python3的json数据库-TinyDB效率篇

安装了这个TinyDB库后，我突然想到一般来说python执行的速度并不算高，那这个库写文件速度如何呢？

测试代码如下：

from tinydb import TinyDB
import time

# 创建数据库对象
db = TinyDB('db.json')

milliseconds1 = int(time.time() * 1000)

db.insert({'type': 'apple', 'count': 7})

milliseconds2 = int(time.time() * 1000)

print('use time (ms)')
print(milliseconds2 - milliseconds1)

执行结果发现

use time (ms)
10

看，一次简单的插入，居然要10毫秒，这真是令人发指的缓慢！

同样的逻辑用php实现一下看看

$start_time = microtime(true);
$data = [
    "_default" => [
        "type" => 'apple',
        'count' => 7
    ]
];
file_put_contents("./db.json", json_encode($data));
$end_time = microtime(true);
echo 'use time(ms) ' . (($end_time - $start_time) * 1000);

执行结果  use time(ms) 0.18191337585449 ，这毫无疑问是php快很多，不过想想这个TinyDB库肯定不是原生代码，肯定是封装了多层，不过即便是那种php封装的json库也还是比这个快。

然后再测试一下查数据的速度。

先往里面插入1万条数据，然后再查一条看看。

代码如下：

from tinydb import TinyDB, Query
import time

# 创建数据库对象
db = TinyDB('db.json')

for i in range(1, 10001):
    db.insert({'type': 'apple', 'count': i})

milliseconds1 = int(time.time() * 1000)

Fruit = Query()
db.search(Fruit.count == '800')

milliseconds2 = int(time.time() * 1000)

print('use time (ms)')
print(milliseconds2 - milliseconds1)

执行结果一看

use time (ms)
7

需要7毫秒

使用php验证一下速度，代码如下：

$start_time = microtime(true);
$content = file_get_contents("./db.json");
$content = json_decode($content, true);
foreach ($content['_default'] as $key => $value) {
    if ($value['count'] == '800') {
        break;
    }
}
$end_time = microtime(true);
echo 'use time(ms) ' . (($end_time - $start_time) * 1000);

执行结果  use time(ms) 3.3478736877441

感觉还是php快啊！

当然了上面我用python创建1万条数据的时候是循环插入的，可以不这样做，这样做很慢，可以采用另外的一个方法 insert_multiple 看这里

就相当于先做一个多维数组，然后一次性插入多条。

还有这个 update_multiple 方法，按条件更新多条。

还有一个很不错的 upsert 方法，有则修改，无则插入，这里可以用一句老话来方便记忆: 有则改之，无则加勉

更多高级用法 请看 https://tinydb.readthedocs.io/en/latest/usage.html

总结下来，这个库蛮好的，如果你不追求极致的效率，那你可以用这个库，能帮你少写不少代码呢。