走上大数据的自学之路....，Hadoop是走上大数据开发学习之路的第一个门槛。

Hadoop，是Apache的一个开源项目，开发人员可以在不了解分布式底层细节，开发分布式程序，充分利用集群进行高速运算和存储海量数据。

核心：分布式存储系统HDFS（Hadoop Distributed File System） 和 MapReduce

HDFS为海量数据提供存储，MapReduce为海量数据提供分布式计算

Hadoop的学习路线

1、Hadoop环境的搭建（单机、伪分布式、集群、HA高可用集群）

2、Hadoop分布式系统HDFS

3、MapReduce（经典MapReduce1 和 基于YARN系统的MapReduce2的区别）

4、Hadoop I/O （了解MapReduce程序参数）（Avor 数据序列化系统）

5、Yarn系统（MapReduce 2中核心系统）

6、做一个简单的Hadoop案例（开发MapReduce程序）

7、Hbase、Zookeeper

8、Hive

9、Flume

10、Sqoop

11、Mahout

12、Spark、SparkSQL

13、Kafka、Storm

个人参考这篇博客：https://blog.csdn.net/jiangzhexi/article/details/56037170

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