Hadoop: the definitive guide 第三版 拾遗 第十二章 之Hive初步
Hive简介
Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 HQL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作。
Hive 没有专门的数据格式。 Hive 可以很好的工作在 Thrift 之上,控制分隔符,也允许用户指定数据格式。
Hive安装配置
安装需求
- Java 1.6
- Hadoop
从官网下载 Hive Releases,在相应目录下解压缩。
$ tar -xzvf hive-x.y.z.tar.gz
设置系统环境变量:(unix中为:/etc/profile文件)
- export HIVE_HOME=.../pig-x.y.z
- export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
Hive操作示例
一、两种方式:
1、非交互式:
2、交互式:
输入数据:
查询:
二、
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