https://en.wikipedia.org/wiki/ACID

https://zh.wikipedia.org/wiki/ACID

//ACID compliant , row-level locking , FOREIGN KEY  行锁 表锁

//a small footprint , Table-level locking limits the performance in read/write workloads, so it is often used in read-only or read-mostly workloads

In computer scienceACID (AtomicityConsistencyIsolationDurability) is a set of properties of database transactions. In the context of databases, a single logical operation on the data is called a transaction. For example, a transfer of funds from one bank account to another, even involving multiple changes such as debiting one account and crediting another, is a single transaction.

ACID,是指数据库管理系统DBMS)在写入/更新资料的过程中,为保证事务(transaction)是正确可靠的,所必须具备的四个特性:原子性(atomicity,或称不可分割性)、一致性(consistency)、隔离性(isolation,又称独立性)、持久性(durability)。

在数据库系统中,一个事务是指:由一系列数据库操作组成的一个完整的逻辑过程。例如银行转帐,从原账户扣除金额,以及向目标账户添加金额,这两个数据库操作的总和,构成一个完整的逻辑过程,不可拆分。这个过程被称为一个事务,具有ACID特性。ACID的概念在ISO/IEC 10026-1:1992文件的第四段内有所说明。

  • 原子性:一个事务(transaction)中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误,会被回滚(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样。
  • 一致性:在事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则,这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。
  • 隔离性:数据库允许多个并发事务同时对齐数据进行读写和修改的能力,隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别,包括读未提交(Read uncommitted)、读提交(read committed)、可重复读(repeatable read)和串行化(Serializable)。
  • 持久性:事务处理结束后,对数据的修改就是永久的,即便系统故障也不会丢失。

NULL - AUTO_INCREMENT的更多相关文章

  1. {MySQL完整性约束}一 介绍 二 not null与default 三 unique 四 primary key 五 auto_increment 六 foreign key 七 作业

    MySQL完整性约束 阅读目录 一 介绍 二 not null与default 三 unique 四 primary key 五 auto_increment 六 foreign key 七 作业 一 ...

  2. 报错:org.hibernate.AssertionFailure: null id in com.tt.hibernate.entities.News entry (don't flush the Session after an exception occurs)

    在使用hibernate创建数据库的表格时,出现了如下报错: 十二月 28, 2016 10:17:02 上午 org.hibernate.tool.hbm2ddl.SchemaExport perf ...

  3. Auto_increment详解

    Auto_increment Mysql AUTO_INCREMENT 1.Innodb表的自动增长列可以手工插入,但是插入的值如果是空或者0,则实际插入的将是自动增长后的值 mysql> cr ...

  4. 验证:mysql AUTO_INCREMENT 默认值是1

    用mongodb时,有些字段需要做自增,而且是用二十进制字母表示(使用a-t对应0-19),做了一个_auto_increment字段用来保存,但是应该从0开始还是从1开始呢? 和mysql保持一致便 ...

  5. InnoDB为什么要使用auto_Increment

    在Mysql表设计中,通常会使用一个与业务无关的自增列做为主键.这是因为Mysql默认使用B-Tree索引,你可以简单理解为"排好序的快速查找结构".如下是一个B-Tree的结构图 ...

  6. MySQL Auto_Increment属性应用

        我们经常要用到唯一编号,以标识记录.在MySQL中可通过数据列的AUTO_INCREMENT属性来自动生成.MySQL支持多种数据表,每种数据表的自增属性都有差异,这里将介绍各种数据表里的数据 ...

  7. MYSQL主键自动增加的配置及auto_increment注意事项

    文章一 原文地址: http://ej38.com/showinfo/mysql-202971.html 文章二:   点击转入第二篇文章 在数据库应用,我们经常要用到唯一编号.在MySQL中可通过字 ...

  8. MySQL中order by中关于NULL值的排序问题

    MySQL中order by 排序遇到NULL值的问题 MySQL数据库,在order by排序的时候,如果存在NULL值,那么NULL是最小的,ASC正序排序的话,NULL值是在最前面的. 如果我们 ...

  9. ALTER TABLE causes auto_increment resulting key 'PRIMARY'

    修改表为主键的自动增长值时,报出以下错误:mysql> ALTER TABLE YOON CHANGE COLUMN id id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ...

随机推荐

  1. 第一部分:开发前的准备-第一章 什么是Andorid

    第1章 什么是Android Android是一个移动设备的软件栈,它包含操作系统,中间件和一些关键的应用.Android SDK提供工具和必要的API用来在Android平台上使用java程序语言来 ...

  2. 基于Openresty+的WEB安全防护系统架构--转

    随着时间的推移,我们在实践中也不断的演进我们的服务部署方案,希望WEB防护,不只是单独的云WAF来保护服务,而有其它的相关服务,对WAF进行增强加固的合理配合.我们使用Openresty+系统构建了W ...

  3. 物联网架构成长之路(24)-Docker练习之Compose容器编排

    0.前言 一开始学的之后,是想一步到位直接上Kubernetes(K8s)的,后面没想到,好像有点复杂,有些概念不是很懂.因此学习东西还是要循序渐进,慢慢来.先了解单机编排技术Docker Compo ...

  4. 【Spark深入学习-11】Spark基本概念和运行模式

    ----本节内容------- 1.大数据基础 1.1大数据平台基本框架 1.2学习大数据的基础 1.3学习Spark的Hadoop基础 2.Hadoop生态基本介绍 2.1Hadoop生态组件介绍 ...

  5. 动软 生成 linq相关DAO

    第一步:新建自定义模板 <#@ template language="c#" HostSpecific="True" #> <#@ outpu ...

  6. 【转】Error:JAVA_HOME is not set and could not be found

    如果stop-dfs.sh也报了这个错,把$HADOOP_HOME/libexec/hadoop-config.sh中的如下内容之前加上 export JAVA_HOME=/home/lqr/Tool ...

  7. golang_elasticsearch 多精确值匹配

    问题 比如要查找属于两种类型的物品,这个时候,term查询就不行了,需要采用terms查询. golang中的用法 看了一下,olivere/elastic 包提供了一个 terms查询,于是高兴的直 ...

  8. 【GMT43智能液晶模块】例程二:串口通信实验

    实验原理: GMT43智能液晶模块的串口包括USB_UART(CH340),TTL,RS-232,RS-485/ RS-422等四部分,USB_UART部分通过CH340芯片与STM32F429的US ...

  9. jstack 命令的使用和堆栈分析

    原文:https://www.cnblogs.com/kongzhongqijing/articles/3630264.html 一.介绍 jstack 是 Java 虚拟机自带的一种堆栈跟踪工具.j ...

  10. java中的数据加密3 非对称加密

    非对称加密也加公钥加密,不对称算法使用一对密钥对,一个公钥,一个私钥,使用公钥加密的数据,只有私钥能解开(可用于加密):同时,使用私钥加密的数据,只有公钥能解开(签名).但是速度很慢(比私钥加密慢10 ...