influxdb 端口、数据结构、写数据

InfluxDB 是一个开源，分布式，时间序列，事件，可度量和无外部依赖的数据库。

InfluxDB有三大特性：

1. Time Series （时间序列）：你可以使用与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等）
2. Metrics（度量）：你可以实时对大量数据进行计算
3. Events（事件）：它支持任意的事件数据

端口暴露

influxdb会监听4个端口：

tcp        0      0 0.0.0.0:8099                0.0.0.0:*                   LISTEN      29458/influxdb
tcp        0      0 0.0.0.0:8083                0.0.0.0:*                   LISTEN      29458/influxdb
tcp        0      0 0.0.0.0:8086                0.0.0.0:*                   LISTEN      29458/influxdb
tcp        0      0 0.0.0.0:8090                0.0.0.0:*                   LISTEN      29458/influxdb

其中单机使用只需要用到两个，另外两个是分布式部署时采用的

• 8083  WEB 管理界面
• 8086 HTTP API 接口服务

数据结构

在 influxdb 中 database 、 series、point 分别类似于数据库系统中的 数据库、表、列的概念。

所有的数据项在创建时都会自动增加两个字段：

• time 数据创建的时间，时间戳类型
• sequence_number 字段是 influxdb 数据库维护的，类似于mysql的 主键概念。

比如我们用下面数据创建一个 Series

他就会产生下面数据格式的数据存储：

这里可以看到，系统自动增加了2个字段： time 和 sequence_number 。

接口协议

InfluxDB 支持两种api方式：

• HTTP API ，已经提供
• Protobuf API， 计划提供

如何使用 http api 进行操作？

比如对于foo_production这个数据库，插入一系列数据，可以发现POST 请求到 /db/foo_production/series?u=some_user&p=some_password, 数据放到body里。

数据看起来是这样的:

下面的"name": "events", 其中"events"就是一个series,类似关系型数据库的表table

[
  {
    "name": "events",
    "columns": ["state", "email", "type"],
    "points": [
      ["ny", "paul@influxdb.org", "follow"],
      ["ny", "todd@influxdb.org", "open"]
    ]
  },
  {
    "name": "errors",
    "columns": ["class", "file", "user", "severity"],
    "points": [
      ["DivideByZero", "example.py", "someguy@influxdb.org", "fatal"]
    ]
  }
]

格式是json，可以在一个POST请求发送多个 series, 每个 series 里的 points 可以是多个，但索引要和columns对应。

上面的数据里没有包含time 列，InfluxDB会自己加上，不过也可以指定time,比如：

[
  {
    "name": "response_times",
    "columns": ["time", "value"],
    "points": [
      [1382819388, 234.3],
      [1382819389, 120.1],
      [1382819380, 340.9]
    ]
  }
]

time 在InfluxDB里是很重要的，毕竟InfluxDB是time series database
在InfluxDB里还有个sequence_number字段是数据库维护的，类似于mysql的 主键概念

当然 sequence_number 也是可以指定的，类似如下：

[
  {
    "name": "log_lines",
    "columns": ["time", "sequence_number", "line"],
    "points": [
      [1400425947368, 1, "this line is first"],
      [1400425947368, 2, "and this is second"]
    ]
  }
]

http://influxdb.com/docs/v0.8/api/reading_and_writing_data.html

InfluxDB 增删更查都是用http api来完成，甚至支持使用正则表达式删除数据，还有计划任务。

比如:

发送POST请求到 /db/:name/scheduled_deletes， body如下，

{
  "regex": "stats\..*",
  "olderThan": "14d",
  "runAt": 3
}

这个查询会删除大于14天的数据，并且任何以stats开头的数据，并且每天3:00 AM运行。

参考资料：

InfluxDB 开源分布式时序、事件和指标数据库
http://segmentfault.com/blog/lds/1190000000444617

开源监控利器grafana
http://www.cnblogs.com/txwsqk/p/3974915.html