Elasticsearch 学习之 节点重启

ElasticSearch集群的高可用和自平衡方案会在节点挂掉（重启）后自动在别的结点上复制该结点的分片，这将导致了大量的IO和网络开销。如果离开的节点重新加入集群，elasticsearch为了对数据分片(shard)进行再平衡，会为重新加入的节点再次分配数据分片(Shard), 当一台es因为压力过大而挂掉以后，其他的es服务会备份本应那台es保存的数据，造成更大压力，于是整个集群会发生雪崩。生产环境下建议关闭自动平衡。

数据分片与自平衡

一：关闭自动分片，即使新建index也无法分配数据分片

curl -XPUT http://192.168.1.213:9200/_cluster/settings -d '{
  "transient" : {
    "cluster.routing.allocation.enable" : "none"
  }
}'

二：关闭自动平衡，只在增减ES节点时不自动平衡数据分片

curl -XPUT http://192.168.1.213:9200/_cluster/settings?pretty -d '{
  "transient" : {
    "cluster.routing.rebalance.enable" : "none"
  }
}'

设置完以后查看设置是否添加成功：

curl http://192.168.1.213:9200/_cluster/settings?pretty

重新启用自动分片

curl -XPUT http://192.168.1.213:9200/_cluster/settings -d '{
  "transient" : {
    "cluster.routing.allocation.enable" : "all"
  }
}

延迟副本的重新分配

PUT /_all/_settings
{
  "settings": {
    "index.unassigned.node_left.delayed_timeout": "5m"
  }
}

未分配节点重新分配延迟到5分钟之后

下面是修改 elasticsearch.yml 文件

gateway.recover_after_nodes: 

这将防止Elasticsearch立即开始数据恢复，直到集群中至少有八个（数据节点或主节点）节点存在。

gateway.expected_nodes:
gateway.recover_after_time: 5m

集群开始数据恢复等到5分钟后或者10个节点加入，以先到者为准。

脑裂问题

对某一个实例进行重启后，很有可能会导致该实例无法找到master而将自己推举为master的情况出现，为防止这种情况，需要调整 elasticsearch.yml 中的内容

discovery.zen.minimum_master_nodes: 

这个配置就是告诉Elasticsearch除非有足够可用的master候选节点，否则就不选举master，只有有足够可用的master候选节点才进行选举。
该设置应该始终被配置为有主节点资格的点数/2 + 1，例如:
有10个符合规则的节点数，则配置为6.
有3个则配置为2.

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关于设置的有效性

persistent 重启后设置也会存在
transient 整个集群重启后会消失的设置

PUT /_cluster/settings
{
    "persistent" : {
        "discovery.zen.minimum_master_nodes" :
    }
}

一般设置下面两个就可以了

# 通过配置大多数节点(节点总数/  + )来防止脑裂
#
discovery.zen.minimum_master_nodes: 

# 在一个完整的集群重新启动到N个节点开始之前，阻止初始恢复
#
gateway.recover_after_nodes: 

转自: https://www.jianshu.com/p/9752709bfea4