/// <summary>
/// v1.0
/// </summary>
public partial class DbUtils
{
string ConnectionString;
/// <summary>
///
/// </summary>
/// <param name="dbName"></param>
public DbUtils(string dbName)
{
ConnectionString = $"server=.;database={dbName};uid=;pwd=;";
} IDbConnection OpenConnection()
{
var conn = new NpgsqlConnection(ConnectionString);
conn.Open();
return conn;
} public int Execute(string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null)
{
using (var conn = OpenConnection())
{
var result = conn.Execute(sql, param, transaction);
conn.Close();
conn.Dispose();
return result;
}
} public T ExecuteScalar<T>(string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null)
{
using (var conn = OpenConnection())
{
var result = conn.ExecuteScalar<T>(sql, param, transaction);
conn.Close();
conn.Dispose();
return result;
}
} public IEnumerable<T> Query<T>(string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null)
{
using (var conn = OpenConnection())
{
var result = conn.Query<T>(sql, param, transaction);
conn.Close();
conn.Dispose();
return result;
}
} public IEnumerable<T> Query<T>(string sql, int page, int limit, object param = null, IDbTransaction transaction = null)
{
int offset = (page - ) * limit;
sql += $" limit {limit} offset {offset}";
return Query<T>(sql, param);
} public T QueryFirst<T>(string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null)
{
using (var conn = OpenConnection())
{
var result = conn.QueryFirst<T>(sql, param, transaction);
conn.Close();
conn.Dispose();
return result;
}
} public T QueryFirstOrDefault<T>(string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null)
{
using (var conn = OpenConnection())
{
var result = conn.QueryFirstOrDefault<T>(sql, param, transaction);
conn.Close();
conn.Dispose();
return result;
}
} //public static T QueryMultiple<T>(string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null)
//{
// using (var conn = OpenConnection())
// {
// var result = conn.QueryMultiple(sql, param, transaction);
// conn.Close();
// conn.Dispose();
// return result;
// }
//} public async Task<int> ExecuteAsync(string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null)
{
using (var conn = OpenConnection())
{
var result = await conn.ExecuteAsync(sql, param, transaction);
conn.Close();
conn.Dispose();
return result;
}
} public async Task<T> ExecuteScalarAsync<T>(string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null)
{
using (var conn = OpenConnection())
{
var result = await conn.ExecuteScalarAsync<T>(sql, param, transaction);
conn.Close();
conn.Dispose();
return result;
}
} public async Task<IEnumerable<T>> QueryAsync<T>(string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null)
{
using (var conn = OpenConnection())
{
var result = await conn.QueryAsync<T>(sql, param, transaction);
conn.Close();
conn.Dispose();
return result;
}
} public async Task<IEnumerable<T>> QueryAsync<T>(string sql, int page, int limit, object param = null, IDbTransaction transaction = null)
{
int offset = (page - ) * limit;
sql += $" limit {limit} offset {offset}";
return await QueryAsync<T>(sql, param);
} public async Task<T> QueryFirstAsync<T>(string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null)
{
using (var conn = OpenConnection())
{
var result = await conn.QueryFirstAsync<T>(sql, param, transaction);
conn.Close();
conn.Dispose();
return result;
}
} public async Task<T> QueryFirstOrDefaultAsync<T>(string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null)
{
using (var conn = OpenConnection())
{
var result = await conn.QueryFirstOrDefaultAsync<T>(sql, param, transaction);
conn.Close();
conn.Dispose();
return result;
}
}
}
    /// <summary>
///
/// </summary>
public partial class DbUtils
{
/// <summary>
///
/// </summary>
/// <param name="table"></param>
/// <param name="fields"></param>
/// <returns></returns>
public static string GetInsertSQL(string table, string fields)
{
return $"INSERT INTO {table}({fields}) VALUES ({GetInsertFields(fields)});";
}
/// <summary>
///
/// </summary>
/// <param name="table"></param>
/// <param name="fields"></param>
/// <returns></returns>
public static string GetInsertSQLReturnId(string table, string fields)
{
return $"INSERT INTO {table}({fields}) VALUES ({GetInsertFields(fields)}) RETURNING Id;";
}
/// <summary>
///
/// </summary>
/// <param name="talbe"></param>
/// <param name="fields"></param>
/// <returns></returns>
public static string GetUpdateSQL(string talbe, string fields)
{
return $"UPDATE {talbe} SET {GetUpdateFields(fields)} where id=@id";
} static string GetInsertFields(string value)
{
var result = value.Split(new[] { ',', ' ', '\r', '\n' }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);
var fields = string.Join(",@", result);
return "@" + fields;
} static string GetUpdateFields(string value)
{
var collection = value.Split(new[] { ',', ' ', '\r', '\n' }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries); var sb = new StringBuilder();
foreach (var item in collection)
{
sb.Append(item);
sb.Append("=@");
sb.Append(item);
sb.Append(",");
} if (sb.Length > )
sb.Remove(sb.Length - , ); return sb.ToString();
}
}

基于 Dapper 的一个 DbUtils的更多相关文章

  1. 基于Dapper二次封装了一个易用的ORM工具类:SqlDapperUtil

    基于Dapper二次封装了一个易用的ORM工具类:SqlDapperUtil,把日常能用到的各种CRUD都进行了简化封装,让普通程序员只需关注业务即可,因为非常简单,故直接贴源代码,大家若需使用可以直 ...

  2. DapperPoco -- 基于Dapper的、轻量级的、高性能的、简单的、灵活的ORM框架

    为什么要重复造轮子 因为现有的轮子都在某些方面不太令我满意,下面我来一一点评一下,欢迎拍砖. Entity Framework 我喜欢傻瓜化使用方式的框架,同时又不失灵活性. EF虽然使用起来足够简单 ...

  3. ASP.NET Core 实战:基于 Dapper 扩展你的数据访问方法

    一.前言 在非静态页面的项目开发中,必定会涉及到对于数据库的访问,最开始呢,我们使用 Ado.Net,通过编写 SQL 帮助类帮我们实现对于数据库的快速访问,后来,ORM(Object Relatio ...

  4. 【原创】打造基于Dapper的数据访问层

    [原创]打造基于Dapper的数据访问层   前言 闲来无事,花几天功夫将之前项目里用到的一个数据访问层整理了出来.实现单个实体的增删改查,可执行存储过程,可输出返回参数,查询结果集可根据实际情况返回 ...

  5. Dapper.Common基于Dapper的开源LINQ超轻量扩展

    Dapper.Common Dapper.Common是基于Dapper的LINQ实现,支持.net core,遵循Linq语法规则.链式调用.配置简单.上手快,支持Mysql,Sqlserver(目 ...

  6. 分享自己写的基于Dapper的轻量级ORM框架~

    1.说明 本项目是一个使用.NET Standard 2.0开发的,基于 Dapper 的轻量级 ORM 框架,包含基本的CRUD以及根据表达式进行一些操作的方法,目前只针对单表,不包含多表连接操作. ...

  7. .NetCore学习笔记:二、基于Dapper的泛型Repository

    为减少代码量,这里实现一个基于Dapper的泛型Repository. 这里需要引用Dapper.dll和Dapper.Contrib.dll. 接口定义: /// <summary> / ...

  8. .net core 基于Dapper 的分库分表开源框架(core-data)

    一.前言 感觉很久没写文章了,最近也比较忙,写的相对比较少,抽空分享基于Dapper 的分库分表开源框架core-data的强大功能,更好的提高开发过程中的效率: 在数据库的数据日积月累的积累下,业务 ...

  9. 基于Dapper的分布式链路追踪入门——Opencensus+Zipkin+Jaeger

    微信搜索公众号 「程序员白泽」,进入白泽的编程知识分享星球 最近做了一些分布式链路追踪有关的东西,写篇文章来梳理一下思路,或许可以帮到想入门的同学.下面我将从原理到demo为大家一一进行讲解,欢迎评论 ...

随机推荐

  1. 安装icephp 记

    下面开始安装: 一:yum 安装 首先需要添加一个yum源. # vi /etc/yum.repos.d/zeroc-ice-amzn.repo写入: [zeroc-ice]name=Ice 5 fo ...

  2. 【LabVIEW技巧】工厂模式_简单工厂

    前言 上一个文章介绍了如何学习LabVIEW OOP,简要的提及了一些OOP学习中注意的事项,许多文章的读者反映写的太范,后文会逐步缩小范围,讨论在LabVIEW中各个模式的应用. 工厂模式概述 工厂 ...

  3. nodejs面试题

    1.为什么用Nodejs,它有哪些缺点? 事件驱动,通过闭包很容易实现客户端的生命活期. 不用担心多线程,锁,并行计算的问题 V8引擎速度非常快 对于游戏来说,写一遍游戏逻辑代码,前端后端通用 当然N ...

  4. memcached结合php以及memcache共享session

    //安装php的memcache扩展 一.使用php自带的pecl安装程序 [root@localhost src]# /usr/local/php/bin/pecl install memcache ...

  5. 【python】日志系统

    来源: http://blog.csdn.net/wykgf/article/details/11576721 http://www.jb51.net/article/42626.htm http:/ ...

  6. 用eclipse运行项目时怎么设置虚拟机内存大小

    方法一: 打开eclipse,选择Window--Preferences...在对话框左边的树上双击Java,再双击InstalledJREs,在右边选择前面有对勾的JRE,再单击右边的“Edit”按 ...

  7. LeetCode解题报告—— Permutations & Permutations II & Rotate Image

    1. Permutations Given a collection of distinct numbers, return all possible permutations. For exampl ...

  8. LoadRunner 执行单句SQL语句

    LoadRunner 执行单句SQL语句 Action() { int NumRows=0; int i=1; //建立数据库连接 lr_db_connect("StepName=Datab ...

  9. 四十六 常用内建模块 itertools

    Python的内建模块itertools提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数. 首先,我们看看itertools提供的几个“无限”迭代器: >>> import itertools ...

  10. python 正则表达式匹配中文(转)

    网上的一篇文章,做了整理,作者已无从考证,谢谢了 s=""" en: Regular expression is a powerful tool for manipula ...