从本质上区别:
1、空值不占空间
2、null值占空间
 
通俗的讲:
空值就像是一个真空转态杯子,什么都没有,而null值就是一个装满空气的杯子,虽然看起来都是一样的,但是有着本质的区别。
 
 
 
例子:
创建一个test表,colA是不可以存放null值的,colB是能存放null值的。
 CREATE TABLE `test` (
`colA` varchar() NOT NULL,
`colB` varchar() DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
插入一个null值试试,会发生什么情况?
 INSERT INTO `test`(`colA`, `colB`) VALUES (NULL, NULL);

//出现报错,原因是colA是不能插入null值。

 
 
那么如果两个字段同时插入空值,会怎么样。
 INSERT INTO `test`(`colA`, `colB`) VALUES ('', '');

插入成功,说明字段即使设置为null值的时候,是可以插入空值的

 
 
---------------------------------------------------------------查询---------------------------------------------------------
现在表里有三条数据
 
 
接下来我们使用 is not null 和 <> 检索数据表里的数据
1、使用IS NOT NULL 的查询
 SELECT * FROM `test` WHERE colA IS NOT NULL

 
 SELECT * FROM `test` WHERE colB IS NOT NULL

结论:使用 IS NOT NULL 查询不会过滤空值,但是会过滤掉NULL。
 
 
2、使用 <> 的查询
 SELECT * FROM `test` WHERE colA <> '';

 SELECT * FROM `test` WHERE colA <> '';

结论:使用 <> 会过滤掉NULL和空值。
 
 
3、使用 count 查询
 SELECT COUNT(colA) FROM `test`;

 
 SELECT COUNT(colB) FROM `test`;

结论:使用 count 会过滤掉 NULL 值,但是不会过滤掉空值。
 
 
总结
1、空值不占空间,NULL值占空间(占用一个字节)。
2、当字段不为NULL时,也可以插入空值。
3、当使用 IS NOT NULL 或者 IS NULL 时,只能查出字段中没有不为NULL的或者为 NULL 的,不能查出空值。
4、使用 <> 查询时,会筛选掉空值和NULL值。
5、使用 count 统计时会过滤掉 NULL 值,但是不会过滤掉空值。

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