opencv学习之路（7）、访问图像像素

一、动态地址访问

 #include <opencv2/opencv.hpp>
 #include<iostream>
 using namespace cv;
 using namespace std;

 void main(){
     //动态地址访问
     Mat img=imread("E://green.png");
     imshow("src",img);
     Mat dst=img.clone();
     int rowNumber=img.rows;//获取行数
     int colNumber=img.cols;//获取列数
     for(int i=;i<rowNumber;i++){
         for (int j = ; j <colNumber; j++)
         {
             dst.at<Vec3b>(i,j)[]=;//蓝色通道
             dst.at<Vec3b>(i,j)[]=;//绿色通道
             dst.at<Vec3b>(i,j)[]=;//红色通道
             //dst.at<uchar>(i,j)=255;//灰度图像
         }
     }
     imshow("dst",dst);
     waitKey();
 }

二、指针访问（速度快）

 #include <opencv2/opencv.hpp>
 #include<iostream>
 using namespace cv;
 using namespace std;

 void main(){
         Mat img=imread("E://green.png");
     imshow("src",img);
     Mat dst=img.clone();
     int rowNumber=img.rows;//获取行数
     int colNumber=img.cols*img.channels();//列数×通道数=每一行的元素个数
     for(int i=;i<rowNumber;i++){
         uchar* data=dst.ptr<uchar>(i);//获取每一行首地址，ptr函数可以得到图像任意行的首地址
         for (int j = ; j <colNumber; j++)
         {
             //data[j]=255;//灰度图
             switch (j%)
             {
             case ://蓝色通道
                 data[j]=;
                 break;
             case ://绿色通道
                 data[j]=;
                 break;
             case ://红色通道
                 data[j]=;
                 break;
             }
         }
     }
     imshow("dst",dst);
     waitKey();
 }

三、迭代器访问（了解）

四、减色效果

 Mat img=imread("E://1.jpg");
     imshow("src",img);
     Mat dst=img.clone();
     int rowNumber=img.rows;
     int colNumber=img.cols*img.channels();//获取每一行的元素
     for(int i=;i<rowNumber;i++){
         uchar* data=dst.ptr<uchar>(i);//获取每一行首地址
         for (int j = ; j <colNumber; j++)
         {
             switch (j%)
             {
             case ://蓝色通道
                 data[j]=data[j]/*+/;
                 break;
             case ://绿色通道
                 data[j]=data[j]/*+/;
                 break;
             case ://红色通道
                 data[j]=data[j]/*+/;
                 break;
             }
         }
     }
     imshow("dst",dst);
     waitKey();

减色原理 　　data[j]=data[j]/64*64+64/2　　可参考http://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/51167153

五、随机产生椒盐噪声

 #include <opencv2/opencv.hpp>
 #include<iostream>
 using namespace cv;
 using namespace std;

 void main(){
     Mat img=imread("E://1.jpg");
     imshow("src",img);
     Mat dst=img.clone();
     int rowNumber=img.rows;
     int colNumber=img.cols;
     int i,j;
     for (int k = ; k < ; k++)//产生噪声的个数（此时为400）
     {
         i=rand()%rowNumber;//任意数对行数取余
         j=rand()%colNumber;//任意数对列数取余
         dst.at<Vec3b>(i,j)[]=;
         dst.at<Vec3b>(i,j)[]=;
         dst.at<Vec3b>(i,j)[]=;//将这三行的“255”设置为“0”即产生椒噪声
     }
     imshow("dst",dst);
     waitKey();
 }