Lucene.net常用功能说明

Lucene.net是一个.net下的全文检索类库。配置简单，功能丰富，比较成熟。我在项目中用Lucene.net有一段时间了，这里我把常用一些功能写出来，与大家一起分享。

Lucene.net用的是3.0版本，分词采用盘古分词。示例程序用VS2010进行编译。

1 索引

在做索引时，有些参数是需要配置的，下面介绍下常用的参数配置。

1) 数据类型，如整形、时间、字符。

每种类型生成的索引方式都是不同的。比如：字符串需要分词，整形数据则不需要。生成索引的方式会影响到检索，如果整形按照字符串的方式生成索引，则比较不容易实现区域检索：如，ID>1000 and ID<2000。

时间索引比较特殊一些。Lucene.net无法对时间字段进行排序和区域检索，所以，要把时间字段转成长整形来实现。时间索引参考如下代码：

var time = DateTime.Now;

var timeField = new NumericField("Publish", Field.Store.YES, true).SetLongValue(time.Ticks);

2) 是否存储元数据。

如果进行存储，Lucene则会把索引数据与元数据同时进行存储。

好处：取数据比较容易。

坏处：索引比较大，可能会影响检索的速度

3) 是否进行排序

Lucene.net是支持排序的，包括整形排序、时间排序、字符串排序。

但排序和索引有什么关系呢？

我们知道Lucene.net做索引时，需要把字符串数据进行分词，便于实现全文检索。这时，如果一段文字已经分过词，如：“我的未来不是梦”，分词后应该是：我-的-未来-不是-梦，这样，一段文字分成若干个词进行索引，索引时，词的顺序也发生了变化。其中有一些词或符号在索引时会被滤掉，所以就无法进行排序了。如果要排序，则不应该进行分词。做索引时参考如下代码：

var filed = new Field("title_sort", "我的未来不是梦", Field.Store.NO, Field.Index.NOT_ANALYZED);

如果一个字段，既要实现模糊检索，又要实现精确匹配或排序，则应该把这个字段做两份索引，一份分词，一份不分词。

2 检索

1) 字符串检索

字符检索时，一般要对关键词进行分词。

var keywords = ParserKeyWord(keyword);

QueryParser parser = new QueryParser(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_30, item.Column, analyzer);

query = parser.Parse(keywords);

2) 时间、整形检索

时间和整形都是通过NumericRangeQuery来实现。

NumericRangeQuery<long> query = NumericRangeQuery.NewLongRange("ID", 0, 10000000, true, true);

3) 全词匹配

如果要实现全词匹配，在做索引时，该字段就不能进行分词。

Term t = new Term(item.Column, item.Value.ToString());

query = new TermQuery(t);

4) 多条件检索

多条件进行检索可以通过BooleanQuery进行实现，参考如下代码：

bq.Add(query, Occur.MUST);

bq.Add(query1, Occur.MUST);

这里query可以是任意检索条件，BooleanQuery只是把条件进行拼接。在多条件的情况下，我们经常会遇到这样的检索条件：title =’a’ and (author=’x’ or author =’y’)

遇到这样的条件时，我们可以使用BooleanQuery进行嵌套。这里我们可以用两个BooleanQuery实现。

BooleanQuery1用来连接author=’x’和 author =’y’，逻辑运算符为OR

BooleanQuery2用来连接title =’a’和BooleanQuery1，逻辑运算会为And。

5) 多索引检索

多索引检索是指同时对多个索引目录进行检索。通过MultiSearcher来实现。参考如下代码：

MultiSearcher multiSearch = new MultiSearcher(allIndexSearch.ToArray());

MultiSearcher初始化时，需要指定多个索引目录，其它操作与单个索引检索基本相同。

6) 多索引并行检索

多索引并行检索是指同时对多个索引进行并行检索。当单个索引超过10G大小时，我们可以考虑做多个索引，然后利用并行检索提高检索性能。并行检索通过ParallelMultiSearcher来实现，参考如下代码：

ParallelMultiSearcher parallelMultiSearch = new ParallelMultiSearcher(allIndexSearch.ToArray());

ParallelMultiSearcher在初始化时，需要指定多个索引目录，其它操作与单个索引检索基本相同。

3 排序

Lucene.net支持常见字段的排序。默认按照相关度进行排序。在实现排序之前，一定要做好索引。当对特定字段进行排序时，会严重影响检索的性能，尤其是按字符串进行排序。当数据量比较大时，一定要先做好压力测试，以便确认lucene.net是否满足性能要求。

排序是在检索时，通过SortField来实现的。参考如下代码：

searcher.Search(query, null, limitCount, new Sort(new SortField("Title", SortField.STRING, true)));

注意SortField.STRING这个参数。这里是字符串，所以用SortField.STRING，如果是整形字段，则参数应该是：SortField.INT。

4 常见问题

1) 时间字段：如果要实现时间字段的排序或区域检索，一定要把时间字段的值转成长整形。细节请参考《索引》。

2) 分页：Lucene.net在检索时有一个参数：(int n)，这个参数是用来取前n条记录，一般情况下，这个参数n最好不要太大，否则会影响检索性能。百度即使检索到1亿条记录，但最多也就显示760条记录。我一般都是取1000条记录，然后在内存中进行分页。

3) 关于Lucene.net的性能，可以参考：

http://www.cnblogs.com/xingzhang/p/LuceneProject.html

4) 检索不准：一般情况下检索不准都与分词有关。不同的分词效果会导致检索与预期的不一致。

5 总结

用Lucene.net有一段时间了，总体感觉很稳定、性能也不错、功能实现灵活。但Lucene.net毕竟是一个全文索引项目，所以，要完全实现关系型数据库的功能，如：增、删、改、查、联合检索、分组等，并不容易，而且没有必要。不要用Lucene.net去代替关系型数据库，应该把Lucene.net作为关系型数据库的一个补充。

上面的例子只给出了关键代码或逻辑代码，下面提供完整的源代码。

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