前言

最近开发了几个微服务上线了,发现定时任务执行了很多次,查看rancher发现这几个微服务都是多实例的,也就是说定时任务执行了多次,恰好所用框架中使用的是Redisson, 正好记录下使用Redission实现分布式锁

正文

配置

添加Redisson依赖

        <dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.6.5</version>
</dependency>

添加配置类

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration
public class RedissonConfiguration { @Value("${spring.redis.host}")
private String host; @Value("${spring.redis.password}")
private String password; @Value("${spring.redis.port:6379}")
private String port; @Value("${spring.redis.clientName:${eureka.instance.instanceId}}")
private String clientName; @Value("${spring.redis.idleConnectionTimeout:10000}")
private int idleConnectionTimeout; @Value("${spring.redis.pingTimeout:1000}")
private int pingTimeout; @Value("${spring.redis.connectTimeout:10000}")
private int connectTimeout; @Value("${spring.redis.timeout:3000}")
private int timeout; @Value("${spring.redis.retryAttempts:3}")
private int retryAttempts; @Value("${spring.redis.retryInterval:1500}")
private int retryInterval; @Value("${spring.redis.subscriptionsPerConnection:5}")
private int subscriptionsPerConnection; @Value("${spring.redis.subscriptionConnectionMinimumIdleSize:1}")
private int subscriptionConnectionMinimumIdleSize; @Value("${spring.redis.subscriptionConnectionPoolSize:10}")
private int subscriptionConnectionPoolSize; @Value("${spring.redis.connectionMinimumIdleSize:32}")
private int connectionMinimumIdleSize; @Value("${spring.redis.connectionPoolSize:64}")
private int connectionPoolSize; @Value("${spring.redis.database:1}")
private int database; @Value("${spring.redis.dnsMonitoring:false}")
private boolean dnsMonitoring; @Value("${spring.redis.dnsMonitoringInterval:5000}")
private int dnsMonitoringInterval; @Bean
public RedissonClient redisson() {
Config config = new Config(); config.useSingleServer()
.setAddress(String.format("redis://%s:%s", host,port))
.setClientName(clientName)
.setPassword(password)
.setIdleConnectionTimeout(idleConnectionTimeout)
.setPingTimeout(pingTimeout)
.setConnectTimeout(connectTimeout)
.setTimeout(timeout)
.setRetryAttempts(retryAttempts)
.setRetryInterval(retryInterval)
.setSubscriptionsPerConnection(subscriptionsPerConnection)
.setSubscriptionConnectionMinimumIdleSize(subscriptionConnectionMinimumIdleSize)
.setSubscriptionConnectionPoolSize(subscriptionConnectionPoolSize)
.setConnectionMinimumIdleSize(connectionMinimumIdleSize)
.setConnectionPoolSize(connectionPoolSize)
.setDatabase(database)
.setDnsMonitoring(dnsMonitoring)
.setDnsMonitoringInterval(dnsMonitoringInterval);
return Redisson.create(config);
}
}

使用

    @Inject
RedissonClient redisson; RLock lock; public void method() {
try {
// key替换为锁key, 不要与其他锁key冲突
lock = redisson.getLock("key");
// 参数1为等待时间,超时return
// 参数2为锁的过期时间
// 参数3为时间单位
// 本例中,得不到锁立即失败,50秒后自动解锁
if (!lock.tryLock(0, 50, TimeUnit.SECONDS)) {
return;
} // 业务逻辑 lock.forceUnlock(); } catch (InterruptedException e) {
// 重置线程打断状态
Thread.currentThread().interrupt();
}
}

配置文件就不上了

基于Redisson实现分布式锁的更多相关文章

  1. 基于Redisson实现分布式锁源码解读

    文章目录 一.分布式锁的概念 和 使用场景 二.将redis官网对于分布式锁(红锁)的定义和Redisson实现做概括性总结 三.基于Redisson的分布式实现方案 四.加锁过程分析 五.锁重入过程 ...

  2. 【连载】redis库存操作,分布式锁的四种实现方式[二]--基于Redisson实现分布式锁

    一.redisson介绍 redisson实现了分布式和可扩展的java数据结构,支持的数据结构有:List, Set, Map, Queue, SortedSet, ConcureentMap, L ...

  3. 基于redis的分布式锁实现方案--redisson

    实例代码地址,请前往:https://gitee.com/GuoqingLee/distributed-seckill redis官方文档地址,请前往:http://www.redis.cn/topi ...

  4. 基于 Redis 做分布式锁

    基于 REDIS 的 SETNX().EXPIRE() 方法做分布式锁 setnx() setnx 的含义就是 SET if Not Exists,其主要有两个参数 setnx(key, value) ...

  5. Redisson实现分布式锁

    转: Redisson实现分布式锁 Redisson文档参考:https://github.com/redisson/redisson/wiki/%E7%9B%AE%E5%BD%95 redis是实现 ...

  6. 基于 Redis 的分布式锁

    前言 分布式锁在分布式应用中应用广泛,想要搞懂一个新事物首先得了解它的由来,这样才能更加的理解甚至可以举一反三. 首先谈到分布式锁自然也就联想到分布式应用. 在我们将应用拆分为分布式应用之前的单机系统 ...

  7. 基于redis的分布式锁(转)

    基于redis的分布式锁 1 介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁.会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁. 本篇文章会将分布式锁的实现分 ...

  8. 基于redis的分布式锁(不适合用于生产环境)

    基于redis的分布式锁 1 介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁.会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁. 本篇文章会将分布式锁的实现分 ...

  9. redis系列:基于redis的分布式锁

    一.介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁.会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁. 本篇文章会将分布式锁的实现分为两部分,一个是单机环境, ...

随机推荐

  1. ECSHOP广告调用广告位添加到首页顶部通栏教程

    ECSHOP广告调用广告位添加到首页顶部通栏教程 ECSHOP教程/ ecshop教程网(www.ecshop119.com) 2012-05-26   ECSHOP系统默认预留的广告位很少,如何才能 ...

  2. MidoNet 安装(Kilo RDO)(最老版)

    一.初始化(Kilo RDO)版(最老版) 环境介绍 系统 CentOS 7.3 主机ip 10.211.55.5 主机名 midonet 1.配置yum源 ###OpenStack源 yum ins ...

  3. tomcat 查看和修改内存

    为了解决tomcat在大进行大并发请求时,出现内存溢出的问题,请修改tomcat的内存大小,其中分为以下两种方式: 一.使用 catalina.bat 等命令行方式运行的 tomcat 查看系统最大支 ...

  4. HDU4287-STL模拟水题

    一场2012天津网络预选赛的题,签到题. 但是还是写了三四十分钟,C++和STL太不熟悉了,总是编译错误不知道怎么解决. 一开始用的Char [] 后来改成了string,STL和string搭配起来 ...

  5. 【ZOJ2278】Fight for Food(dp)

    BUPT2017 wintertraining(16) #4 F ZOJ - 2278 题意 给定一个10*10以内的地图,和p(P<=30000)只老鼠,给定其出现位置和时间T(T<=1 ...

  6. 自学Linux Shell3.5-目录处理命令mkdir rmdir

    点击返回 自学Linux命令行与Shell脚本之路 3.5-目录处理命令mkdir rmdir 1. mkdir命令 创建一个或多个新的目录. mkdir 命令创建由 Directory 参数指定的一 ...

  7. 自学Aruba5.3.4-Aruba安全认证-有PEFNG 许可证环境的认证配置802.1x

    点击返回:自学Aruba之路 自学Aruba5.3.4-Aruba安全认证-有PEFNG 许可证环境的认证配置802.1x 1. 采用InterDB认证服务器完成802.1X认证 (Aruba650) ...

  8. protobuf for java

    本文档为java编程人员使用protocol buffer提供了一个基本的介绍,通过一个简单的例程进行介绍.通过本文,你可以了解到如下信息: 1.在一个.proto文件中定义一个信息格式. 2.使用p ...

  9. 基于SpringMVC的文件(增删改查)上传、下载、更新、删除

    一.项目背景 摘要:最近一直在忙着项目的事,3个项目过去了,发现有一个共同的业务,那就是附件的处理,附件包括各种文档,当然还有图片等特殊文件,由于时间的关系,每次都是匆匆忙忙的搞定上线,称这项目的空档 ...

  10. HDU 1024 Max Sum Plus Plus (动态规划)

    HDU 1024 Max Sum Plus Plus (动态规划) Description Now I think you have got an AC in Ignatius.L's "M ...