保证RESTful API的安全性,主要包括三大方面:

a) 对客户端做身份认证 
b) 对敏感的数据做加密,并且防止篡改 
c) 身份认证之后的授权

1、对客户端做身份认证,有几种常见的做法:

1)在请求中加签名参数,为每个接入方分配一个密钥,并且规定一种签名的计算方法。要求接入方的请求中必须加上签名参数。

这个做法是最简单的,但是需要确保接入方密钥的安全保存,另外还要注意防范replay攻击。其优点是容易理解与实现,缺点是需要承担安全保存密钥和定期更新密钥的负担,而且不够灵活,更新密钥和升级签名算法很困难。

2)使用标准的HTTP身份认证机制

HTTP Basic身份认证安全性较低,必须与HTTPS配合使用。

HTTP Digest身份认证可以单独使用,具备中等程度的安全性。

HTTP Digest身份认证机制还支持插入用户自定义的加密算法,这样可以进一步提高API的安全性。不过插入自定义加密算法在面向互联网的API中用的不是很多。

这个做法需要确保接入方“安全域-用户名-密码”三元组信息的安全保存,另外还要注意防范replay攻击。

优点:基于标准,得到了广泛的支持(大量HTTP服务器端、客户端库)。在服务器端做HTTP身份认证的职责可以由Web Server(例如Nginx)、App Server(例如Tomcat)、安全框架(例如Spring Security)来承担,对应用开发者来说是透明的。HTTP身份认证机制(RFC 2617)非常好地体现了“分离关注点”的设计原则,而且保持了操作语义的可见性。

缺点:这类基于简单用户名+密码机制的安全性不可能高于基于非对称密钥的机制(例如数字证书)。

3)使用OAuth协议做身份认证

OAuth协议适用于为外部应用授权访问本站资源的情况。其中的加密机制与HTTP Digest身份认证相比,安全性更高。需要注意,OAuth身份认证与HTTP Digest身份认证之间并不是相互取代的关系,它们的适用场景是不同的。OAuth协议更适合于为面向最终用户维度的API提供授权,例如获取隶属于用户的微博信息等等。如果API并不是面向最终用户维度的,例如像七牛云存储这样的存储服务,这并非是OAuth协议的典型适用场景。

2、对敏感的数据做加密,并且防止篡改,常见的做法有:

1)部署SSL基础设施(即HTTPS),敏感数据的传输全部基于SSL。  
2)仅对部分敏感数据做加密(例如预付费卡的卡号+密码),并加入某种随机数作为加密盐,以防范数据被篡改。 
  
3、身份认证之后的授权,主要是由应用来控制。通常应该实现某种基于角色+用户组的授权机制,这方面的框架有不少(例如Spring Security),不过大多数开发团队还是喜欢自己来实现相关功能。

对于RESTful API,常见的安全措施都是可以继续使用的。例如,为了防篡改,可以对全部参数进行签名;为了防范重放攻击可以在请求中增加一次性的Token,或者短时间内有效的Token;对内容加密可以实现数据防泄露……;对于DDoS攻击,各种HTTP流量清洗策略,都可以继续发挥作用,因为这就是基本的HTTP请求。

在授权和认证方面,OAuth 2.0已经基本成熟了,并且得到了广泛地应用。如果可以,接入第三方账户体系是个不错的选择,比如Google和Facebook的,国内的当然也有几个候选。

如何设计好的RESTful API之安全性的更多相关文章

  1. 虚拟研讨会:如何设计好的RESTful API?

    http://www.infoq.com/cn/articles/how-to-design-a-good-restful-api/ REST架构风格最初由Roy T. Fielding(HTTP/1 ...

  2. 虚拟研讨会:如何设计好的RESTful API(转)

    原文:虚拟研讨会:如何设计好的RESTful API? REST架构风格最初由Roy T. Fielding(HTTP/1.1协议专家组负责人)在其2000年的博士学位论文中提出.HTTP就是该架构风 ...

  3. 如何设计好的RESTful API 之好的RESTful API 特征

    原文地址:http://blog.csdn.net/ywk253100/article/details/25654021 导读:设计好RESTful API对于软件架构的可扩展性.可伸缩性和消费者的体 ...

  4. RESTful API 设计指南,RESTful API 设计最佳实践

    RESTful API 设计指南,RESTful API 设计最佳实践 网络应用程序,分为前端和后端两个部分.当前的发展趋势,就是前端设备层出不穷(手机.平板.桌面电脑.其他专用设备......). ...

  5. 设计糟糕的 RESTful API 就是在浪费时间!

    现在微服务真是火的一塌糊涂.大街小巷,逢人必谈微服务,各路大神纷纷忙着把自家的单体服务拆解成多个Web微小服务.而作为微服务之间通信的桥梁,Web API的设计就显得非常重要. HTTP是目前互联网使 ...

  6. Spring+SpringMVC+MyBatis+easyUI整合进阶篇(一)设计一套好的RESTful API

    写在前面的话 看了一下博客目录,距离上次更新这个系列的博文已经有两个多月,并不是因为不想继续写博客,由于中间这段时间更新了几篇其他系列的文章就暂时停止了,如今已经讲述的差不多,也就继续抽时间更新< ...

  7. App后台开发运维和架构实践学习总结(2)——RESTful API设计技巧

    前言 移动互联网时代,RESTful API成为越来越重要的移动端和服务器端交互的形式.尤其是在很多互联网公司或者传统行业拥抱移动互联网的时候,一套设计良好的Restful API能够帮助互联网产品支 ...

  8. RESTful API设计方法

    1.如果已经开始逐步的接触到了RESTful API设计方法的朋友,首先要对HTTP/HTTPS有一个大致的了解,虽然本身和RESTful API没有什么关系.但是对于增加网站的安全性还是十分重要的, ...

  9. 分析RESTful API安全性及如何采取保护措施

    本文中讨论了API安全性和采用安全措施的重要性,如身份验证,API密钥,访问控制和输入验证. API设计的第一步是撰写接口文档 根据TechTarget(海外IT专业媒体)的定义,RESTful AP ...

随机推荐

  1. Redis 常用数据结构命令

    1. 字符串(string) 增加元素 set key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] EX seconds:为键设置秒级过期时间 PX mi ...

  2. dvs-panotracking编译运行

    编译运行dvs-panotracking > 编译dvs-panotracking之前首先需要安装imageutilities . 源码下载 https://github.com/VLOGrou ...

  3. Error starting mongod. /var/run/mongodb/mongod.pid exists.启动mongodb报错

    linux上安装mongodb,启动时报上面的错,解决如下: 解决方法: 1.删除mongod.pid文件 rm -rf /var/run/mongodb/mongod.pid 2.修改/tmp/mo ...

  4. Javascript闭包例子

    闭包的概念 内层的函数可以引用存在于包围它的函数内的变量,即使外层函数的执行已经终止.可理解为,闭包就是能够读取其他函数内部变量的函数. 表现形式是:定义在函数内部的函数. function f1() ...

  5. HI-2110的657sp3版本应用笔记之TUP

    1. TUP是什么? TUP是华为的搞的一套封装了标准Coap的函数,底层是Coap,上层是华为封装的一层收发函数,用来简化Coap的收发流程,最终只用6个函数搞定,不用懂Coap就可以的. 2. T ...

  6. Http接口系列:如何提高Http接口用例的数据稳定性

    此文已由作者王婷英授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 为了尽可能多的释放手工测试,提高测试效率,我们都会想到使用自动化测试,如http接口自动化测试.doubbo ...

  7. Java连接redis集群操作存储、删除以及获取值

    pom文件添加: <!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis --> <dependency> &l ...

  8. python里pickle模块

    Pickle模块用于将复杂的文件转化为二进制的文件 pickle模块一般是在源代码里面含有较大的字典或者列表等复杂文件时,我们如果将文件直接写在源代码里面,这样会使得代码很冗余,并且源代码文件所占空间 ...

  9. 腾讯云ubuntu安装使用MySQL

    安装步骤 ubuntu@VM---ubuntu:~$ sudo apt-get install mysql-server (密码: root/root) ubuntu@VM---ubuntu:~$ s ...

  10. 【机器学习】线性回归python实现

    线性回归原理介绍 线性回归python实现 线性回归sklearn实现 这里使用python实现线性回归,没有使用sklearn等机器学习框架,目的是帮助理解算法的原理. 写了三个例子,分别是单变量的 ...