参考网上各种方案,再结合之前学过的Django部署方案,最后确定Flask总体部署是基于:centos7+nginx+uwsgi+python3+Flask之上做的。

本地windows开发测试好了我的OCR项目,现在要部署我的OCR项目到云服务器上验证下。

第一步:打包上传Flask项目代码到服务器指定目录下

如图:

第二步:安装 Flask,PaddleOCR 等相关依赖包

手工启动myapp.py,查看缺少哪些包,就下载缺少的包即可。

第三步:安装Linux版本 paddlepaddle 百度飞浆

进入百度飞浆官网安装地址:

https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html

到服务器上执行下载命令:

python -m pip install paddlepaddle==2.5.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

第四步:验证PaddleOCR 安装

执行要部署的 myapp.py 启动程序,其他验证方法也可以。

注意事项:

一般在服务器上第一次安装 PaddleOCR 都会出现一个libstdc++.so.6问题

 /lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.20' not found问题解决方法:

1,查看验证是否缺少缺少GLIBCXX_3.4.20

[root@localhost]# strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX

发现少了GLIBCXX_3.4.20,解决方法是升级libstdc++.

然后我在网上找了很多关于升级libstdc++方法,尝试了10几种方法都没实现,可能跟服务器版本有关吧。
最后通过直接搜索,linux 下载 libstdc++.so.6.0.25
找到 libstdc++.so.6.0.25 下载链接:
https://download.csdn.net/download/qq_39466755/87812280?utm_source=bbsseo
花点积分下载到 libstdc++.so.6.0.25 文件。
然后上传文件到服务器, /usr/lib64 目录下

然后执行下列步骤:
0、进入当前目录:
[root@localhost]# cd /usr/lib64

1、删除 旧的libstdc++.so.6软连接
[root@localhost]# rm -rf libstdc++.so.6

2、创建新的软连接指向6.0.25版本的库
[root@localhost]# ln -s libstdc++.so.6.0.25 libstdc++.so.6

3、查看libstdc++.so文件
[root@localhost]# ls -lrt libstdc++.so*
-rwxr-xr-x 1 root root 995840 9月 30 2020 libstdc++.so.6.0.19
-rwxrwxr-x 1 root root 12129824 8月 19 17:01 libstdc++.so.6.0.25
lrwxrwxrwx 1 root root 19 8月 19 17:18 libstdc++.so.6 -> libstdc++.so.6.0.25

3、再运行检查GLIBCXX版本
[root@localhost]# strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX

第五步:配置uwsgi.ini文件

[uwsgi]
# 这里是你的项目根目录路径
chdir = /home/py_workspace/flask_pro/MyOCR
# 模块名,这里用myapp; myapp:app是指定一个Python的可执行文件,它包括Flask的代码from myapp.app import app
module = myapp:app
# 因为app是启动整个服务的入口,所以是app
callable = app
# 是否启动主进程来管理其他进程
master = true
# 设置进程数
processes = 5
# 每个进程的线程个数
threads = 10
# 这里的sock文件不是某个现成的文件,也不需要事先创建,运行时会自动创建,文件名也是自己定
# socket = /tmp/myapp.sock
# 套接字方式的 IP地址:端口号,搭配 nginx使用socket
socket = 127.0.0.1:8000
# chmod-socket = 660
# 当服务器退出时自动清理环境
vacuum = true
# 超时时间,单位秒
harakiri = 60
# 服务的pid记录文件
pidfile = uwsgi.pid
# 服务的日志文件位置
daemonize = uwsgi.log

配置完成后,我们就可以使用下面的命令启动 uWSGI 了:

#启动 uwsgi 命令
$ cd ./flask_pro/MyOCR  # 项目文件夹,uwsgi.ini 配置文件 下执行
$ uwsgi --ini uwsgi.ini
#停止 uwsgi 命令
$ uwsgi --stop uwsgi.pid

第六步:配置 nginx.conf 文件

#user root;
#worker_processes 1; events {
worker_connections 1024;
} http {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;
sendfile on;
keepalive_timeout 65;
gzip on;
# server被称为虚拟主机,可以有多个
# 第2个主机
server {
# 监听端口号
listen 80;
# 你的服务器ip
server_name xx.xx.xx.xx;
charset utf-8;
client_max_body_size 75M; # adjust to taste location / {
# 将nginx所有请求转到uwsgi
include uwsgi_params;
# uwsgi的ip与端口
uwsgi_pass 127.0.0.1:8000;
} location /static {
# 静态文件目录
alias /home/py_workspace/flask_pro/MyOCR/static;
} error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root html;
}
} }

配置完成后,启动nginx.

cd /usr/sbin #进入执行路径

复制代码
#启动 nginx

./nginx

#重启 nginx

./nginx -s reload

#停止 nginx

./nginx -s stop

第七步:打开浏览器验证网址

经过 uwsgi 服务器和  nginx 服务器 部署配置,启动完成后,基本就结束部署了,打开浏览器,查看部署的第一个Flask项目。

xx.xx.xx.xx  代表你的云服务器对外访问IP,因为nginx 配置默认端口为 80 , 云服务器一般开通了80端口访问权限,然后 uwsgi + Flask 配置了 8000端口,需要在云服务器官网,自己添加 8000 端口访问权限,这块自行网上搜索解决,网络端口解决了,直接输入下面网址查看部署结果。

部署完成后可能出现问题二: 打开 http://xx.xx.xx.xx/upload ,报错无法访问:

Not Found
The requested URL was not found on the server. If you entered the URL manually please check your spelling and try again.

通过nginx访问时自动加末尾斜杠的问题, 配置完nginx之后访问每次都是404,经过原因排查,发现是这么回事:
在后端代码中,我写的是@app.route(‘/info’,methods=[‘GET’,‘POST’])这样的。
当不使用uwsgi+nginx部署,而是用flask自带的web服务器进行测试时,我访问xxxx:xx/info,可以访问到界面。
但是通过nginx访问时,nginx会把所有末尾不带斜杠的非文件类请求都加上斜杠,并且给出301回应,然后重定向到有斜杠的URL下。
这可能是因为其他一些比较经典的WEB开发语言中请求往往是一个文件如.php,.aspx,.html等,而python的框架实际上是把一个“目录”节点作为一个html文件给出了。
这就使得末尾要加上一个斜杠,才能让nginx知道这是一个指向目录的请求。

解决的办法也很简单,通过浏览器直接发起GET请求的页面(也就是一定要经过nginx访问的),python代码和html代码里,路由设置时记得加上末尾的斜杠就好了。
因为不同过键盘打到浏览器地址栏这种方式的GET请求(比如页面的一个超链接的href值,或者AJAX发起指向的URL)都是不会自动补齐斜杠的,所以其他那些页面也都不会受影响。

-- 进入我的OCR页面

http://xx.xx.xx.xx/upload/

--------------------------------end --------------------------------

云服务器下如何部署Flask项目详细操作步骤的更多相关文章

  1. CentOS7下部署Django项目详细操作步骤

    严格按下面步骤 一.更新系统软件包 yum update -y 二.安装软件管理包和可能使用的依赖 yum -y groupinstall "Development tools" ...

  2. 转载:CentOS7下部署Django项目详细操作步骤

    部署是基于:centos7+nginx+uwsgi+python3+django 之上做的 文章转自:Django中文网        https://www.django.cn/article/sh ...

  3. Linux云服务器下Tomcat部署超详细

    基于阿里云Centos 7服务器的Tomcat 项目部署 工具:一台安装jdk1.8的Centos 6/7.X 云服务器(64位) Putty  ssh远程连接云服务器的软件 FileZillaCli ...

  4. Linux云服务器下Tomcat部署

    基于阿里云Centos 7服务器的Tomcat 项目部署 工具:一台安装jdk1.8的Centos 6/7.X 云服务器(64位) Putty  ssh远程连接云服务器的软件 FileZillaCli ...

  5. 基于阿里云服务器Linux系统部署JavaWeb项目

    前段时间刚完成一个JavaWeb项目,想着怎么部署到服务器上,边学边做,花了点时间终于成功部署了,这里总结记录一下过程中所遇到的问题及解决方法.之所以选择阿里云,考虑到它是使用用户最多也是最广泛的云服 ...

  6. Linux下自动备份MySQL数据库详细操作步骤(转载)

    环境说明操作系统:CentOSIP:192.168.150.214Oracle数据库版本:Oracle11gR2用户:root 密码:123456端口:3306数据库:ts_0.ts_1.ts_2.t ...

  7. linux下如何部署php项目?

    linux下部署php项目环境可以分为两种,一种使用Apache,php,mysql的压缩包安装,一种用yum命令进行安装. 使用三种软件的压缩包进行安装,需要手动配置三者之间的关系.apache和p ...

  8. 部署Flask项目到腾讯云服务器CentOS7

    部署Flask项目到腾讯云服务器CentOS7 安装git yum install git 安装依赖包 支持SSL传输协议 解压功能 C语言解析XML文档的 安装gdbm数据库 实现自动补全功能 sq ...

  9. 【配置阿里云 I】申请配置阿里云服务器,并部署IIS和开发环境,项目上线经验

    https://blog.csdn.net/vapaad1/article/details/78769520 最近一年在实验室做web后端开发,涉及到一些和服务器搭建及部署上线项目的相关经验,写个帖子 ...

  10. 【史上最全】申请配置阿里云服务器,并部署IIS和开发环境,项目上线经验

    最近一年在实验室做web后端开发,涉及到一些和服务器搭建及部署上线项目的相关经验,写个帖子和小伙伴们分享,一同进步! 首先谈一下,为什么越来越多中小型公司/实验室,部署项目的趋势都是在云服务器而不是普 ...

随机推荐

  1. C#中串口类SerialPort类的详细用法

    原文链:serialport控件的详细用法

  2. IM群聊消息的已读未读功能在存储空间方面的实现思路探讨

    1.引言 IM系统中,特别是在企业应用场景下,消息的已读未读状态是一个强需求. 以阿里的钉钉为例,钉钉的产品定位是用于商务交流,其"强制已读回执"功能,让职场人无法再"假 ...

  3. 开源即时通讯IM框架MobileIMSDK的微信小程序端开发快速入门

    一.理论知识准备 您需要对微信小程序开发有所了解: 1)真正零基础入门学习笔记系列 2)从零开始的微信小程序入门教程 3)最全教程:微信小程序开发入门详解 您需要对WebSocket技术有所了解: 1 ...

  4. 一套亿级用户的IM架构技术干货(上篇):整体架构、服务拆分等

    1.引言 经历过稍有些规模的IM系统开发的同行们都有体会,要想实现大规模并发IM(比如亿级用户和数十亿日消息量这样的规模),在架构设计上需要一些额外的考虑,尤其是要解决用户高并发.服务高可用,架构和实 ...

  5. SpringBoot集成EasyExcel

    EasyExcel是阿里巴巴开源poi插件之一,主要解决了poi框架使用复杂,sax解析模式不容易操作,数据量大起来容易OOM,解决了POI并发造成的报错.主要解决方式:通过解压文件的方式加载,一行一 ...

  6. Event Store-其它存储

    背景 ENode是一个CQRS+Event Sourcing架构的开发框架,Event Sourcing需要持久化事件,事件可以持久化在DB,但是DB由于面向的是CRUD场景,是针对数据会不断修改或删 ...

  7. 脱离实体类操作数据库(mysql版本)

    原理很简单:1.利用mysql的information_schema库,获取对用表的信息: 2.使用DataSource,建立数据库连接,并执行sql脚本: 3.Map的keySet和values集合 ...

  8. DataV Note:让数据自己讲故事

    您是否常常因为面对那些充满各类指标的汇报报告而感到困扰?我们或许能帮到您! ‍「我们是一家国内的服装公司,财年结束了,公司的销售团队需要对公司的销售数据进行分析,以指导下个财年的作战方向」 ‍「我是浙 ...

  9. CRISP-DM的应用与理解

    本文分享自天翼云开发者社区<CRISP-DM的应用与理解>,作者:吴****嫄 CRISP-DM是一个数据挖掘项目规划的开放标准流程框架模型,主要分为业务理解.数据理解.数据准备.建模.评 ...

  10. 降阶公式/ARC173F

    ARC173F 题意 给定 \(n,A,B\),初始有一个集合 \(S=\{1,2,\dots,A,A +1,A+2,\dots,A+B\}\).进行如下操作 \(n-1\) 次使得剩下 \(n\) ...