Hadoop入门学习路线
走上大数据的自学之路....,Hadoop是走上大数据开发学习之路的第一个门槛。
Hadoop,是Apache的一个开源项目,开发人员可以在不了解分布式底层细节,开发分布式程序,充分利用集群进行高速运算和存储海量数据。
核心:分布式存储系统HDFS(Hadoop Distributed File System) 和 MapReduce
HDFS为海量数据提供存储,MapReduce为海量数据提供分布式计算
Hadoop的学习路线
1、Hadoop环境的搭建(单机、伪分布式、集群、HA高可用集群)
2、Hadoop分布式系统HDFS
3、MapReduce(经典MapReduce1 和 基于YARN系统的MapReduce2的区别)
4、Hadoop I/O (了解MapReduce程序参数)(Avor 数据序列化系统)
5、Yarn系统(MapReduce 2中核心系统)
6、做一个简单的Hadoop案例(开发MapReduce程序)
7、Hbase、Zookeeper
8、Hive
9、Flume
10、Sqoop
11、Mahout
12、Spark、SparkSQL
13、Kafka、Storm
个人参考这篇博客:https://blog.csdn.net/jiangzhexi/article/details/56037170
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