Coze工作流实战：一键生成鸡汤视频——厉害的人，早已戒掉情绪

前言

也许大部分人，能够静下心来看书的时间基本集中在高中阶段，少数人进入大学后可能还回坚持阅读。

在进入职场之后，大段时间的学习已经不再现实。工作之余，我们往往会被各种短视频、段子、娱乐新闻等占据。

将书籍中经典语句摘抄出来，做成短视频，也许是一种适合职场人碎片化时间"充电"的方式。

我们可以通过Coze工作流，实现让大模型帮我们提取书本中的金句，然后生成电影质感强、令人印象深刻的视频。

这些触动心灵的句子，可能是鸡汤，但往往能引发共鸣，也能让我们在快节奏的生活中，找到一丝慰藉。

今天给大家分享一下，我是如何搭建工作流实现的。

欢迎点赞、收藏、关注。

工作流生成视频的效果

工作流程展示

操作步骤

1、创建工作流

登录扣子(coze)平台:https://www.coze.cn/studio

选择"开发平台"->"快速开始"
在左侧选择"+",选择"创建应用"，给应用起一个名称，并选择"确认"
在左侧资源库页面右上角单击 +资源，并选择工作流。
设置工作流的名称与描述，并单击确认。

如果没有账户，可以先注册一个，coze空间已经全面开放，免费使用。

2、开始节点

开始节点，作为入口。

设置一个变量，一个是"bookName",见名知义，字符串类型(String)。

bookName：用户输入书名

这里要求必填

3、大模型生成文案内容节点

设置一个变量，一个输入参数是"input"，是字符串类型(String)。

input：用户输入的主题，即开始节点中的"bookName"参数

系统提示词：

# 角色

你是一名擅长从书籍中提取金句并结合职场、生活经历进行感悟分享的人。你社会阅历丰富，善于用触动心灵的文字与他人产生共鸣。同时，你还具备根据感情生成图片描述提示词的能力。

## 技能

### 技能1：提取金句并分享感悟

1. 当用户给出书名时，你需要快速阅读该书籍。

2. 从书中提取5段金句文案，将其存储在word中返回。

3. 结合自己生活和工作的切身经历，针对每段金句写出感情文案，将这些感情文案存储在变量soul中返回。

4. 根据每段感情文案，生成电影质感的图片描述词，将这些图片描述词存储在变量prompt中返回。

5. 最终以 Object 格式输出：

{

    "word": [

        "金句1",

        "金句2",

        "金句3",

        "金句4",

        "金句5"

    ],

    "soul": [

        "对于金句1的感慨",

        "对于金句2的感慨",

        "对于金句3的感慨",

        "对于金句4的感慨",

        "对于金句5的感慨"

    ],

    "prompt": [

        "对于金句1的感慨对应的图片描述：",

        "对于金句2的感慨对应的图片描述：",

        "对于金句3的感慨对应的图片描述：",

        "对于金句4的感慨对应的图片描述：",

        "对于金句5的感慨对应的图片描述："

    ]

}

## 限制

- 回复的内容必须围绕用户提供的书名进行金句提取和感悟分享。

- 金句必须准确来自所提供的书籍。

- 感慨话语需感情真挚，同理心强，要能与他人产生共鸣。

- 图片提示词要简洁且符合对应的感慨文案情境，只能是城市或者自然风光。

用户提示词：

{{input}}

输出参数：

word：金句内容，字符串数组类型(Array)
soul: 情感文本，字符串数组类型(Array)
prompt: 图片提示词，字符串类型(String)

4、批处理

用于处理多个字符串类型变量的格式。这里将文案内容分割成字符串数组。

这里将接收上一步大模型生成的图片提示词，然后对这个提示词数组循环遍历，分别生成图片。

设置一个变量，一个输入参数是"input"，是字符串数组类型(Array)。

input：用户输入的主题，即大模型节点输出参数中的"prompt"参数

循环设置的参数见图。

输出参数：

data:图片数组

5、批处理-图像生成

图像生成节点用于生成图片。

通过图像生成节点，你可以将一段文字转为图片，也可以根据参考图生成图片。《图像生成节点》

根据图片提示词，生成图片。

模型设置

选择用于生成图片的模型，并设置生成的图像比例和质量。

模型：扣子提供多种多预训练的模型供你挑选，每个模型出图的风格不同，例如专用于动漫场景的动漫模型、面部处理更加细致自然的人像模型等，你可以选择不同的模型后，分别试运行体验模型效果。
比例：生成的图像比例，默认为 1024 × 1024，支持的宽高范围为 [512,1536]
生成质量：数值越大画面越精细，生成时间越久。默认为 25，范围为 [1,40]。

具体设置可以，如图。

入参：

input：图片提示词，字符串类型(String)

正向提示词：

用于描述你想要出现在画面中的内容。

黑暗系风格油画，性格鲜明，{{input}}

构图：突出场景层次和人物情绪张力

画面有质感，人物不要露脸

6、批处理，添加到画板

画板节点是一个支持自定义绘制的图形创作节点。画板节点通常用于图文排版和设计场景，例如电商海报、营销 banner、社交媒体博文配图等。

将上一步生成的图片，添加到面板。

入参：

data: 接收上一步生成的图片,图片类型（Image）

添加变量元素后，此元素不会默认展示在画布中，你需要在画布手动添加这个元素。

我们可以在开始节点中添加输出参数 data，并在画板节点中引用这个参数title，title参数的值会自动添加到画板节点中。

7、创建剪映草稿

这里选择“视频合成_剪映小助手”插件，在扣字空间可搜索。

插件详情:https://www.coze.cn/store/plugin/7457837529027493922

该插件包中有很多小插件,在选择的时候特别注意一下。

参数说明：

height：视频高度
width：视频宽度

参数设置的值，可以参考图中设置。

8、背景图片数据制作

根据时间线制作图片数据。

这里依然使用“视频合成_剪映小助手”插件包，选择"imgs_infos"插件。

入参：

imgs：图片列表，字符串数组类型（Array），格式["https://a.png","https://a.png"]
timelines:时间节点，只接收结构：[{"start":0,"end":4612}]，一般从audio_timeline节点的输出获取

timelines参数值：

[{"end": 5000000,"start": 0},{"end": 10000000,"start": 5000000},{"end": 15000000,"start": 10000000},{"end": 20000000,"start": 15000000},{"end": 25000000,"start": 20000000}]

9、批量添加图片

这里依然使用“视频合成_剪映小助手”插件包，选择"add_images"插件。

入参：

draft_url: string·草稿地址，使用create_draft输出的draft_url即可
image_infos: string·查看说明：https://krxc4izye0.feishu.cn/wiki/Pgm9wXA4EipKhYkeEQJcLBlJnWb?from=from_copylink

两个参数从前两步中的输出结果获取。

10、添加特效

这里依然使用“视频合成_剪映小助手”插件包，选择"effect_infos"插件。

入参：

draft_url：string·草稿地址，使用create_draft输出的draft_url即可
effect_infos：string·特效数组内容，eg:[{"effect_title":"金粉闪闪","end":5000000,"start":0}]

effect_infos设置值：

[{"effect_title":"黑色噪点","end":25000000,"start":0}]

11、引号字幕数据处理

这里使用"剪映小助手数据生成器"插件包，选择"captions_infos"插件。

这个插件包有很多插件，可以根据自己的需求选择合适的插件。

入参：

texts: array 文本列表
timelines: array·时间节点，只接收结构：[{"start":0,"end":4612}]，一般从audio_timeline节点的输出获取

texts参数设置:

["“"]

timelines参数设置：

[{"end": 25000000,"start": 0}]

到这里就准备的差不多了，接下来就是进入生成剪映视频草稿的流程，后续步骤可以查看《Coze工作流实战系列》。

结语

AI工作流适用于解决一些复杂问题。

这对于不会写程序的人来说，是一个可以落地的工具。

2025年，很多企业已经开始推送AI的落地应用，比如构建智能体，构建AI应用等。

当然，AI工作流还有很长的路要走，但已经可以解决很多问题了。

参考