为什么需要集群

  • 为了让数据安全
  • 高(24* 7)数据可用性
  • 灾难恢复
  • 无停机维护(如备份,索引重建,压实)
  • 读缩放(额外的副本读取)
  • 副本集对应用程序是透明

设置集群

准备工作

在MongoDB的集群是需要奇数个节点才能正常的运行,我们这里设置一个最小的节点的集群:1个主节点和2个从节点

  1. 分别建立三个文件夹来存放MongoDB的三个节点的文件

  2. 设置mongod.cfg文件

     systemLog:
    destination: file
    path: D:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\0\log\mongod.log
    storage:
    dbPath: D:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\0\blogDB
    #网络
    net:
    port: 27017
    # bindIp: 127.0.0.1,192.168.1.106 #默认是全部IP
    #授权
    security:
    authorization: disabled
    # keyFile: D:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\rsKey #用于集群的验证,建议使用ssl,我为了简单,rsKey只是一个普通的文本
    #集群
    replication:
    replSetName: rs0 #集群名

三个节点的配置除了端口和路径需要改改,其他基本一致,我的三个节点的端口分别为:27017,27018,27019

启动集群

分别启动三个MongoDB实例,具体怎么启动,请参考我的MongoDB——基础入门

配置集群

C:\Users\Tengit>mongo
MongoDB shell version: 3.0.6
connecting to: test
> rs.initiate()
{
"info2" : "no configuration explicitly specified -- making one",
"me" : "tengit-2:27017",
"ok" : 1
}
rs0:PRIMARY> rs.add("tengit-2:27018")
{ "ok" : 1 }
rs0:PRIMARY> rs.add("tengit-2:27019")
{ "ok" : 1 }
rs0:PRIMARY> rs.status()
{
"set" : "rs0",
"date" : ISODate("2015-10-14T02:51:00.788Z"),
"myState" : 1,
"members" : [
{
"_id" : 0,
"name" : "tengit-2:27017",
"health" : 1,
"state" : 1,
"stateStr" : "PRIMARY",
"uptime" : 122,
"optime" : Timestamp(1444791053, 1),
"optimeDate" : ISODate("2015-10-14T02:50:53Z"),
"electionTime" : Timestamp(1444790978, 2),
"electionDate" : ISODate("2015-10-14T02:49:38Z"),
"configVersion" : 3,
"self" : true
},
{
"_id" : 1,
"name" : "tengit-2:27018",
"health" : 1,
"state" : 2,
"stateStr" : "SECONDARY",
"uptime" : 32,
"optime" : Timestamp(1444791053, 1),
"optimeDate" : ISODate("2015-10-14T02:50:53Z"),
"lastHeartbeat" : ISODate("2015-10-14T02:50:59.873Z"),
"lastHeartbeatRecv" : ISODate("2015-10-14T02:51:00.118Z"
),
"pingMs" : 0,
"syncingTo" : "tengit-2:27017",
"configVersion" : 3
},
{
"_id" : 2,
"name" : "tengit-2:27019",
"health" : 1,
"state" : 5,
"stateStr" : "STARTUP2",
"uptime" : 6,
"optime" : Timestamp(0, 0),
"optimeDate" : ISODate("1970-01-01T00:00:00Z"),
"lastHeartbeat" : ISODate("2015-10-14T02:50:59.871Z"),
"lastHeartbeatRecv" : ISODate("2015-10-14T02:51:00.138Z"
),
"pingMs" : 0,
"configVersion" : 3
}
],
"ok" : 1
}
rs0:PRIMARY> rs.status()
{
"set" : "rs0",
"date" : ISODate("2015-10-14T02:51:50.492Z"),
"myState" : 1,
"members" : [
{
"_id" : 0,
"name" : "tengit-2:27017",
"health" : 1,
"state" : 1,
"stateStr" : "PRIMARY",
"uptime" : 172,
"optime" : Timestamp(1444791053, 1),
"optimeDate" : ISODate("2015-10-14T02:50:53Z"),
"electionTime" : Timestamp(1444790978, 2),
"electionDate" : ISODate("2015-10-14T02:49:38Z"),
"configVersion" : 3,
"self" : true
},
{
"_id" : 1,
"name" : "tengit-2:27018",
"health" : 1,
"state" : 2,
"stateStr" : "SECONDARY",
"uptime" : 82,
"optime" : Timestamp(1444791053, 1),
"optimeDate" : ISODate("2015-10-14T02:50:53Z"),
"lastHeartbeat" : ISODate("2015-10-14T02:51:49.886Z"),
"lastHeartbeatRecv" : ISODate("2015-10-14T02:51:50.125Z"
),
"pingMs" : 0,
"syncingTo" : "tengit-2:27017",
"configVersion" : 3
},
{
"_id" : 2,
"name" : "tengit-2:27019",
"health" : 1,
"state" : 2,
"stateStr" : "SECONDARY",
"uptime" : 56,
"optime" : Timestamp(1444791053, 1),
"optimeDate" : ISODate("2015-10-14T02:50:53Z"),
"lastHeartbeat" : ISODate("2015-10-14T02:51:49.886Z"),
"lastHeartbeatRecv" : ISODate("2015-10-14T02:51:50.150Z"
),
"pingMs" : 0,
"configVersion" : 3
}
],
"ok" : 1
}
rs0:PRIMARY>

附带一份C#访问MongoDB的测试程序,点击下载

MongoDB--集群的更多相关文章

  1. MongoDB集群卡死问题

    一年前搭了个MongoDB集群,跑得还算不错,但是有几次遇到过服务卡死的问题.处理起来已经得心应手了,拿来跟大家分享一下: 故障现象: 业务查询缓慢,而且会有连接异常: { "serverU ...

  2. mongodb集群安装及到现在遇到的一些问题

    集群搭建 只有3台服务器,开始搭建mongodb集群里主要参照的是http://www.lanceyan.com/tech/arch/mongodb_shard1.html,端口的设置也是mongos ...

  3. 搭建高可用mongodb集群(四)—— 分片(经典)

    转自:http://www.lanceyan.com/tech/arch/mongodb_shard1.html 按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)-- 深入副本集>搭建后还 ...

  4. [转]搭建高可用mongodb集群(四)—— 分片

    按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的 ...

  5. [转]搭建高可用mongodb集群(二)—— 副本集

    在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点 ...

  6. 搭建高可用mongodb集群(四)—— 分片

    按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的 ...

  7. 搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集内部机制

    在上一篇文章<搭建高可用mongodb集群(二)—— 副本集> 介绍了副本集的配置,这篇文章深入研究一下副本集的内部机制.还是带着副本集的问题来看吧! 副本集故障转移,主节点是如何选举的? ...

  8. 搭建高可用mongodb集群(二)—— 副本集

    在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点 ...

  9. 搭建高可用mongodb集群(一)——配置mongodb

    在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过 ...

  10. MongoDB集群架构及搭建

    MongoDB分布式集群 MongDB分布式集群能够对数据进行备份,提高数据安全性,以及提高集群提高读写服务的能力和数据存储能力.主要通过副本集(replica)对数据进行备份,通过分片(shardi ...

随机推荐

  1. Android性能优化系列之Bitmap图片优化

    https://blog.csdn.net/u012124438/article/details/66087785 在Android开发过程中,Bitmap往往会给开发者带来一些困扰,因为对Bitma ...

  2. SpringMVC参数绑定(四)

    1.默认支持的参数类型 处理器形参中添加如下类型的参数处理适配器会默认识别并进行赋值. HttpServletRequest 通过request对象获取请求信息 HttpServletResponse ...

  3. Freemarker进行非空处理

    1.需求是这样的: 一个对象可能有图片,也可能没有,在对象有图片的时候输出图片,没有的时候不做处理. 2.新建一个doc文档,另存为Xml文档(2003版本的). 修改Xml文档:用Freemarke ...

  4. linux regulator之浅见【转】

    转自:http://blog.csdn.net/batoom/article/details/17081651 1: 校准器的基本概念 所谓校准器实际是在软件控制下把输入的电源调节精心输出. Regu ...

  5. java 文件读取的一些方法

    web项目读取日志文件 //得到路径 String appPath = filterConfig.getServletContext().getRealPath("/"); // ...

  6. NBUT1457

    不知道哪里的oj..做了交不上去.. 也是莫队的模板题 #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> ...

  7. python+selenium十三:破解简单的图形验证码

    此方法可破解简单的验证码,如: 注:中文识别正在寻找办法 安装: 1.python3 2.Pillow 3.pytesseract 4.tesseract-ocr    下载地址:https://pa ...

  8. python 全栈开发,Day132(玩具管理页面,控制玩具通讯录,基于请求的好友关系建立)

    先下载github代码,下面的操作,都是基于这个版本来的! https://github.com/987334176/Intelligent_toy/archive/v1.5.zip 注意:由于涉及到 ...

  9. spring + quartz定时任务,以及修改定时任务

    spring4+quartz2.2.3,定时任务弄好了,修改定时任务没折腾起,没找到合适的解决方案. 最终使用库spring-context-support 3.2.17.RELEASE +  qua ...

  10. 【C++ Primer 第11章 练习答案】2. 关联容器概述

    11.2.1节练习 [练习11.7]代码: #include<iostream> #include<string> #include<vector> #includ ...