintain lock count if there is a limit on the number of locks.

assert(lock_map->lock_cnt.load(std::memory_order_relaxed) > 0);

lock_map->lock_cnt--;

}

}

} else {

// This key is either not locked or locked by someone else.  This should

// only happen if the unlocking transaction has expired.

assert(txn->GetExpirationTime() > 0 &&

txn->GetExpirationTime() < env->NowMicros());

}

}

RocksDB事务的隔离性分析【原创】的更多相关文章

  1. MySQL:事务的隔离性

    [参考文章]:数据库的事务特性及隔离级别 1. 事务的四大特性 1.1 原子性(Atomicity) 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用 ...

  2. 一文搞懂MySQL事务的隔离性如何实现|MVCC

    关注公众号[程序员白泽],带你走进一个不一样的程序员/学生党 前言 MySQL有ACID四大特性,本文着重讲解MySQL不同事务之间的隔离性的概念,以及MySQL如何实现隔离性.下面先罗列一下MySQ ...

  3. Mysql学习之事务的隔离性

    今天咱们说说事务,相信大家都知道事务的 ACID (Atomicity.Consistency.Isolation.Durability,即原子性.一致性.隔离性.持久性). 原子性:表示一个事务不可 ...

  4. Spring 事务机制详解(事务的隔离性和传播性)

    原文出处: 陶邦仁 Spring事务机制主要包括声明式事务和编程式事务,此处侧重讲解声明式事务,编程式事务在实际开发中得不到广泛使用,仅供学习参考. Spring声明式事务让我们从复杂的事务处理中得到 ...

  5. 具体问题:Spring 事务的隔离性,并说说每个隔离性的区别

    使用步骤: 步骤一.在spring配置文件中引入<tx:>命名空间<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/b ...

  6. 事务四大特征:原子性,一致性,隔离性和持久性(ACID)

    一.事务 定义:所谓事务,它是一个操作序列,这些操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位. 准备工作:为了说明事务的ACID原理,我们使用银行账户及资金管理的案例进行分析. [sql] ...

  7. 跟面试官侃半小时MySQL事务隔离性,从基本概念深入到实现

    提到MySQL的事务,我相信对MySQL有了解的同学都能聊上几句,无论是面试求职,还是日常开发,MySQL的事务都跟我们息息相关. 而事务的ACID(即原子性Atomicity.一致性Consiste ...

  8. 事务传播性、隔离性与MVCC

    一.事务传播性 1.1 什么是事务的传播性 事务的传播性一般在事务嵌套时候使用,比如在事务A里面调用了另外一个使用事务的方法,那么这俩个事务是各自作为独立的事务执行提交,还是内层的事务合并到外层的事务 ...

  9. 事务ACID特性,其中I代表隔离性(Isolation)。

    事务ACID特性,其中I代表隔离性(Isolation). 什么是事务的隔离性? 隔离性是指,多个用户的并发事务访问同一个数据库时,一个用户的事务不应该被其他用户的事务干扰,多个并发事务之间要相互隔离 ...

随机推荐

  1. 0421for循环各类题目

    for循环要点 1.确认外层控制内容 2.确认内层控制内容 3.将打印内容与行号产生关系式 4.有的语句可以用if语句,根据字符的个数来增减char,优化代码 //部分类型只能输出奇数行,可在下半部分 ...

  2. .Net Core实现区块链初探

    区块链这么火,咱也跟个风.   一.前言 最近,银行总行关于数字货币即将推出的消息频传,把BTC也带得来了一波反弹. 借着这个风,我们也研究一下区块链.   通常大家说到区块链,实际包括两部分概念: ...

  3. Springboot整合MybatisPlus(超详细)完整教程~

    新建springboot项目 开发工具:idea2019.2,maven3 pom.xml <dependency> <groupId>org.springframework. ...

  4. 3.key的操作

    我们之前使用Redis简单存储了三个参数: 在语句set name jack中,其中name就是一个key.我们Java中的变量名是有一定规则的,比如组成内容可以是“数字”,“字母”以及“下划线”. ...

  5. [Axure教程]0003.元件的触发事件

    Axure RP 的每个元件都有着自己独有的和一些公共的触发事件,在不同的情况下触发不同的事件. 这里我们就以上图中文本输入框为例 A.改元件已使用的触发事件 [1].文字改变时:当一个元件内的文字改 ...

  6. while与do-while循环的使用

    /* 1.格式: ①初始化条件 while(②循环条件){ ④循环体 ③迭代条件 } 2.for循环与while可以相互转换的 . */ public class TestWhile { //100以 ...

  7. ASP.NET中AJAX的异步加载(Demo演示)

    此次的Demo是一个页面,页面上有两行字,然后后面用AJAX,使用一个下拉框去替换第一行文字 第一个是被替换的网页 <!DOCTYPE html> <html> <hea ...

  8. Java 第十一届 蓝桥杯 省模拟赛 最大的元素距离

    在数列 a_1, a_2, -, a_n中,定义两个元素 a_i 和 a_j 的距离为 |i-j|+|a_i-a_j|,即元素下标的距离加上元素值的差的绝对值,其中 |x| 表示 x 的绝对值. 给定 ...

  9. Java实现 蓝桥杯 算法训练 求和求平均值

    试题 算法训练 求和求平均值 问题描述 从键盘输入10个浮点数,求出它们的和以及平均值,要求用函数实现 输入格式 测试数据的输入一定会满足的格式. 1 10 (1行10列的向量) 输出格式 要求用户的 ...

  10. Java实现 洛谷 P1103 书本整理

    题目描述 Frank是一个非常喜爱整洁的人.他有一大堆书和一个书架,想要把书放在书架上.书架可以放下所有的书,所以Frank首先将书按高度顺序排列在书架上.但是Frank发现,由于很多书的宽度不同,所 ...