madlib 集成 hasura graphql-engine 试用

madlib 可以让我们直接在sql 中进行机器学习，集成了强大的sql 能力，以及分析能力，后边会尝试
集成graphql engine ，让功能更强大

docker 镜像准备

使用了一个别人的写好的，也可以参考官方提供的,就是镜像包有点大

• docker-compose 文件

 

version: '2'

services:

  db:

    container_name: madlib-postgres

    build:

      context: .

      dockerfile: postgres/Dockerfile

    environment:

      - PG_MODE=primary

      - PG_PRIMARY_USER=postgres

      - PG_PRIMARY_PASSWORD=postgres

      - PG_DATABASE=sample

      - PG_USER=user

      - PG_PASSWORD=user

      - PG_ROOT_PASSWORD=root

      - PG_PRIMARY_PORT=5432

    restart: always

    ports:

      - 5432:5432

​

  adminer:

    image: adminer

    restart: always

    ports:

      - 8080:8080

    depends_on:

      - db

  graphql-engine:

    image: hasura/graphql-engine:v1.0.0-alpha30

    ports:

    - "9090:8080"

    depends_on:

    - db

    environment:

    - "POSTGRES_PASSWORD:postgres"

    command: >

      /bin/sh -c "

      graphql-engine --database-url postgres://postgres:root@db:5432/sample serve --enable-console;

      "

​

networks:

  default:

    driver: bridge

    ipam:

      driver: default

      config:

      - subnet: 180.16.0.0/16

        gateway: 180.16.0.1 

 

 

• madlib pg dockerfile

FROM crunchydata/crunchy-postgres:centos7-10.5-2.1.0

​

USER root

​

RUN yum -y update; yum clean all

RUN yum -y install postgresql10-plpython supervisor; yum clean all

​

​

### Get postgres specific add-ons

RUN yum update -y && yum install -y \

                    git \

                    gcc \

                    wget \

                    postgresql10-devel \

                    openssl \

                    m4 \

                    vim \

                    flex \

                    bison \

                    graphviz \

                    java \

                    epel-release \

                    python-devel

​

RUN yum install -y python-pip

ENV PATH="$PATH:/usr/pgsql-10/bin"

RUN pip install awscli pygresql paramiko --upgrade

​

RUN mkdir -p /src/madlib

COPY ./data/apache-madlib-1.15.1-bin-Linux.rpm /src/madlib

​

RUN yum install -y /src/madlib/apache-madlib-1.15.1-bin-Linux.rpm --nogpgcheck

​

USER 26

EXPOSE 5432

CMD ["/opt/cpm/bin/start.sh"]

 

 

启动&&初始化环境

• 启动

docker-compose build &&  docker-compose up -d

• 初始化

docker-compose exec db bash

/usr/local/madlib/bin/madpack -p postgres -c postgres/root@localhost:5432/sample install

/usr/local/madlib/bin/madpack -p postgres -c postgres/root@localhost:5432/sample install-check

 

• 访问
  默认账户信息为 postgres root sample
  
• 添加一个简单的数据函数测试
  创建表

 

CREATE TABLE array_tbl (

    id integer,

    array1 integer[],

    array2 integer[]

);

 

 

添加数据

INSERT INTO "public"."array_tbl"("id","array1","array2")

VALUES

(1,E'{1,2,3,4,5,6}',E'{6,5,4,3,2,1}'),

(2,E'{1,1,0,0,99,8}',E'{0,0,0,-5,2,1}');

 

 

使用数组函数：
说明：主要使用了madlib 的数组最大以及最小函数

 

select id,madlib.array_min(array1) min, madlib.array_max(array1) max from array_tbl

 

结果

graphql 引擎使用

• 打开地址

http://localhost:9090

 

 

效果

• 集成
  为了方便使用计算的结果，我们使用了试图进行扩展
• 查询madlib 的结果数据
  

说明

这个只是简单的试用，试用上madlib 的功能还是很强大的，同时对于graphql engine 的扩展，我们有好多种
方法，这个只是一种简单的方式，但同时也无法使用强大的weebhook 等功能了（view 的原因）

参考资料

https://github.com/rongfengliang/docker-madlib