MySQL Binlog Digger

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MySQL Binlog Digger是一个免费的，且基于图形界面的binlog挖掘分析工具。它可以为数据恢复提供有力的参考依据，它可以对在线binlog与离线binlog进行挖掘分析，在设定过滤条件后便可以进行精确过滤，从而得到我们所期望的redo sql重做语句与undo sql回滚语句，当发生误增、误删、误改dml操作时，就能快速把业务系统数据恢复至正常状态。https://www.cqxftyyj.com
　　一.目的：
　　对mysql binlog进行日志挖掘分析，通过对生成重做语句(redo sql)与回滚语句(undo sql)进行精确回滚，寻回误删、误增、误改的数据。
　　二.注意事项：
　　1)在误操作发生后，如果表结构发生改变(例如：字段排列顺序、字段重命名)，挖掘分析出来的重做语句(redo sql)与回滚语句(undo sql)准确度将会大大降低。
　　2)在float或double类型数值入库时,若发生精度溢出,会导致数据库存储值与binlog记载值有异,也会降低挖掘与分析的准确度。
　　3)在误操作发生后，如果表被删除，将会导致表结构信息丢失，请手工补回，以便进行binlog日志挖掘分析。
　　三.主要功能分两大类：
　　在线挖掘分析与离线挖掘分析，在线挖掘分析binlog过程需要一定的数据库管理账号。
　　四.在线挖掘分析使用步骤
　　1.获取在线数据字典
　　分别输入主机名或IP地址、端口、账号与密码，然后点击'获取数据字典按钮'
　　2.设置数据字典中的schema与table的筛选条件
　　设置数据库(这里指schema)与表(table)的过滤条件,其中表(table)可为空
　　3.设置在线Binlog挖掘与分析的过滤条件
　　过滤条件：是否在线分析、开始binlog、是否分析到最新binlog、binlog开始时间、binlog结束时间、sql操作类型(insert|delete|update|all)、关键字与显示类型(redo|undo|all)
　　4.设置挖掘分析回来的redo sql与undo sql的字符集显示方式
　　5.进行binlog数据挖掘分析
　　点击'分析日志'按钮便可以进行挖掘分析
　　6.复制或保存挖掘分析结果
　　在挖掘分析结果的表格中点击'右键'，便可以对挖掘分析结果进行复制或保存
　　当数据行中显示不全时，可以双击其中的记录，便可以看到完整记录，如：
　　五.离线挖掘分析使用步骤
　　1.获取在线数据字典
　　分别输入主机名或IP地址、端口、账号与密码，然后点击'获取数据字典按钮'
　　2.设置数据字典中的schema与table的筛选条件
　　设置数据库(这里指schema)与表(table)的过滤条件,其中表(table)可为空
　　3.设置离线Binlog挖掘与分析的过滤条件

　　在线分析设置为'No'，这时会弹出离线binlog文件选择对话框
　　接着设置binlog挖掘分析过滤条件
　　过滤条件：是否在线分析(这里为'No')、开始binlog、是否分析到最新binlog、binlog开始时间、binlog结束时间、sql操作类型(insert|delete|update|all)、关键字与显示类型(redo|undo|all)
　　4.设置挖掘分析回来的redo sql与undo sql的字符集显示方式
　　5.进行binlog数据挖掘分析
　　点击'分析日志'按钮便可以进行挖掘分析
　　6.复制或保存挖掘分析结果
　　在挖掘分析结果的表格中点击'右键'，便可以对挖掘分析结果进行复制或保存