走上大数据的自学之路....,Hadoop是走上大数据开发学习之路的第一个门槛。

Hadoop,是Apache的一个开源项目,开发人员可以在不了解分布式底层细节,开发分布式程序,充分利用集群进行高速运算和存储海量数据。

核心:分布式存储系统HDFS(Hadoop Distributed File System) 和 MapReduce

HDFS为海量数据提供存储,MapReduce为海量数据提供分布式计算

Hadoop的学习路线

1、Hadoop环境的搭建(单机、伪分布式、集群、HA高可用集群)

2、Hadoop分布式系统HDFS

3、MapReduce(经典MapReduce1 和 基于YARN系统的MapReduce2的区别)

4、Hadoop I/O (了解MapReduce程序参数)(Avor 数据序列化系统)

5、Yarn系统(MapReduce 2中核心系统)

6、做一个简单的Hadoop案例(开发MapReduce程序)

7、Hbase、Zookeeper

8、Hive

9、Flume

10、Sqoop

11、Mahout

12、Spark、SparkSQL

13、Kafka、Storm

个人参考这篇博客:https://blog.csdn.net/jiangzhexi/article/details/56037170

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