假设有这样一个工程,是这样设计的:

1整个软件、服务被切分为 由若干独立的多道程序(多个进程/微服务);

2 这些多道程序只是“机制mechanism”,而“策略strategy”写在各自用到的配置文件里。

3各策略配置文件由不同人在不同地方写,而机制部分读取,可以是在服务启动前的编译时,也可以是运行中的运行时。

大概有这么几种风格:

1 分布式:配置文件在每个服务的代码路径下,每个服务进程知道配置文件,比如每个文件夹下放给定名字的配置文件。

2 集中式:集中于类似windows“注册表”的地方,集中管理。

3半集中式:类似node工程里各种.XX文件和XX.json文件,集中于1个文件夹内,但各自对应各自的服务,互相独立。

1就是每个独立的软件安装路径下的配置文件。

2 windows注册表的好处是集中管理,查找方便。坏处是,什么注册表蠕变,注册表挂了整个系统瘫痪了,各种问题。

3形如大路货的node工程:

除了几个文件夹之外,和一个readme.md,其他的都是“策略配置文件”。

站在配置文件的消费者:开发人员,每个独立服务编译/运行时角度来说,当然是就近读取,在每个服务根目录下,按给定的名字,这样最好。

站在策略内容的维护者,生产者角度,业务使用者角度来说:当然是集中式好,在一个类似注册表编辑器的界面里,按自己角度划分的树状结构,集中修改数字,增加配置,然后一保存,服务就更新了。

——有点像作战等等对待资源:

弹药、粮食最终是一线各分队,班、排使用掉的,一定要分散、分发下去。不能集中管理在某个大后方仓库,让各班排自己来取。当你真的体恤下情,各班排专注于各自任务,负担已经够重了,要让它们集中聚焦,就不能增加它们的其他负担;

而资源的生产,维护又少不了集中。大田肯定比散落在各处的梯田好管理。集中了才不容易挂一漏万,缺了哪个配置项,应该在某个层级看的很清楚。类似后勤部长。分散下去了,难以生产,难以监测改变. 易于腐烂变质。

因此,如果机制与策略分离,可以参考node,这样设计整个工程:

对于代码和数据的生产者,维护者,相对集中:

代码、机制部分放在node_modules,src这样地方。

配置、策略部分在某个地方比如根目录,半集中地放置在这里。便于编辑,但是和机制部分分离。

而软件在运行时:相对分散:

每个独立进程封装到1个docker容器里,在容器配置文件里,用-v挂入配置文件+用cli参数传入到启动命令,实现策略的注入、链接。

这样,每个进程实际上在运行时还是“就近”获得了配置文件,不用自己关心去哪里取。

利用docker的方式,即实现了个进程运行时的隔离,由实现了配置的分发。

对于那些以函数库形式出现的服务,不表现为独立进程。但参考node工程的方式,还是用独立的配置文件保存在调用者便于取到的地方,比较适合。

当每个函数库独立开发时,test肯要模拟调用者,那么配置文件就要在test文件内。

——总之,处理好集中与分散,让集中和分散各自发挥出威力,才能真正让整个工程在运行时运转自如,而维护又很省力。

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