题目

Given a non-empty string s and a dictionary wordDict containing a list of non-empty words, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words. You may assume the dictionary does not contain duplicate words.

For example, given

s = "leetcode",

dict = ["leet", "code"].

Return true because "leetcode" can be segmented as "leet code".

UPDATE (2017/1/4):

The wordDict parameter had been changed to a list of strings (instead of a set of strings). Please reload the code definition to get the latest changes.

分析

给出一段话,判断能否分词(被dict里的单词分割)

简单动态规划题,使用dp[i]表示前i个单词能否被分词,则状态转移方程为

dp[j] = dp[i] && s[i:j]∈dict

如果前i个单词可以被分词,且i-jdict里,则前j个单词可以被分词

AC代码

class Solution {
public:
bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
int n = s.length();
vector<bool> dp(n + 1, false);
dp[0] = true;
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j = i; dp[i]&&j<n; j++){
auto f = find(wordDict.begin(), wordDict.end(), s.substr(i,j-i+1));
if(f != wordDict.end())//找到
dp[j+1] = true;
}
}
return dp[n];
}
};

leetCoder-wordBreak判断能否分词的更多相关文章

  1. 【python】中文提取,判断,分词

    参考: http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/3595879.html https://github.com/fxsjy/jieba 判断是否包含中文 def ...

  2. 使用simhash以及海明距离判断内容相似程度

    算法简介 SimHash也即相似hash,是一类特殊的信息指纹,常用来比较文章的相似度,与传统hash相比,传统hash只负责将原始内容尽量随机的映射为一个特征值,并保证相同的内容一定具有相同的特征值 ...

  3. leetcode — word-break

    import java.util.Arrays; import java.util.HashSet; import java.util.Set; /** * Source : https://oj.l ...

  4. 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比,当前几个主要的Lucene中文分词器的比较

    本文的目标有两个: 1.学会使用11大Java开源中文分词器 2.对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那 ...

  5. NLP点滴——文本相似度

    [TOC] 前言 在自然语言处理过程中,经常会涉及到如何度量两个文本之间的相似性,我们都知道文本是一种高维的语义空间,如何对其进行抽象分解,从而能够站在数学角度去量化其相似性.而有了文本之间相似性的度 ...

  6. [Algorithm] 使用SimHash进行海量文本去重

    在之前的两篇博文分别介绍了常用的hash方法([Data Structure & Algorithm] Hash那点事儿)以及局部敏感hash算法([Algorithm] 局部敏感哈希算法(L ...

  7. PHP处理海量样本相似度聚类算法

    catalogue . TF-IDF . 基于空间向量的余弦算法 . 最长公共子序列 . 最小编辑距离算法 . similar_text . local sensitive hash 局部非敏感哈希 ...

  8. 海量数据相似度计算之simhash和海明距离

    通过 采集系统 我们采集了大量文本数据,但是文本中有很多重复数据影响我们对于结果的分析.分析前我们需要对这些数据去除重复,如何选择和设计文本的去重算法?常见的有余弦夹角算法.欧式距离.Jaccard相 ...

  9. 彻底弄懂LSH之simHash算法

    马克·吐温曾经说过,所谓经典小说,就是指很多人希望读过,但很少人真正花时间去读的小说.这种说法同样适用于“经典”的计算机书籍. 最近一直在看LSH,不过由于matlab基础比较差,一直没搞懂.最近看的 ...

随机推荐

  1. 使用c#反射实现接口可视化调试页面

    直接上代码,引用CommTools.dll.包括aspx显示页面和aspx.cs获取反射数据源代码 using System; using System.Collections.Generic; us ...

  2. ubuntu物理机上搭建Kubernetes集群 -- 准备

    准备工作 1.kubernetes架构 2.三台ubuntu主机: 操作系统:ubuntu-16.04.1-server-amd64 docker: 1.安装 使用命令 sudo apt-get in ...

  3. AIX动态增加SWAP空间

    增加SWAP交换页空间 查看SWAP,使用lsps –a命令查看,默认安装SWAP是512M,例如: # lsps -a              Page Space      Physical V ...

  4. Python中Mock的示例(转)

    原文:https://segmentfault.com/a/1190000008753754 一些常用的mock示例 先简单定义个类,方便举例: class Person: def __init__( ...

  5. 如何在win+r 或者是win10的应用搜索输入subl就能打开sublime

    这虽然不是什么技术贴,我实在不想开启sublime还要动鼠标,或者输入subl长长的全称,这里有两种做法: 第一种 在环境变量添加sublime安装目录的变量,一般sublime的安装目录会有subl ...

  6. redis缓存和mysql数据库同步

    附redis关于缓存雪崩和缓存穿透,热点key 穿透 穿透:频繁查询一个不存在的数据,由于缓存不命中,每次都要查询持久层.从而失去缓存的意义. 解决办法: 持久层查询不到就缓存空结果,查询时先判断缓存 ...

  7. MSSQL查询收缩和备份进度

    --查询当前数据库备份进度 SELECT   DB_NAME(er.[database_id]) [DatabaseName],er.[command] AS [CommandType],er.[pe ...

  8. 每周工作4小时,蒂莫西·费里斯 最理想的工作方式和生活方式,QQ群666243547

    内容简介  · · · · · · <每周工作4小时>是一本从观念到行为,彻底改变你的工作方式和生活方式的书.它既是数字时代的职场励志书和创业指导书,也是新新人类的全球化生存手册和人生哲学 ...

  9. Elemet-技巧

    <el-table-column prop="> </el-table-column> 效果: append-to-body 解决el-dialog 弹窗遮罩为题 & ...

  10. 一个基于JRTPLIB的轻量级RTSP客户端(myRTSPClient)——实现篇:(十)使用JRTPLIB传输RTP数据

    myRtspClient通过简单修改JRTPLIB的官方例程作为其RTP传输层实现.因为JRTPLIB使用的是CMAKE编译工具,这就是为什么编译myRtspClient时需要预装CMAKE. 该部分 ...