Python:笔记(4)——高级特性

切片

  取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作。Python提供了切片操作符,来完成部分元素的选取

  

  除了上例简单的下标范围取元素外,Python还支持一些其他的骚操作,如下:

  

迭代

  如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)。

  

列表生成式

  列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式

  

  同样,我们也可以自定义每个元素的处理规则

  

列表生成器

  通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表,但是收到内存限制,列表容量肯定是有限的,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator

  

  从示例中我们可以看出,在写出规则的后,要产生生成器,只需要将[换成(即可

  

  如果要一个一个打印出来,可以通过next()函数获得generator的下一个返回值

说明:generator保存的是算法,每次调用next(g),就计算出g的下一个元素的值,直到计算到最后一个元素,没有更多的元素时,抛出StopIteration的错误。

  或者我们也可以直接使用迭代算法

  

说明:所以,我们创建了一个generator后,基本上永远不会调用next(),而是通过for循环来迭代它,并且不需要关心StopIteration的错误。

迭代器

  Python的Iterator对象表示的是一个数据流,Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据,直到没有数据时抛出StopIteration错误。可以把这个数据流看做是一个有序序列,但我们却不能提前知道序列的长度,只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据,所以Iterator的计算是惰性的,只有在需要返回下一个数据时它才会计算。

  

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