1、One Small Step

One Small Step是一个技术科普教程项目,专注于解释有趣且前沿的技术概念和原理。项目中的每篇文章都设计为在5分钟内阅读完成,适合对新技术感兴趣的读者快速入门。

2、system-prompts-and-models-of-ai-tools

github开源项目,目前近70k Star,含主流AI编程工具,比如Cursor, Manus, Same.dev, Windsurf、VSCode 、Trae AI 等系统提示词。

3、LLM-Universe

LLM-Universe项目是一个专为初学者设计的开源教程项目,基于阿里云服务器实现个人知识库助手项目。内容涵盖API调用(GPT、文心、讯飞)、Prompt 工程、向量数据库搭建及 Streamlit 部署,旨在帮助开发者快速入门并掌握大模型(LLM)应用开发的全流程

4、AI Engineering Hub

GitHub上的AI Engineering Hub是一个专注于人工智能工程领域的开源项目,旨在为开发者、研究人员和学生提供全面的学习和实践资源。包含大模型、RAG 和 AI 智能体应用搭建等一系列教程。

牛批的是,他们直接把核心教程整理成了一本 500 多页的 PDF。

这本精心整理的“工具箱+说明书”,专注于提供深入、可操作的指南,教你如何将前沿的 AI 技术(特别是围绕像 DeepSeek、Llama这样的开源大模型)应用到真实世界的场景中。

5、LLM Cookbook

LLM Cookbook项目基于吴恩达与OpenAI合作推出的大模型系列课程,经过翻译、复现和优化,形成了一部适合国内开发者学习的中文版大模型开发手册,覆盖 Prompt Engineering、RAG 开发和模型微调全流程。

项目通过简短、实践导向的学习内容,帮助零基础的开发者快速入门,掌握大模型开发的核心技能,并实现从理论到实践的全流程学习。

提供了在线阅读、中文版、PDF版、英文原版等。

6、Self-LLM

Self-LLM由Datawhale团队打造,是一个专为国内初学者设计的教程项目,基于Linux和AutoDL平台,提供了从环境配置到模型微调的全流程指导。项目以“开源大模型食用指南”为核心理念,简化了开源大模型的部署、使用和应用流程,让更多普通学生和研究者能够轻松上手并高效利用开源大模型。

7、最后

上述的这些开源学习教程地址,可以在PC端打开浏览器,访问快捷导航https://kjdaohang.com/)上免费直达获取



快捷导航除了这些以外,还可以免费获取下载测开学习路线、简历模板、编程学习视频等资料教程。

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