语音转文字-Microsoft Azure Speech Service与Web Speech API实战

简介

在现代技术驱动的世界中，语音识别已成为人机交互的重要方式。Microsoft Azure Speech Service 提供了强大的语音转文本功能，允许开发者轻松地将语音数据转换为文本。本文将指导你如何使用 Azure Speech Service 实现语音转文本的功能。

Microsoft Azure Speech Service

优势:

1. 高准确率：提供行业领先的语音识别准确率。
2. 多语言支持：支持超过 60 种语言和方言，适合全球化应用。
3. 端到端服务：提供完整的语音服务解决方案，包括语音识别、合成和翻译。
4. 可自定义：允许用户创建自定义语音模型，以适应特定需求。
5. 安全性：确保数据安全，不会在处理期间记录语音输入。

劣势:

1. 成本：作为商业服务，需要支付费用，且价格可能随着使用量的增加而上升。
2. 依赖网络：需要稳定的网络连接，以确保服务的可用性。
3. 隐私问题：虽然 Azure 提供了隐私保护措施，但数据传输到云端可能引起隐私担忧。

Web Speech API

优势:

1. 无需服务器：直接在浏览器中运行，无需服务器端处理。
2. 易于集成：通过 JavaScript 简单集成，无需额外的 SDK。
3. 跨平台：支持大多数现代浏览器，无需担心兼容性问题。
4. 实时处理：能够实时处理语音输入，提供即时反馈。

劣势:

1. 准确率：可能不如 Azure Speech Service 高，尤其是在嘈杂环境中。
2. 功能限制：功能可能没有 Azure Speech Service 全面。
3. 环境限制：需要用户的设备支持麦克风和浏览器支持 Web Speech API。
4. 隐私问题：在客户端处理所有数据，可能需要额外的隐私保护措施。

比较

• 易用性：Web Speech API 更易于在现有网页中快速集成，而 Azure Speech Service 提供了更全面的服务和更高的准确性。
• 成本：Azure Speech Service 需要支付费用，而 Web Speech API 免费。
• 隐私和安全：Web Speech API 在客户端处理数据，可能更适合对隐私敏感的应用；Azure Speech Service 则提供了专业的隐私保护措施。
• 性能：Azure Speech Service 可能在识别准确率和处理速度上更优。

选择哪一个取决于你的具体需求，包括预算、隐私要求、所需功能的范围以及对准确性的需求。如果你需要一个快速且免费的解决方案，Web Speech API 可能是一个好选择。如果你需要一个准确率高、功能全面且愿意为此付费的服务，Azure Speech Service 可能更适合你的需求。

如何使用 Azure Speech Service 实现语音转文本

1. 注册 Azure 并获取订阅密钥

访问 Azure 门户 注册账户，并创建一个 Speech Service 资源以获取订阅密钥和区域信息。

2. 安装 Azure Speech SDK

根据你的开发环境，安装相应的 Azure Speech SDK。以Javascript为例

npm install microsoft-cognitiveservices-speech-sdk

3. 语音转文本

Azure Speech SDK的语音转文本有三种数据来源

1. 麦克风输入
2. 文件输入(.wav)
3. 二进制数据

import { useState, useEffect } from 'react';
import * as speechsdk from 'microsoft-cognitiveservices-speech-sdk';
import { ResultReason } from 'microsoft-cognitiveservices-speech-sdk';

const [recognizer, setRecognizer] = useState(null);
const [textToConfirm, setTextToConfirm] = useState('');

// 初始化
useEffect(() => {
  initRecognizer();
}, []);

// 通过useEffect监听录入状态speaking
useEffect(() => {
  if (speaking && recognizer) {
    recognizer.startContinuousRecognitionAsync();
  } else {
    recognizer?.stopContinuousRecognitionAsync();
    if (textToConfirm) {
      // 对textToConfirm进行处理
      console.log(textToConfirm);
    }
  }
}, [speaking]);

// 初始化recognizer
const initRecognizer = () => {
    // 获取Azure注册的token及region信息
    const speehToken = window.speehToken;
    const speechConfig = speechsdk.SpeechConfig.fromSubscription(speehToken.authToken, speehToken.region);
    // 配置解析的语言，默认为英文
    if (localStorage.getItem('hvac_speech_locale')) {
      speechConfig.speechRecognitionLanguage = localStorage.getItem('hvac_speech_locale');
    }
    // 从麦克风获取输入
    const audioConfig = speechsdk.AudioConfig.fromDefaultMicrophoneInput();
    const recognizer = new speechsdk.SpeechRecognizer(speechConfig, audioConfig);

    recognizer.recognized = async (s, e) => {
      if (e.result.reason === ResultReason.RecognizedSpeech) {
        if (e.result.text && e.result.text.length > 0) {
          console.log('Recognized: ' + e.result.text);
          setTextToConfirm(e.result.text);
        }
      }
    };
    setRecognizer(recognizer);
 };

如何使用 Web Speech API 实现语音转文本

1. 检查浏览器兼容性

在实现语音识别功能之前，首先检查浏览器是否支持 Web Speech API。

if ('SpeechRecognition' in window || 'webkitSpeechRecognition' in window) {
  // API 可用
} else {
  // 提示用户或提供备选方案
}

2. 初始化 SpeechRecognition 对象

创建一个 SpeechRecognition 对象，并设置语言为中文。

const recognition = new (window.SpeechRecognition || window.webkitSpeechRecognition)();
recognition.lang = 'zh-CN'; // 设置识别语言为简体中文

3. 配置识别器

设置识别器的属性，如连续识别和临时结果。

recognition.continuous = true;
recognition.interimResults = true;

4. 监听识别事件

为 result、start、end 和 error 事件添加监听器。

recognition.onresult = function(event) {
  const text = event.results[0][0].transcript;
  console.log('识别到的文本:', text);
};

recognition.onstart = function() {
  console.log('语音识别已启动');
};

recognition.onend = function() {
  console.log('语音识别已结束');
};

recognition.onerror = function(event) {
  console.error('语音识别错误:', event.error);
};

5. 开始识别

调用 start 方法开始语音识别。

recognition.start();

6. 停止识别（可选）

如果需要手动停止识别，可以调用 stop 方法。

recognition.stop();